Για πενήντα χρόνια οι άνθρωποι μαθαίνουν τη γλώσσα των ERP. Τώρα τα ERP αρχίζουν να μαθαίνουν τη δική μας. Η εποχή των μενού, των forms και των εκατοντάδων κλικ πλησιάζει στο τέλος της. Τα συστήματα ERP ετοιμάζονται να μιλήσουν κυριολεκτικά μια άλλη γλώσσα. Οι μεγάλοι κατασκευαστές έχουν ήδη δρομολογήσει αλλαγές που θα αναδιαμορφώσουν το επιχειρησιακό λογισμικό για πάντα.
Φανταστείτε έναν controller που αντί να ψάχνει για δεκαπέντε λεπτά μέσα σε ένα λαβύρινθο από menu paths για να εξάγει μια αναφορά εξόδων τριμήνου, απλώς πληκτρολογεί ή ακόμα καλύτερα υπαγορεύει: «Δείξε μου τα έσοδα του Q3 ανά κέντρο κόστους, σε σύγκριση με πέρυσι, και σημείωσε όπου υπάρχει απόκλιση άνω του 15%». Σε δευτερόλεπτα, η απάντηση εμφανίζεται με πλήρη ανάλυση συνοδευόμενη από πρόταση για να ακολουθήσουν γράφημα και επόμενες ενέργειες.
Αυτό δεν είναι σενάριο επιστημονικής φαντασίας. Είναι η κατεύθυνση που έχουν πάρει, με διαφορετικές ταχύτητες, όλοι οι μεγάλοι κατασκευαστές επιχειρησιακού λογισμικού. Βρισκόμαστε πιθανότατα μπροστά στη μεγαλύτερη αλλαγή των ERP μετά την υιοθέτηση του internet και του cloud computing.
Από τα πρώτα ERP στη σημερινή πολυπλοκότητα και στη νέα εποχή της συνομιλίας με ΤΝ
Για να καταλάβουμε πόσο μεγάλη είναι η αλλαγή που έρχεται, αξίζει να θυμηθούμε πως ξεκίνησαν τα ERP. Αναφέρομαι στη SAP και στην Oracle με τις οποίες συνδέθηκα επαγγελματικά για πολλά χρόνια. Η SAP ιδρύθηκε το 1972 από πέντε πρώην στελέχη της IBM με σκοπό να αυτοματοποιήσει λογιστικές διαδικασίες. Τότε αυτό ήταν επανάσταση. Τα λογιστικά αυτά προγράμματα R/2 και R/3 εξελίχθηκαν και ολοκλήρωσαν διαδικασίες πωλήσεων, αποθηκών, παραγωγής κλπ. λαμβάνοντας από τη δεκαετία του 90 την ονομασία ERP (Enterprise Resource Planning). Τότε ξεκινάει και η Oracle να αναπτύσσει ERP εφαρμογές λανσάροντας τα Oracle Financials και στη συνέχεια το E-Business Suite (EBS).
Σήμερα δεκαετίες αργότερα, οι εταιρίες SAP, Oracle, Microsoft καθώς και πολλοί τοπικοί παίκτες έχουν αναπτύξει συστήματα ERP που έχουν γίνει η ραχοκοκαλιά της πληροφορικής του παγκόσμιου επιχειρηματικού κόσμου. Στις μέρες μας, δεν υπάρχει κανένας μεγάλος ή μικρός οργανισμός που να λειτουργεί χωρίς κάποιο λογισμικό τύπου ERP.
Όμως τα σύγχρονα ERP κουβαλούν ένα αντίστοιχα μεγάλο φορτίο: Οι δεκαετίες της εμπειρίας, των προσθηκών και των βελτιώσεων κατέληξαν σε μια πολυπλοκότητα εμπειρίας χρήστη (UX) που απαιτεί πολύ μεγάλη εκπαίδευση και μήνες προσαρμογής (onboarding) ακόμα και για έμπειρα στελέχη. Το τυπικό SAP session σε μια μεσαία επιχείρηση περιλαμβάνει κωδικούς κινήσεων (transactions) που μοιάζουν με αρχαία ιερογλυφικά (FB01, ME21N, VF01…) και διαδρομές μενού που θυμίζουν λαβύρινθο.
Από τη δεκαετία του ’80 μέχρι σήμερα, η βασική φιλοσοφία των ERP παρέμεινε σχεδόν αμετάβλητη: O χρήστης έμπαινε σε μία εφαρμογή, ακολουθούσε μενού επιλογών, άνοιγε οθόνες, εκτελούσε κινήσεις (transactions), έτρεχε αναφορές και συμπλήρωνε φόρμες.
