Γ.Δ.
892.33 -2,24%
CENER
-0,19%
2.625
CNLCAP
0,00%
8.35
TITC
-0,63%
15.8
ΑΑΑΚ
0,00%
6.7
ΑΑΑΠ
0,00%
3.3
ΑΒΑΞ
-3,71%
1.09
ΑΒΕ
0,00%
0.464
ΑΔΜΗΕ
-2,53%
2.5
ΑΕΓΕΚ
0,00%
0.035
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.645
ΑΛΜΥ
+0,47%
2.12
ΑΛΦΑ
-1,67%
1.1505
ΑΝΔΡΟ
+1,42%
28.6
ΑΝΕΚ
0,00%
0.0815
ΑΝΕΠ
0,00%
0.072
ΑΝΕΠΟ
0,00%
0.09
ΑΡΑΙΓ
-1,71%
5.18
ΑΣΚΟ
-2,31%
2.11
ΑΣΤΑΚ
-2,26%
8.65
ΑΤΕΚ
0,00%
0.424
ΑΤΤ
-1,58%
0.087
ΑΤΤΙΚΑ
-3,81%
1.135
ΒΑΡΓ
0,00%
0.11
ΒΑΡΝΗ
0,00%
0.58
ΒΙΟ
-2,45%
4.58
ΒΙΟΚΑ
0,00%
1.56
ΒΙΟΣΚ
-4,19%
0.594
ΒΙΟΤ
0,00%
0.436
ΒΙΣ
0,00%
1.07
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.02
ΒΥΤΕ
-2,53%
2.7
ΓΕΒΚΑ
0,00%
1.345
ΓΕΔ
0,00%
0.0125
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
-1,28%
9.28
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.26
ΔΕΗ
-1,78%
9.92
ΔΙΟΝ
0,00%
0.11
ΔΟΜΙΚ
-1,96%
0.8
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.48
ΔΡΟΜΕ
-2,52%
0.425
ΕΒΡΟΦ
0,00%
1.06
ΕΕΕ
-1,99%
28.55
ΕΚΤΕΡ
-2,76%
1.235
ΕΛΒΕ
0,00%
7.9
ΕΛΒΙΟ
0,00%
2.6
ΕΛΓΕΚ
0,00%
0.508
ΕΛΙΝ
+1,05%
1.92
ΕΛΛ
-0,12%
17.3
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-1,70%
1.384
ΕΛΠΕ
-0,35%
5.68
ΕΛΣΤΡ
-1,78%
2.21
ΕΛΤΟΝ
-1,84%
1.865
ΕΛΧΑ
-2,20%
1.956
ΕΝΤΕΡ
-1,03%
4.8
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.316
ΕΠΣΙΛ
-3,24%
13.45
ΕΣΥΜΒ
0,00%
0.56
ΕΤΕ
-4,09%
2.532
ΕΥΑΠΣ
-3,23%
4.49
ΕΥΔΑΠ
-1,76%
7.83
ΕΥΠΙΚ
-0,40%
5.02
ΕΥΡΩΒ
-2,20%
0.844
ΕΧΑΕ
-0,14%
3.645
ΙΑΣΩ
0,00%
1.5
ΙΑΤΡ
-3,10%
1.72
ΙΚΤΙΝ
-2,29%
0.811
ΙΛΥΔΑ
-3,25%
1.49
ΙΝΚΑΤ
-3,83%
2.51
ΙΝΛΙΦ
0,00%
4.24
ΙΝΛΟΤ
0,00%
0.555
ΙΝΤΕΚ
-2,23%
3.5
ΙΝΤΕΡΚΟ
0,00%
7.1
ΙΝΤΕΤ
0,00%
0.92
ΙΝΤΚΑ
-3,73%
2.32
ΚΑΜΠ
-0,42%
2.38
ΚΑΡΕΛ
0,00%
280
ΚΕΚΡ
0,00%
2.1
ΚΕΠΕΝ
-3,10%
2.5
ΚΛΜ
+5,23%
0.724
ΚΜΟΛ
-1,32%
3
ΚΟΡΔΕ
-0,40%
0.5
ΚΟΥΑΛ
-6,29%
0.283
ΚΟΥΕΣ
-1,50%
14.4
ΚΡΕΚΑ
0,00%
0.196
ΚΡΕΤΑ
0,00%
1.09
ΚΡΙ
-0,95%
8.3
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.89
ΚΥΡΙΟ
0,00%
1.335
ΛΑΒΙ
0,00%
0.44
ΛΑΜΔΑ
-2,48%
7.48
ΛΑΜΨΑ
0,00%
18.6
ΛΑΝΑΚ
0,00%
1.22
ΛΕΒΚ
0,00%
0.44
ΛΕΒΠ
0,00%
0.378
ΛΙΒΑΝ
0,00%
0.18
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.14
ΛΟΥΛΗ
0,00%
2.74
ΛΥΚ
-1,29%
1.525
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.57
ΜΕΒΑ
-4,31%
2
ΜΕΝΤΙ
0,00%
2.3
ΜΕΡΚΟ
0,00%
52.5
ΜΙΓ
-1,52%
0.0325
ΜΙΝ
-1,69%
0.58
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
-2,28%
13.29
ΜΟΝΤΑ
-8,47%
0.54
ΜΟΤΟ
-1,77%
1.39
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.696
ΜΠΕΛΑ
-1,66%
13.64
ΜΠΟΚΑ
0,00%
0.026
ΜΠΟΠΑ
0,00%
0.057
ΜΠΡΙΚ
-1,83%
2.14
ΜΠΤΚ
0,00%
0.55
ΜΥΤΙΛ
-1,66%
15.39
ΝΑΚΑΣ
+5,53%
2.1
ΝΑΥΠ
0,00%
1.24
ΝΙΚΑΣ
0,00%
1.22
ΝΙΟΥΣ
0,00%
0.5
ΞΥΛΚ
-0,68%
0.29
ΞΥΛΠ
0,00%
0.274
ΟΛΘ
0,00%
26.5
ΟΛΠ
0,00%
19.24
ΟΛΥΜΠ
-1,82%
1.944
ΟΠΑΠ
-1,52%
13.58
ΟΤΕ
-1,41%
16.07
ΟΤΟΕΛ
0,00%
7.8
ΠΑΙΡ
0,00%
1.11
ΠΑΠ
-0,45%
2.23
ΠΕΙΡ
-2,12%
1.386
ΠΕΤΡΟ
-1,10%
7.22
ΠΛΑΘ
-2,76%
7.39
ΠΛΑΙΣ
-0,23%
4.27
ΠΛΑΚΡ
0,00%
18
ΠΡΔ
0,00%
0.37
ΠΡΕΖΤ
0,00%
5.75
ΠΡΕΜΙΑ
-3,11%
1.56
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
7.95
ΠΡΟΦ
-2,83%
5.5
ΡΕΒΟΙΛ
-0,72%
1.38
ΣΑΡ
-0,45%
8.86
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.5
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.035
ΣΕΝΤΡ
-2,59%
0.301
ΣΙΔΜΑ
0,00%
1.99
ΣΠΕΙΣ
0,00%
9.34
ΣΠΙ
0,00%
0.82
ΣΠΥΡ
0,00%
0.252
ΤΕΝΕΡΓ
-0,17%
11.88
ΤΖΚΑ
+0,35%
2.9
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
0.855
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.23
ΦΙΕΡ
0,00%
0.52
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.95
ΦΡΙΓΟ
0,00%
0.197
ΦΡΛΚ
-1,19%
4.15
ΦΦΓΚΡΠ
0,00%
4.8
ΧΑΙΔΕ
0,00%
0.685
Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!

