Μπορεί η AI να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να γίνουν πιο παραγωγικές και να αντιμετωπίσουν την έλλειψη προσωπικού;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων, με το 78% των εργαζομένων να δηλώνει ταχύτερη ολοκλήρωση εργασιών

Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία © Freepik
Δημήτρης Χατζηγιαννάκης

Σύμβουλος Πληροφορικής

Η ελληνική οικονομία βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σταυροδρόμι. Ενώ η ανάκαμψη είναι εμφανής σε πολλούς τομείς, οι προκλήσεις της μειωμένης παραγωγικότητας και ανταγωνιστικότητας και κυρίως η έλλειψη εξειδικευμένου (και μη) προσωπικού απειλούν να φρενάρουν τη δυναμική της ανάπτυξη, πιέζοντας όλες τις ελληνικές επιχειρήσεις από τις μικρές οικογενειακές μέχρι και τις πιο μεγάλες να πάρουν άμεσα μέτρα.

Ειδικά η δημογραφική συρρίκνωση που οξύνεται με τη μετανάστευση νέων επαγγελματιών και το γήρας του πληθυσμού, δημιουργεί κενά και ελλείψεις σε βασικούς τομείς της Ελληνικής οικονομίας όπως η πληροφορική, ο τουρισμός, η υγεία και τα τεχνικά επαγγέλματα.

Σε αυτό το περιβάλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται ότι δεν είναι πια πολυτέλεια, αλλά απαραίτητο εργαλείο επιβίωσης και ανάπτυξης.

Παραγωγικότητα: Το μεγάλο στοίχημα της ελληνικής οικονομίας

Η Ελλάδα παραμένει σταθερά στις τελευταίες θέσεις της Ευρωπαϊκής Ένωσης σε δείκτες παραγωγικότητας εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει δραστικά αυτή την εικόνα. Σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες στην Ελλάδα, το 78% των Ελλήνων εργαζομένων που χρησιμοποιούν εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (π.χ. Copilot, ChatGPT, Gemini, Grok, Mistral κλπ.) δηλώνει ότι ολοκληρώνει τις εργασίες του γρηγορότερα, ενώ το 68% αναφέρει υψηλότερη ποιότητα εργασίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να «αλλάξει τους κανόνες του παιχνιδιού» της παραγωγικότητας με:

  • Αυτοματοποίηση Επαναλαμβανόμενων Διαδικασιών: όπως λογιστικές καταχωρήσεις, εξυπηρέτηση πελατών (μέσω chatbots), διαχείριση εγγράφων, Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) κλπ.
  • Βελτιστοποίηση Παραγωγικών Διαδικασιών: π.χ. στη βιομηχανία, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης βελτιστοποιούν γραμμές παραγωγής, προβλέπουν πωλήσεις, βελτιώνουν τη συντήρηση μηχανημάτων, μειώνουν τα απόβλητα, ενώ στη γεωργία και την αγροτική οικονομία βοηθούν στη διαχείριση του νερού, τη διαχείριση των καλλιεργειών, την παρακολούθηση της υγείας ζώων κλπ.

Πρακτικά παραδείγματα από την ελληνική αγορά:

  • Μικρές λογιστικές εταιρείες μειώνουν κατά 40-60% τον χρόνο σύνταξης φορολογικών δηλώσεων με AI-powered εργαλεία.
  • Ξενοδοχεία στη Μύκονο και τη Σαντορίνη χρησιμοποιούν AI chatbots που απαντούν σε 8 γλώσσες 24/7, απελευθερώνοντας το προσωπικό reception.
  • Βιομηχανίες τροφίμων στη Βόρεια Ελλάδα εφαρμόζουν predictive maintenance με Τεχνητή Νοημοσύνη, μειώνοντας θεαματικά τις επιπτώσεις από βλάβες μηχανημάτων

Ανταγωνιστικότητα: Επιβίωση απέναντι σε πολυεθνικούς γίγαντες

Οι ελληνικές επιχειρήσεις δεν ανταγωνίζονται πια μεταξύ τους, αλλά με παγκόσμιους παίκτες που έχουν πρόσβαση σε απεριόριστους πόρους όπως κεφάλαια, υποδομές και ανθρώπους ταλέντα. Σχεδόν όλοι οι κλάδοι έχουν κατακλυστεί από πολυεθνικές που έχουν τον τρόπο να επιβάλλονται και να κυριαρχούν.

Οι Ελληνικές επιχειρήσεις μπορούν να απευθυνθούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη που έχει τη δυνατότητα να λειτουργήσει σαν ένας «πολλαπλασιαστικός μοχλός» που μπορεί να μειώσει δραστικά το «χάσμα κλίμακας» (scale gap) με τις πολυεθνικές ως εξής:

  • Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα: Η ευελιξία και η ταχύτητα λήψης αποφάσεων των ελληνικών επιχειρήσεων αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα απέναντι στη γραφειοκρατία και την ανελαστικότητα των μεγάλων πολυεθνικών δομών.
  • Στρατηγική και Καινοτομία σε εξειδικευμένες ή εξατομικευμένες αγορές: επιτρέποντας ακόμα και σε μικρές Ελληνικές επιχειρήσεις τη δημιουργία εξατομικευμένων προσφορών, προϊόντων, υπηρεσιών και διαφημιστικών μηνυμάτων, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για την ανταγωνιστικότητα.
  • Ταχεία Λήψη Αποφάσεων: μετατρέποντας τις επιχειρηματικές αποφάσεις από ενστικτώδεις σε τεκμηριωμένες με τη δυνατότητα γρήγορου εντοπισμού ευκαιριών μετά από ανάλυση τεράστιων όγκων δεδομένων (Big Data) παρέχοντας σημαντικό πλεονέκτημα απέναντι στις πολυεθνικές
  • Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για εξατομίκευση εμπειριών (π.χ. Augmented Reality enhancements) που μεταμορφώνει την εμπειρία επισκεπτών σε αρχαιολογικούς χώρους

Έλλειψη προσωπικού: Το μεγαλύτερο πρόβλημα που λύνει η Τεχνητή Νοημοσύνη

Η έλλειψη δεξιοτήτων και η δυσκολία εύρεσης εξειδικευμένου προσωπικού αποτελούν βασικά εμπόδια για την ανάπτυξη. Το brain drain και η δημογραφική γήρανση έχουν δημιουργήσει τεράστια κενά στην ελληνική αγορά εργασίας και πολλές επιχειρήσεις αδυνατούν να βρουν προσωπικό.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει άμεσες λύσεις και εργαλεία που «πολλαπλασιάζουν» τις δυνατότητες των λιγοστών εργαζομένων με:

  • Ενίσχυση Ανθρώπινων Δυνατοτήτων (Όχι Αντικατάσταση): Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν τους υπάρχοντες υπαλλήλους να εκπαιδευτούν και να είναι πιο παραγωγικοί (π.χ. με ψηφιακούς βοηθούς που βοηθούν στις πωλήσεις και στα λογιστήρια έως εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για λήψη καλύτερων αποφάσεων.
  • Αυτόματη επικοινωνία σε ελληνικά, αγγλικά και σε όσες γλώσσες επιθυμούμε π.χ. στην εξυπηρέτηση πελατών (chatbots & voicebots) ή στη συνεννόηση με προσωπικό από πολλές εθνότητες

Το ελληνικό παράδοξο: Έχουμε το ταλέντο, ψηφιακό κράτος και κονδύλια, λείπει η υιοθέτηση

Η Ελλάδα διαθέτει εξαιρετικούς επιστήμονες Τεχνητής Νοημοσύνης (πολλοί από τους οποίους εργάζονται σε Google, Meta, Amazon στο εξωτερικό) ή σε Ελληνικές startups, αλλά η υιοθέτηση από τις εγχώριες επιχειρήσεις παραμένει χαμηλή σε σχέση με χώρες όπως η Εσθονία ή η Ολλανδία. Υπάρχουν όμως θετικά σημάδια:

  • Το Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης προβλέπει πάνω από 1,5 δισ. ευρώ για ψηφιακό μετασχηματισμό και χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Προγράμματα όπως το Digital Transformation Voucher για ΜΜΕ που επιδοτούν την αγορά λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Τα πρώτα ελληνικά AI hubs (π.χ. Archimedes στην Αθήνα, με χρηματοδότηση από ΕΕ και ελληνικό δημόσιο).

Το Ελληνικό παράδοξο συμπληρώνεται ακόμα περισσότερο με τη θεαματική υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τον δημόσιο!  Για παράδειγμα ο ταχύτατος ψηφιακός μετασχηματισμός του Δημόσιου Τομέα (όπως στο gov.gr) θέτει ένα ισχυρό παράδειγμα και αποδεικνύει τις δυνατότητες της χώρας, κάτι που συχνά ζηλεύουν πολλές ιδιωτικές επιχειρήσεις.

Συμπέρασμα: Η ώρα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τώρα

Για τις Ελληνικές επιχειρήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλά μια τεχνολογική αναβάθμιση, είναι ο πιο άμεσος και αποτελεσματικός δρόμος για να ξεπεράσουν τις διαρθρωτικές τους αδυναμίες: την χαμηλή παραγωγικότητα και την έλλειψη ανθρώπινου κεφαλαίου.

Η επιλογή είναι ξεκάθαρη: Είτε θα ενσωματώσουν  άμεσα την Τεχνητή Νοημοσύνη που δουλεύει 24/7, αυξάνοντας την απόδοση και την ανταγωνιστικότητά τους, αναβαθμίζοντας όλο το ανθρώπινο δυναμικό τους, είτε θα μείνουν πίσω, χάνοντας έδαφος από τους διεθνείς και εγχώριους ανταγωνιστές που ήδη την έχουν αγκαλιάσει.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μέλλον είναι παρόν. Όποια ελληνική επιχείρηση δεν ξεκινήσει τουλάχιστον να πειραματίζεται σήμερα με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ακόμα και τα δωρεάν όπως ChatGPT, Gemini ή Claude), σε 3-5 χρόνια θα βρεθεί εκτός αγοράς.

Η ερώτηση δεν είναι πλέον «αν» η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τις ελληνικές επιχειρήσεις, αλλά «ποιος θα προλάβει να την αξιοποιήσει πρώτος». Οι επιχειρηματίες που θα τολμήσουν σήμερα θα είναι αυτοί που θα κυριαρχήσουν αύριο.