Άλλαξαν οι τεχνολογίες, τα γραφικά περιβάλλοντα, τα δίκτυα, εμφανίστηκαν το cloud, τα mobile apps, τα web interfaces, αλλά ο πυρήνας της εμπειρίας χρήσης UX παρέμεινε ο ίδιος. Το ERP παρέμεινε ένα «σύστημα πλοήγησης» σε ένα τεράστιο μενού εφαρμογών, οι οποίες κάθε χρόνο ήταν περισσότερες, με μεγαλύτερες δυνατότητες και πιο πολύπλοκο user interface.
Σήμερα όμως βρισκόμαστε μπροστά σε μία από τις μεγαλύτερες αλλαγές στην ιστορία του enterprise software. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και ιδιαίτερα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) αλλάζουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι θα αλληλοεπιδρούν με τα επιχειρησιακά συστήματα.
Τα ERP εγκαταλείπουν σταδιακά τα μενού επιλογών και τις πολύπλοκες οθόνες και μετατρέπονται σε συνομιλητικά συστήματα ΤΝ (conversational AI systems). Η SAP, η Microsoft και η Oracle επενδύουν δισεκατομμύρια στη νέα εποχή του επιχειρησιακού λογισμικού.
Το ERP αρχίζει να συνομιλεί. Από το «click» στο «ask»
Ένα conversational interface επιτρέπει στον χρήστη να αλληλοεπιδρά με το ERP μέσω φυσικής γλώσσας, γραπτής ή προφορικής, αντί να χρησιμοποιεί τα παραδοσιακά μενού και τα navigation paths και να συμπληρώνει φόρμες καταχώρησης. Η ΤΝ αντιλαμβάνεται το τι ζητάει ο χρήστης, ερμηνεύει την πρόθεσή του, εκτελεί τις κατάλληλες επιχειρησιακές διαδικασίες και επιστρέφει το αποτέλεσμα στη μορφή που ζητήθηκε.
Ενώ μέχρι τώρα οι χρήστες πρέπει να μάθουν πού βρίσκεται η πληροφορία, ποιο transaction πρέπει να ανοίξουν, ποιο report να εκτελέσουν και ποιο menu να ακολουθήσουν. γνωρίζοντας τεχνικές δομές, transaction flows και navigation paths σε λίγο όλα αυτά θα είναι παρελθόν. Ο χρήστης θα λέει απλές προτάσεις όπως:
- «Δείξε μου τις καθυστερημένες πληρωμές πελατών»
- «Γιατί αυξήθηκαν οι αποκλίσεις παραγωγής;»
- «Έλεγξε αν όλα τα τιμολόγια ανέβηκαν στα MyDATA»
- «Φτιάξε ένα maintenance notification για τη χθεσινή διακοπή ρεύματος»
- «Καταχώρησε τα τιμολόγια που λάβαμε σήμερα»
- «Πρόβλεψε ελλείψεις αποθεμάτων για τον επόμενο μήνα»
- «Ποιους προμηθευτές πρέπει να πληρώσουμε;»
και το σύστημα θα κατανοεί, θα αναλύει τα συμφραζόμενα (context), θα αναζητά δεδομένα, θα ενεργοποιεί ροές εργασίας (workflows), θα προτείνει ενέργειες και θα εκτελεί διαδικασίες. Δεν υπάρχει πρόβλημα αν ανακατεύονται Ελληνικοί και Αγγλικοί όροι, ούτε αν οι εκφράσεις είναι τέλειες. Η ΤΝ αναλαμβάνει να γεμίσει τα κενά. Αυτό είναι το conversational ERP.
Αυτό δεν σημαίνει ότι τα παραδοσιακά ERP interfaces θα εξαφανιστούν άμεσα. Σε πολλές εργασίες, όπως οι μαζικές καταχωρήσεις ή οι σύνθετες οικονομικές ροές εργασίας τα δομημένα παραδοσιακά interfaces θα συνεχίσουν να είναι απαραίτητα. Όμως το κέντρο βάρους της αλληλεπίδρασης μετακινείται σταδιακά προς τη φυσική γλώσσα και στην υποβοηθούμενη από ΤΝ αλληλεπίδραση (AI-assisted interaction).
