Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην ανακάλυψη φαρμάκων και σε αυτό αναφέρθηκε ο Ντέμης Χασάμπης, σε συνέντευξή του στο Bloomberg Television. Πιο συγκεκριμένα, αισιόδοξος πως με τη βοήθεια του ΑΙ η ανακάλυψη νέων φαρμάκων θα διαρκεί μήνες, αντί για χρόνια εμφανίστηκε ο βραβευμένος με Νόμπελ,, ιδρυτής της DeepMind, θυγατρική πλέον της Google.
«Τα επόμενα δύο έτη, νομίζω το διάστημα θα μειωθεί σε λίγους μήνες, αντί για χρόνια», υπογράμμισε μιλώντας στο Bloomberg, ενώ πρόσθεσε: «πιστεύω ότι είναι δυνατό, ίσως ακόμη πιο γρήγορα».
Ο Χασάμπης διευθύνει το Google DeepMind, τη μονάδα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, καθώς και την Isomorphic Labs, ένα τμήμα της Alphabet που επικεντρώνεται στην ανακάλυψη φαρμάκων. Από την ίδρυσή της το 2021, η Isomorphic Labs έχει συνάψει συμφωνίες με τις φαρμακευτικές εταιρείες Eli Lilly & Co. και Novartis AG.
Ο 48χρονος δήλωσε ότι οι ερευνητές του εργάζονται σε μια «πολύ πιο προηγμένη» έκδοση του τελευταίου μοντέλου AlphaFold, ικανή να κατανοήσει περισσότερα από απλές αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών εκτιμώντας ότι η Isomorphic Labs θα μπορούσε να χτίσει μια επιχείρηση αξίας άνω των 100 δισ. δολαρίων.
Οι φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες έχουν διαφημίσει την ανακάλυψη φαρμάκων με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης ως έναν τρόπο για να επιταχύνουν την πρόσβαση των ασθενών σε νέες θεραπείες, να μειώσουν το κόστος ανάπτυξης και να ανταποκριθούν ταχύτερα σε κρίσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ο τομέας έχει επιδείξει σημαντικές προόδους στην πληροφορική, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την κατανόηση μεγάλων όγκων μοριακών δεδομένων. Ωστόσο, κανένα φάρμακο που έχει σχεδιαστεί με τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ολοκληρώσει μια επιτυχημένη κλινική δοκιμή, πράγμα που σημαίνει ότι κανένα δεν έχει φτάσει στους ασθενείς που λαμβάνουν φροντίδα.
Τον Ιανουάριο, ο Χασάμπης δήλωσε ότι η εταιρεία του θα ξεκινήσει κλινικές δοκιμές φαρμάκων σχεδιασμένων με τεχνητή νοημοσύνη μέχρι το τέλος του έτους.
Δεν το έχει κάνει ακόμα. Μιλώντας από το γραφείο του στο Λονδίνο στις αρχές Σεπτεμβρίου, ο Hassabis δήλωσε ότι η εταιρεία έχει δείξει τα «πρώτα αποδεικτικά στοιχεία» για την παράδοση φαρμάκων σε δοκιμαστική φάση, αλλά δεν παρείχε ενημέρωση σχετικά με το χρονοδιάγραμμα. «Είναι λίγο νωρίς για να πούμε», είπε.
Η Isomorphic Labs δημιουργήθηκε για την εμπορευματοποίηση του AlphaFold, του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης της DeepMind που προβλέπει τη συμπεριφορά των πρωτεϊνών. Ο Hassabis και ένας άλλος επιστήμονας της DeepMind, ο John Jumper, μοιράστηκαν το βραβείο Νόμπελ χημείας του 2024 με έναν Αμερικανό καθηγητή για την έρευνά τους.
Ο Hassabis δήλωσε ότι οι ερευνητές του εργάζονται σε μια «πολύ πιο προηγμένη» έκδοση του τελευταίου μοντέλου AlphaFold, ικανή να κατανοήσει περισσότερα από απλές αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών.
Έχει δηλώσει προηγουμένως ότι η Isomorphic Labs θα μπορούσε να δημιουργήσει μια επιχείρηση αξίας άνω των 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Νωρίτερα φέτος, συγκέντρωσε έναν γύρο χρηματοδότησης 600 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την Thrive Capital.
Η μονάδα Alphabet εργάζεται για την εύρεση θεραπειών για τον καρκίνο και τις ανοσολογικές διαταραχές. Η Rebecca Paul, διευθύντρια σχεδιασμού φαρμακευτικών φαρμάκων, δήλωσε ότι οι ασθένειες αυτές προσφέρουν μια σχετικά απλούστερη οδό για τη μετατροπή της εργασίας σε αλγοριθμικά μοντέλα σε κλινικά αποτελέσματα.
Τα φάρμακα που αναπτύσσονται με τεχνητή νοημοσύνη θα μετατρέψουν πολλούς καρκίνους σε θεραπεύσιμες χρόνιες ασθένειες, δήλωσε η Paul σε ξεχωριστή συνέντευξη στο Bloomberg Television. «Είναι πραγματικά δύσκολο να βάλουμε μια χρονική σφραγίδα σε αυτό», είπε. «Αλλά μπορούμε να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε πώς μπορούμε να προσεγγίσουμε αυτό το πρόβλημα τώρα».
Πέρυσι, η Isomorphic Labs δήλωσε ότι συνεργαζόταν με τη Novartis για να ανακαλύψει θεραπευτικές μεθόδους που βασίζονται σε τρεις στόχους, οι οποίοι είναι οι πρωτεΐνες ή τα μόρια με τα οποία έχει σχεδιαστεί να αλληλεπιδρά ένα φάρμακο. Η Hassabis δήλωσε ότι οι εταιρείες επικεντρώνονται τώρα σε έξι στόχους.
Η Paul δήλωσε ότι υπήρξε «πραγματικά καλή πρόοδος» στη συνεργασία μεταξύ των εταιρειών χωρίς να παράσχει λεπτομέρειες.
