Παρά την αυξανόμενη επενδυτική δραστηριότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι περισσότερες επιχειρήσεις παραμένουν σε στάδιο πειραματισμού, περιορίζοντας την αξία της τεχνολογίας σε πιλοτικά έργα και μικρής κλίμακας αυτοματισμούς, σύμφωνα με ειδική έκθεση που δημοσιεύουν το Found.ation και το Digital Business Transformation Conference by Boussias Events. Στις κρίσιμες προκλήσεις περιλαμβάνονται έλλειψη σαφών στόχων, δεδομένα χαμηλής ποιότητας, κενά δεξιοτήτων, ασάφεια ρόλων και διαφορές αντίληψης ετοιμότητας μεταξύ ηγετικών στελεχών. Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η επιτυχής υιοθέτηση της AI απαιτεί στρατηγική ευθυγράμμιση, ισχυρή διακυβέρνηση, επένδυση στους ανθρώπους και κουλτούρα συνεχούς προσαρμογής.
Ειδικότερα, το Found.ation, σε συνεργασία με την Boussias Events, δημοσιεύουν το AI Readiness report, μια ειδική έκθεση που συγκεντρώνει τα συμπεράσματα, τις ιδέες και τις προτάσεις που προέκυψαν από το 7ο Innovation Leaders Think Tank. Η συζήτηση πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του 10ου Digital Business Transformation Conference και έφερε στο ίδιο τραπέζι ηγετικά στελέχη από διαφορετικούς κλάδους, με στόχο να εξετάσουν τις πραγματικές προϋποθέσεις και τις στρατηγικές που απαιτούνται για μια επιτυχημένη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις.
Το The AI Readiness Challenge: How to Position for a Successful Transformation & Minimize Pitfalls αναδεικνύει ότι, παρά την έντονη επενδυτική δραστηριότητα και την αυξανόμενη εξοικείωση με την AI, η πλειονότητα των εταιρειών παραμένει σε στάδιο πειραματισμού. Η αξιοποίηση της τεχνολογίας περιορίζεται κυρίως σε πιλοτικά έργα και αυτοματισμούς μικρής κλίμακας, με αποτέλεσμα η επιχειρηματική αξία να μην έχει ακόμη αποτυπωθεί πλήρως.
Τη συζήτηση συντόνισε ο Φίλιππος Ζακόπουλος, Managing Partner του Found.ation, ενώ στο Innovation Leaders Think Tank συμμετείχαν οι: Αφροδίτη Σεβαστή, CTO του Υπερταμείου, Μιχάλης Πετυχάκης, CTO της Dialectica, Κωστής Πάικος, Director of Digital του ΟΠΑΠ, Κωνσταντίνος Χατζησυμεών, CIO & Process Transformation της ERGO, Γιώργος Πάνου, Head of Innovation Center της Eurobank.
Κρίσιμοι παράγοντες για επιχειρήσεις:
- Έλλειψη ξεκάθαρων στόχων και κοινών δεικτών απόδοσης (KPIs): Πολλοί οργανισμοί υιοθετούν την AI χωρίς σαφή, μετρήσιμα κριτήρια επιτυχίας, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αξιολόγηση του πραγματικού τους αντίκτυπου.
- Δεδομένα χαμηλής ποιότητας και δυσκολία ενοποίησης: Η ασυνέπεια, ο κατακερματισμός και η έλλειψη διακυβέρνησης δεδομένων περιορίζουν την ακρίβεια και την αποδοτικότητα των λύσεων AI.
- Κενά δεξιοτήτων και ανάγκη για διαρκές upskilling: Η τεχνολογία εξελίσσεται γρηγορότερα από την εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού, δημιουργώντας ένα αυξανόμενο χάσμα μεταξύ δυνατοτήτων και αναγκών.
- Ασάφεια ρόλων και ευθυνών στην υλοποίηση έργων AI: Η εμπλοκή διαφορετικών τμημάτων χωρίς σαφείς αρμοδιότητες οδηγεί σε καθυστερήσεις, επικάλυψη αρμοδιοτήτων και έλλειψη συντονισμού.
- Διαφορές στην αντίληψη ετοιμότητας μεταξύ ηγετικών στελεχών: Τα ανώτερα στελέχη συχνά έχουν διαφορετικές απόψεις ως προς το πόσο προετοιμασμένες είναι οι ομάδες τους και ποια είναι η καλύτερη στρατηγική για την ανάπτυξη ικανοτήτων, με κάποιους να δίνουν έμφαση στην εσωτερική εκπαίδευση και άλλους στην προσθήκη νέων στελεχών.
Οι συμμετέχοντες τόνισαν ότι η επιτυχής ενσωμάτωση της AI δεν είναι θέμα μόνο τεχνολογίας, αλλά απαιτεί στρατηγική ευθυγράμμιση, ισχυρή διακυβέρνηση, επένδυση στους ανθρώπους και κουλτούρα συνεχούς προσαρμογής.