Η αρχιτεκτονική πίσω από τα ERP Copilots
Η τεχνική σύνδεση ενός ERP με την ΤΝ συνοψίζεται σε τρεις βασικές αρχιτεκτονικές προσεγγίσεις που εξαρτώνται από τον τύπο του ERP.
Η πιο δημοφιλής μέθοδος είναι η σύνδεση μέσω REST APIs. Το ERP και το μοντέλο ΤΝ επικοινωνούν ανταλλάσσοντας δεδομένα. Το ERP στέλνει ένα “αίτημα” και δεδομένα (π.χ. τα δεδομένα πωλήσεων των τελευταίων 3 ετών). Η ΤΝ επεξεργάζεται τα δεδομένα και επιστρέφει την απάντηση (π.χ. την πρόβλεψη ζήτησης για τον επόμενο μήνα). Με τη μέθοδο αυτή δεν επιβαρύνεται το ERP καθώς όλη η “σκέψη” γίνεται στις υποδομές της ΤΝ.
Πολλοί μεγάλοι κατασκευαστές ERP (όπως η SAP με το Joule, η Microsoft με το Dynamics 365 Copilot, ή η Oracle Fusion Cloud ERP) έχουν ήδη “χτίσει” την ΤΝ μέσα στον πυρήνα του συστήματός τους. Η ΤΝ είναι βαθιά ενσωματωμένη στην αρχιτεκτονική του ERP (Embedded / Native AI) και λειτουργεί με άμεση πρόσβαση στα επιχειρησιακά δεδομένα και τις ροές εργασίας (workflows). Έτσι επιτυγχάνεται υψηλό επίπεδο ασφάλειας, καθώς η επεξεργασία γίνεται μέσα σε cloud περιβάλλοντα με αυστηρούς μηχανισμούς ελέγχου πρόσβασης και προστασίας δεδομένων.
Αν το ERP είναι παλιό και δεν έχει σύγχρονα APIs για να «μιλήσει» με την ΤΝ, τότε απαιτείται ένα Ενδιάμεσο Λογισμικό (Middleware) που παρεμβάλλεται και “Τραβάει” δεδομένα από το ERP, τα μορφοποιεί, τα στέλνει στην ΤΝ και επιστρέφει το αποτέλεσμα. Με τη μέθοδο αυτή ακόμα και συστήματα 15ετίας που δεν σχεδιάστηκαν καν για το internet επικοινωνούν με την ΤΝ.
Από τα παραπάνω φαίνεται ότι η βέλτιστη σύνδεση επιτυγχάνεται με την ενσωματωμένη ΤΝ (Embedded / Native AI) και μια από τις πιο προηγμένες λύσεις είναι το Joule που βασίζεται στην κεντρική πλατφόρμα Business Technology Platform (BTP) της SAP. Τα Βασικά χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν την Ενσωματωμένη Επιχειρηματική Γνώση από όλο το χαρτοφυλάκιο της SAP (π.χ., SAP S/4HANA Cloud, SAP Sales Cloud), τη Διαχείριση και η Αυτοματοποίηση Εργασιών, την Προστασία των Δεδομένων καθώς όλες οι πληροφορίες παραμένουν εντός του περιβάλλοντος και των δικλείδων ασφαλείας της SAP και τη διατήρηση των Ρόλων και εξουσιοδοτήσεων των χρηστών.
Η SAP η οποία σήμερα ηγείται παγκοσμίως στα ERP, δεν είναι μόνη. Η Microsoft επενδύει επιθετικά στο Dynamics 365 Copilot, ενώ η Oracle αναπτύσσει πράκτορες ΤΝ (AI agents) μέσα στο Oracle Fusion Cloud ERP. Η νέα μάχη στο επιχειρησιακό λογισμικό δεν αφορά πλέον το ποιος διαθέτει την περισσότερη λειτουργικότητα, αλλά το ποιος έχει το καλύτερο AI orchestration layer.
Joule: Το πρωτοποριακό copilot της SAP
Τον Σεπτέμβριο του 2023, η SAP ανακοίνωσε επίσημα το Joule, το οποίο είναι ένα generative AI copilot που ενσωματώνεται σε ολόκληρο το SAP portfolio. Το όνομα δεν είναι τυχαίο. Παραπέμπει στη μονάδα μέτρησης ενέργειας Joule που πήρε το όνομα του Άγγλου φυσικού του 19ου αιώνα, υποδηλώνοντας ότι με το νέο σύστημα οι χρήστες θα ξοδεύουν λιγότερη ενέργεια (δηλαδή λιγότερα joules) για να διεκπεραιώσουν τις εργασίες τους και να βρουν πληροφορίες.
