Περίπου 800.000 θέσεις εργασίας αναμένεται να χαθούν στη Γερμανία εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης μέσα στα επόμενα 15 χρόνια, σύμφωνα με τις προβλέψεις της Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Απασχόλησης. Ωστόσο, η ίδια τεχνολογική επανάσταση εκτιμάται ότι θα δημιουργήσει αντίστοιχο αριθμό νέων θέσεων εργασίας, μεταβάλλοντας ριζικά τη σύνθεση της απασχόλησης στη μεγαλύτερη οικονομία της Ευρώπης.
Την εκτίμηση αυτή διατυπώνει η επικεφαλής της γερμανικής Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Απασχόλησης, Αντρέα Νάλες, σε συνέντευξή της στη Handelsblatt, επισημαίνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να οδηγήσει σε οριζόντια μείωση της απασχόλησης, αλλά σε σημαντικές ανακατατάξεις μεταξύ επαγγελμάτων και κλάδων.
Σύμφωνα με τη Νάλες, οι μεγαλύτερες πιέσεις αναμένονται στις επιχειρήσεις παροχής υπηρεσιών, καθώς και σε θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν αναλυτικά καθήκοντα, ιδιαίτερα στον τραπεζικό και ασφαλιστικό τομέα.
«Προβλέπουμε ότι μέσα στα επόμενα 15 χρόνια περίπου 800.000 θέσεις εργασίας στη Γερμανία θα χαθούν εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα δημιουργηθούν περίπου ισάριθμες νέες», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Ποια επαγγέλματα απειλούνται περισσότερο από την AI
Η επικεφαλής της γερμανικής υπηρεσίας απασχόλησης εκτιμά ότι η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι ίδια για όλους τους εργαζομένους.
Ιδιαίτερα εκτεθειμένα εμφανίζονται επαγγέλματα που βασίζονται στην επεξεργασία πληροφοριών, στην ανάλυση δεδομένων και στην εκτέλεση εργασιών οι οποίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν.
Στον τραπεζικό και ασφαλιστικό κλάδο, για παράδειγμα, η ανάπτυξη συστημάτων AI μπορεί να περιορίσει την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης σε ορισμένες αναλυτικές και διοικητικές λειτουργίες.
Ωστόσο, η Νάλες απορρίπτει την άποψη ότι οι εργαζόμενοι υψηλής εξειδίκευσης θα αποτελέσουν απαραίτητα τα μεγαλύτερα θύματα της τεχνολογικής αλλαγής.
Αναφερόμενη σε αμερικανική μελέτη που προκάλεσε ανησυχίες για τις επαγγελματικές προοπτικές των νέων πτυχιούχων, αναγνώρισε ότι και στη Γερμανία οι απόφοιτοι πανεπιστημίων χρειάζονται πλέον περισσότερο χρόνο για να εισέλθουν στην αγορά εργασίας.
Αρκετοί δυσκολεύονται να βρουν την εργασία που επιθυμούν, ωστόσο εξακολουθούν να διαθέτουν σημαντικά καλύτερες επαγγελματικές προοπτικές σε σύγκριση με άλλες κατηγορίες εργαζομένων.
Η ίδια υπογράμμισε ότι οι δυσκολίες αυτές δεν οφείλονται αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη. Σημαντικό ρόλο διαδραματίζει και η παρατεταμένη αδυναμία της γερμανικής οικονομίας, η οποία επηρεάζει τη ζήτηση για προσωπικό.
Γιατί τα τεχνικά επαγγέλματα εμφανίζονται πιο ανθεκτικά
Σε αντίθεση με τις θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν κυρίως αναλυτικές δραστηριότητες, μεγαλύτερη ανθεκτικότητα παρουσιάζουν τα τεχνικά επαγγέλματα και οι χειρωνακτικές εργασίες.
Σύμφωνα με τη Νάλες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταβάλει και τον τρόπο λειτουργίας των επαγγελματιών αυτών, ωστόσο ο βασικός πυρήνας της εργασίας τους εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη παρουσία και πρακτικές δεξιότητες.