Kaspersky: Η Τεχνητή Νοημοσύνη σύμμαχος στο να βρει κανείς το ταίρι του

Πολλοί είναι οι χρήστες που θα εμπιστευόντουσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να βρουν ένα ταίρι το οποίο θα ανταποκρίνεται πλήρως στις προτιμήσεις τους, σύμφωνα με διεθνή έρευνα της Kaspersky.

Αναλυτικότερα, η διεθνής έρευνα σχετικά με τα ραντεβού και τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στις σχέσεις διαπίστωσε ότι η πλειονότητα των χρηστών αντιλαμβάνεται θετικά τον ρόλο των «έξυπνων» αλγορίθμων στις υπηρεσίες γνωριμιών – το 44% θα εμπιστευόταν την Τεχνητή Νοημοσύνη για επιλογή συντρόφου και το 64% σημείωσε ότι οι προτάσεις των αλγορίθμων ανταποκρίνονται πλήρως στις προτιμήσεις τους.

Αυτή η θετική αντίληψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε γενικές γραμμές υποστηρίζεται από μια παγκόσμια έρευνα που ανέθεσε η ARM, όπου το 54% των ερωτηθέντων παραδέχτηκαν ότι ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως προσωπικό σύντροφο ή βοηθό.

Οι διαδικτυακές γνωριμίες δεν διαφέρουν, με υπηρεσίες που χρησιμοποιούν «έξυπνους» αλγόριθμους για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να βρουν ένα συμβατό ταίρι και να τους προτείνουν κατάλληλα προφίλ. Και περισσότεροι από τους μισούς (54%) συμφωνούν ότι οι εφαρμογές γνωριμιών γενικά έχουν κάνει τη διαδικασία πολύ πιο εύκολη. Επιπλέον, το 43% θα συναντιόταν μόνο με πιθανά ταίρια που τους προτείνει ο αλγόριθμος.

Άλλο το να εμπιστευόμαστε τις προτάσεις και άλλο το να επιλέγουμε ένα ταίρι μόνο με βάση τις συστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης

Πάνω από τους μισούς (56%) δεν είναι σίγουροι εάν οι αλγόριθμοι μπορούν να καλύψουν την πολυπλοκότητα των παραγόντων που προκαλούν έλξη στους ανθρώπους. Επιπλέον, το 39% βρίσκει την ανεύρεση ερωτικού συντρόφου με αλγόριθμους μη συμβατή με την ανθρώπινη φύση.