Το Joule δεν είναι απλώς ένας αυτόματος συνομιλητής (chatbot) που έχει συνδεθεί με ένα παραδοσιακό (legacy) σύστημα. Η SAP το έχει χτίσει ως embedded layer έτσι ώστε να έχει πρόσβαση στα επιχειρησιακά δεδομένα, να κατανοεί τις επιχειρησιακές απαιτήσεις και να μπορεί να εκτελεί εργασίες. Δηλαδή δεν δίνει απλά απαντήσεις που «βοηθούν» τους χρήστες να εκτελέσουν τις εργασίες τους αλλά αφού κατανοήσει τι θέλουν, τις εκτελεί.
Οι προδιαγραφές του Joule είναι σαφείς: Δεν θέλουμε απλώς ένα εργαλείο ΤΝ που απαντά σε ερωτήσεις. Θέλουμε ένα εργαλείο ΤΝ που ολοκληρώνει εργασίες σε όλο το portfolio των εφαρμογών της SAP και αυτή η διαφορά είναι κρίσιμη.
Συγκεκριμένα, το Joule μπορεί να δημιουργεί job descriptions αυτόματα στο SuccessFactors, να διαχειρίζεται procurement workflows, να εντοπίζει anomalies σε financial reports και να προτείνει διορθωτικές ενέργειες στο S/4HANA και όλα αυτά με φυσική γλώσσα.
Επιπρόσθετα δεν περιορίζεται μόνο στην κατανόηση κειμένου (γραπτού ή προφορικού). Λειτουργεί πολυτροπικά (multimodal), με δυνατότητες ταυτόχρονης επεξεργασίας και κατανόησης δεδομένων από ήχους, εικόνες, βίντεο, PDFs και αισθητήρες IoT. Ένας τεχνικός συντήρησης π.χ. θα μπορεί να φωτογραφίζει μία βλάβη και η ΤΝ να δημιουργεί αυτόματα γνωστοποίηση συντήρησης (maintenance notification) με περιγραφή και προτεινόμενες ενέργειες.
Επίσης το ERP μπορεί να παρεμβαίνει ακόμα και χωρίς να «ρωτάμε». Δηλαδή μας ειδοποιεί μόνο του αν εντοπίσει οικονομικούς κινδύνους, προβλήματα εφοδιαστικής αλυσίδας ή αποκλίσεις παραγωγής πριν ακόμη τις αντιληφθεί ο άνθρωπος παρέχοντας δυνατότητες Προληπτικής ΤΝ (proactive AI).
Το τεχνολογικό παρασκήνιο: γιατί τώρα;
Γιατί αυτή η αλλαγή γίνεται τώρα; Τα chatbots υπάρχουν εδώ και μια δεκαετία. Γιατί τώρα όλοι οι κατασκευαστές σπεύδουν να εντάξουν την ΤΝ στα ERP; Η απάντηση βρίσκεται σε τρεις συγκλίνουσες τεχνολογικές και δημογραφικές εξελίξεις.
Πρώτον, στα Large Language Models της νέας γενιάς (όπως το GPT-4, το Claude, το Gemini κλπ.) που παρέχουν πια πολύ πιο εξελιγμένη κατανόηση της επιχειρησιακής λογικής που οι παλαιότεροι αλγόριθμοι αδυνατούσαν να επιτύχουν. Ένα LLM σήμερα μπορεί να καταλάβει ότι το ερώτημα «γιατί τα έσοδα δεν πάνε καλά στο Βορρά» δεν σημαίνει να φτιάξει ένα γεωγραφικό chart, αλλά να ψάξει για τις αιτίες π.χ. αν κάποιοι σημαντικοί πελάτες δεν αγοράζουν πια.
Δεύτερον, στην ωρίμανση του cloud ERP, που δίνει στα μοντέλα ΤΝ την απαραίτητη δομημένη πρόσβαση στα δεδομένα. Ένα on-premise σύστημα του 2005 ήταν αδύνατο να «τρέξει» εφαρμογές ΤΝ επάνω του, ενώ ένα on Cloud ERP είναι φτιαγμένο ακριβώς για αυτό.
Τρίτον, η γενιά των millennials και Gen Z που πλέον καταλαμβάνει διευθυντικές θέσεις έχει μηδενική ανοχή στην πολυπλοκότητα. Οι άνθρωποι αυτοί έχουν μάθει να ζητούν πράγματα και να τα παίρνουν και η απαίτηση αυτή ήδη φαίνεται και στην αγορά του επιχειρησιακού λογισμικού.