Ακόμη και εργαζόμενοι χωρίς υψηλή εξειδίκευση ενδέχεται να διατηρήσουν σημαντικές ευκαιρίες απασχόλησης, καθώς σε ορισμένες περιπτώσεις η αντικατάστασή τους από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι οικονομικά συμφέρουσα. Αυτό δεν σημαίνει, πάντως, ότι υπάρχουν επαγγέλματα πλήρως προστατευμένα από τις αλλαγές.
«Κατ’ αρχήν, κανείς δεν έχει πλέον ανοσία», προειδοποίησε η Νάλες, επισημαίνοντας ότι η AI θα επηρεάσει σταδιακά το σύνολο της αγοράς εργασίας.
Μία στις τέσσερις γερμανικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούσε AI το 2025
Η διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης στις γερμανικές επιχειρήσεις επιταχύνεται, δημιουργώντας νέες ανάγκες για εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων.
Σύμφωνα με έρευνες του Ινστιτούτου Έρευνας Αγοράς Εργασίας και Επαγγελμάτων (IAB), το 2025 ήδη μία στις τέσσερις γερμανικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούσε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Το ποσοστό αυτό αναμένεται να αυξηθεί, καθώς ολοένα περισσότερες εταιρείες ενσωματώνουν σχετικά εργαλεία στην καθημερινή τους λειτουργία.
Η Νάλες ανέφερε ότι τους τελευταίους περίπου 18 μήνες παρατηρείται έντονη στροφή προς την ψηφιακή επιμόρφωση, με ολοένα μεγαλύτερη έμφαση στην AI.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η SAP, η οποία διαθέτει στους εργαζομένους της δύο ώρες την εβδομάδα για δραστηριότητες εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων.
Παράλληλα, ο Γερμανός υπουργός Εργασίας έχει ανακοινώσει την πρόθεση παροχής δωρεάν μαθημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους πολίτες.
Η Ομοσπονδιακή Υπηρεσία Απασχόλησης στηρίζει ήδη τις επιχειρήσεις στη διαδικασία του ψηφιακού μετασχηματισμού, προσφέροντας προγράμματα κατάρτισης και αναβάθμισης επαγγελματικών προσόντων.
Όπως υπογράμμισε η Νάλες, οι εργαζόμενοι που δεν αισθάνονται επαρκώς εξοικειωμένοι με τις νέες τεχνολογίες δυσκολεύονται να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες που δημιουργούνται.
Η επικεφαλής της υπηρεσίας τάχθηκε επίσης υπέρ των περισσότερων επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη στη Γερμανία, θέτοντας όμως μια βασική προϋπόθεση: οι επενδύσεις πρέπει να οδηγούν σε πραγματική αύξηση της παραγωγικότητας και όχι να πραγματοποιούνται απλώς επειδή η AI αποτελεί τη νέα τεχνολογική τάση.
Στη συνέντευξή της υπογραμμίζεται, επίσης, η ανάγκη ταχύτερης δημιουργίας μιας υπηρεσίας Work-and-Stay για την προσέλκυση και παραμονή εξειδικευμένων εργαζομένων από το εξωτερικό, σε μια περίοδο κατά την οποία η γερμανική αγορά εργασίας βρίσκεται αντιμέτωπη τόσο με τεχνολογικές αλλαγές όσο και με ανάγκες στελέχωσης.
Η συνολική εικόνα που περιγράφει η Νάλες δεν είναι, επομένως, εκείνη μιας αγοράς εργασίας όπου η τεχνητή νοημοσύνη καταργεί μαζικά θέσεις χωρίς να τις αντικαθιστά. Είναι μια αγορά στην οποία εκατοντάδες χιλιάδες επαγγέλματα θα μετασχηματιστούν, με την επανεκπαίδευση και την προσαρμογή των εργαζομένων να αποκτούν καθοριστική σημασία.