«Τα αποτελέσματα της έρευνάς μας δείχνουν ότι πολλοί άνθρωποι αντιλαμβάνονται θετικά την εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις εφαρμογές γνωριμιών και ότι μπορεί να διευκολύνει πολλούς να βρουν το κατάλληλο ταίρι. Οι «έξυπνοι» αλγόριθμοι αναλύουν τα ενδιαφέροντα, τις προτιμήσεις και τις κινήσεις των χρηστών, για να προτείνουν κατάλληλους υποψήφιους βάσει αυτών. Ταυτόχρονα, παρά τα οφέλη και τις δυνατότητες των υπηρεσιών γνωριμιών, θα πρέπει να είστε πάντα προσεκτικοί και να θυμάστε ότι δεν μπορούμε να γνωρίζουμε με βεβαιότητα ποιος είναι στην άλλη πλευρά της οθόνης», σχολιάζει ο David Jacoby, ερευνητής ασφάλειας στην Kaspersky.

«Για να είμαστε ειλικρινείς, η ψηφιοποίηση και οι δυνατότητές της αλλάζουν μόνο την αναζήτηση για αληθινή αγάπη και όχι την ίδια την αληθινή αγάπη. Τεχνολογίες, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, καθιστούν δυνατή την αναζήτηση με μεγαλύτερη ακρίβεια, γρήγορα και εύκολα. Ελαχιστοποιεί τους κινδύνους. Και αυτό είναι σημαντικό γιατί οι εφαρμογές γνωριμιών έχουν ως στόχο να βρουν τον τέλειο σύντροφο. Γι’ αυτό είμαστε τόσο πρόθυμοι να αφήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να μας βοηθήσει. Κάνει πολύτιμη προκαταρκτική δουλειά – μέχρι την πρώτη συνάντηση».

«Δεν είναι διαφορετικό στην πραγματική ζωή. Όταν συναντάμε κάποιον στη δουλειά, σε ένα αθλητικό γεγονός ή σε ένα μπαρ, ελέγχουμε επίσης πρώτα για ομοιότητες. Και συνήθως προσποιούμαστε ότι είμαστε λίγο πιο ενδιαφέροντες από ό, τι θα μπορούσαμε να είμαστε. Αλλά πώς το ταίριασμα «βιώνεται» στην πραγματικότητα, δηλαδή, αν η σύνδεση είναι γνήσια ή τεχνητή, είτε το άτομο ενδιαφέρεται ή βαριέται, δε μπορεί ποτέ να αποκρυπτογραφηθεί πραγματικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις προτάσεις της. Ούτε μπορεί να μας πει πώς μυρίζει, γελάει ή φέρεται το άλλο άτομο».

«Γι’ αυτό η Τεχνητή Νοημοσύνη και η αγάπη δεν συνδυάζονται μόνο με την πρώτη ματιά. Οι αλγόριθμοι μπορεί να μην είναι ικανοί να αισθανθούν, αλλά κάνουν πιθανές σχέσεις που περιλαμβάνουν πολύ προσωπικές ιδιότητες, όπως η ενσυναίσθηση, η ειλικρίνεια και η συναισθηματική σταθερότητα», σχολιάζουν οι θεραπευτές Birgitt Hölzel και Stefan Ruzas από το Munich practice Liebling + Schatz.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι εφαρμογές βρίσκονται σε άνοδο σε πολλούς τομείς

«Και στη βιομηχανία μας, η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι εφαρμογές βρίσκονται ήδη σε άνοδο σε πολλούς τομείς. Στην ανάπτυξη νέων σεξουαλικών παιχνιδιών, είναι επίσης χαρακτηριστικό γνώρισμα ότι τα παιχνίδια γίνονται όλο και πιο κατάλληλα για την πρόβλεψη των αναγκών των πελατών. Τα ανθρώπινα σώματα, οι οργασμοί, η ευχαρίστηση και η επιθυμία είναι πάντα διαφορετικά και μπορούν πραγματικά να εξαρτηθούν από τη διάθεση.

Ένα εργαλείο εύρεσης παιχνιδιών, για παράδειγμα, που καθορίζει τον τέλειο δονητή εκ των προτέρων, χρησιμοποιώντας ορισμένους αλγόριθμους, θα μπορούσε να υποστηρίξει αυτήν τη διαδικασία. Για εμάς, όταν εφεύρουμε νέα προϊόντα, είναι σημαντικό να υπάρχει εμπιστοσύνη στην τεχνολογία, το υλικό, την ασφάλεια δεδομένων και, πάνω απ’ όλα, τη βιωσιμότητα και το μόνιμο όφελος. Ένα κουμπί ή μια εφαρμογή που χρησιμοποιείται μία φορά δεν φέρνει προστιθέμενη αξία ή διαρκή ικανοποίηση των πελατών. Και ενδιαφερόμαστε πάντα για αυτά τα σημεία όταν εισάγουμε καινοτομίες στην αγορά», σχολιάζει η Kristy Stahlberg, Επικεφαλής Εταιρικής Επικοινωνίας στο Fun Factory.

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!