Η ελληνική αγορά: Πού βρισκόμαστε
Στην Ελλάδα, το τοπίο του enterprise software είναι ενδιαφέρον: έχουμε έναν σημαντικό αριθμό εταιρειών που χρησιμοποιούν διεθνή λογισμικά (κυρίως μεγάλες βιομηχανικές, εμπορικές και τραπεζικές επιχειρήσεις) αλλά και έναν πολύ μεγάλο αριθμό mid-market επιχειρήσεων που τρέχουν on-premise λύσεις — Εpsilon Net, SoftOne, Atlantis, Singular κλπ. Η μετάβαση σε AI-driven interfaces θα έρθει σε δύο κύματα.
Το πρώτο κύμα, ήδη εν εξελίξει, αφορά τις εταιρείες που χρησιμοποιούν διεθνή λογισμικά όπως SAP S/4HANA Cloud και Oracle Fusion. Τα innovation teams αυτών των εταιρειών ήδη κάνουν pilots με ΤΝ, βλέπουν τις δυνατότητες και ετοιμάζουν business cases. Η Cosmote, η ΔΕΗ, ο ΟΠΑΠ και άλλοι μεγάλοι SAP users θα βρεθούν αντιμέτωποι με αυτές τις δυνατότητες στα επόμενα δύο-τρία χρόνια.
Το δεύτερο κύμα αφορά τους μεσαίους. Οι ελληνικοί προμηθευτές λογισμικού έχουν ήδη αρχίσει να προσθέτουν χαρακτηριστικά ΤΝ στα προϊόντα τους. Η πρόκληση είναι ότι δεν μπορούν εύκολα να συναγωνιστούν τους παγκόσμιους παίκτες που ενσωματώνουν την ΤΝ στα συστήματά τους προτιμώντας την σύνδεση με εφαρμογές ΤΝ (OpenAI, Anthropic) μέσω API.
Τα εμπόδια που κανείς δεν θέλει να συζητά
Κάθε τεχνολογική επανάσταση έχει τα σκοτεινά της σημεία, και το conversational ERP δεν αποτελεί εξαίρεση. Υπάρχουν τρεις σοβαρές προκλήσεις που οι vendors τείνουν να υποβαθμίζουν στα marketing materials τους.
Η πρώτη έχει να κάνει με την Ασφάλεια των δεδομένων. Όταν ένας CFO ρωτά σε φυσική γλώσσα το ERP π.χ. για margin analysis, η ερώτηση αυτή (μαζί με τα δεδομένα) πρέπει να αποσταλούν στην ΤΝ για επεξεργασία. Τα μοντέλα ΤΝ που εκτελούν την επεξεργασία, χρειάζονται ιδιαίτερη προσοχή ως προς την αποθήκευση (data residency) και την αποφυγή της διαρροής ή κλοπής των δεδομένων (data leakage). Η SAP απαντά με dedicated enterprise-grade AI instances στο BTP, αλλά οι λεπτομέρειες της υλοποίησης απαιτούν προσεκτική αξιολόγηση.
Η δεύτερη αφορά τα σφάλματα των παραισθήσεων «hallucination» και ιδιαίτερα σε κρίσιμα θέματα (business-critical contexts). Τα μοντέλα ΤΝ μπορεί να «ψεύδονται» χωρίς να γίνονται αντιληπτά. Στο περιβάλλον ενός ERP που διαχειρίζεται δεδομένα μισθοδοσίας, αποθεμάτων και financial reporting, ένα λάθος δεν είναι απλά ακαδημαϊκό ζήτημα. Ο ανθρώπινος έλεγχος παραμένει απαραίτητος ώστε να εγκρίνει και να επιβεβαιώσει την ορθότητα και τη νομιμότητα των δεδομένων.
Η τρίτη και μεγαλύτερη πρόκληση αφορά τη διαχείριση των αλλαγών (Change management). Ίσως το μεγαλύτερο εμπόδιο δεν είναι τεχνολογικό αλλά ανθρώπινο. Εκατοντάδες χιλιάδες σύμβουλοι SAP, λογιστές, οικονομικοί και logistics managers έχουν χτίσει καριέρες γνωρίζοντας transaction codes και menu paths. Η μετάβαση σε conversational interfaces δεν είναι απλώς εκπαίδευση σε ένα νέο περιβάλλον αλλά μια αλλαγή στο βασικό μοντέλο εργασίας πολλών ανθρώπων και είναι εύλογο να είναι πολλοί αυτοί που αντιστέκονται στην αλλαγή.
Τι σημαίνει για τους επαγγελματίες του χώρου
Αν εργάζεστε σαν σύμβουλος ERP, ή σαν υπεύθυνος πληροφορικής σε επιχειρήσεις, το μήνυμα είναι σαφές και ελπιδοφόρο: Οι δεξιότητες αλλάζουν, δεν εξαφανίζονται. Κανείς σύμβουλος δεν θα αντικατασταθεί από την ΤΝ, αλλά όλα δείχνουν ότι θα αλλάξει δραστικά το είδος των δεξιοτήτων που θα απαιτούνται. Έτσι, ο σύμβουλος που ξέρει μόνο πλοήγηση στο λαβύρινθο των ERP θα βρεθεί σε μειονεκτική θέση, σε σχέση με αυτόν που καταλαβαίνει πώς να ενορχηστρώνει ροές εργασίας ΤΝ (AI workflows) και να σχεδιάζει επιχειρηματικές διαδικασίες με χρήση συνομιλιών.
Νέες δεξιότητες έρχονται στο προσκήνιο: Μηχανική προτροπών (prompt engineering) για δεδομένα επιχειρήσεων, επανασχεδίαση διαδικασιών για χρήση συνομιλιών (business process redesign for conversational models), καθώς και η ικανότητα εξηγήσεων σε μη τεχνικούς του τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η ΤΝ με ένα ERP θα είναι σε λίγα χρόνια απαραίτητες.
Σε κάθε περίπτωση όλοι πρέπει να προσαρμοστούν στο γεγονός ότι μέσα στην επόμενη δεκαετία, εκατομμύρια χρήστες ERP πιθανά δεν θα γνωρίζουν ούτε πλοήγηση ούτε transaction codes. Όπως σήμερα κανείς δεν χρειάζεται να γνωρίζει DOS commands για να χρησιμοποιήσει έναν υπολογιστή, έτσι αύριο κανείς δεν θα χρειάζεται να γνωρίζει την εσωτερική δομή και το navigation ενός ERP. Η φυσική γλώσσα θα γίνει το νέο operating system των επιχειρήσεων.
Η μεγάλη εικόνα: Η επανασχεδίαση του επιχειρησιακού λογισμικού
Αυτό που συμβαίνει με τα ERP είναι μέρος μιας ευρύτερης αλλαγής στο επιχειρησιακό λογισμικό. Τα εργαλεία σταματούν να απαιτούν εκπαίδευση και αρχίζουν να είναι συνεργάτες που καταλαβαίνουν τις προθέσεις των χρηστών που εκφράζονται με φυσική γλώσσα.
Για πενήντα χρόνια, οι άνθρωποι μάθαιναν τη γλώσσα των ERP. Για πρώτη φορά στην ιστορία του επιχειρησιακού λογισμικού, τα ERP αρχίζουν να μαθαίνουν τη γλώσσα των ανθρώπων.
Και αυτή ίσως είναι η σημαντικότερη τεχνολογική αλλαγή των ERP από την εποχή του internet.
Αυτό δεν σημαίνει ότι τα ERP θα γίνουν απλά. Η επιχειρησιακή λογική θα παραμένει πολύπλοκη, αλλά η ΤΝ θα κρύβει αυτή την πολυπλοκότητα πίσω από μια φυσική, ανθρώπινη διεπαφή. Η πολυπλοκότητα δεν εξαφανίζεται. Απλά αφαιρείται από τον τελικό χρήστη.
Και αυτό, τελικά, είναι η υπόσχεση κάθε τεχνολογικής επανάστασης: να κάνει το δύσκολο εύκολο, ώστε η ανθρώπινη ευφυία να μπορεί να εστιάσει σε αυτό που πραγματικά μετράει.
Η SAP φαίνεται να αντιλήφθηκε νωρίς τη δυναμική αυτής της μετάβασης. Οι υπόλοιποι μεγάλοι κατασκευαστές ακολουθούν πλέον επιθετικά στην ίδια κατεύθυνση. Και οι επιχειρήσεις που θα ενστερνιστούν αυτή την αλλαγή νωρίς θα έχουν ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η ερώτηση δεν είναι αν θα υιοθετήσετε conversational ERP αλλά πότε.
