Η OpenAI έχει δημιουργήσει το «Project Mercury», προσλαμβάνοντας περισσότερους από 100 πρώην τραπεζίτες επενδύσεων από την Goldman Sachs, την JPMorgan και την Morgan Stanley, με στόχο να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη της στη δημιουργία χρηματοοικονομικών μοντέλων. Η AI αναλαμβάνει εργασίες βαριάς δουλειάς που παραδοσιακά εκτελούν οι νεότεροι τραπεζίτες, όπως μοντελοποίηση Excel για συγχωνεύσεις, εξαγορές και αρχικές δημόσιες προσφορές.
Ειδικότερα, σύμφωνα με δημοσίευμα του Bloomberg, η OpenAI διαθέτει περισσότερους από 100 πρώην τραπεζίτες επενδύσεων που βοηθούν στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης της σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας χρηματοοικονομικών μοντέλων, καθώς επιδιώκει να αντικαταστήσει τις ώρες βαριάς εργασίας που εκτελούν οι νεότεροι τραπεζίτες σε ολόκληρο τον κλάδο.
Η ομάδα, η οποία περιλαμβάνει πρώην υπαλλήλους των JPMorgan Chase & Co., Morgan Stanley και Goldman Sachs Group Inc., συμμετέχει σε ένα μυστικό πρόγραμμα της νεοφυούς επιχείρησης με την κωδική ονομασία Mercury, σύμφωνα με έγγραφα που έχει δει το Bloomberg.
Οι συμμετέχοντες αμείβονται με 150 δολάρια την ώρα για να γράφουν οδηγίες και να δημιουργούν χρηματοοικονομικά μοντέλα για μια σειρά τύπων συναλλαγών, συμπεριλαμβανομένων αναδιαρθρώσεων και αρχικών δημόσιων προσφορών, σύμφωνα το δημοσίευμα. Η εταιρεία έχει επίσης παραχωρήσει στους συνεργάτες της πρόωρη πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί, η οποία στοχεύει να αντικαταστήσει τις εργασίες αρχικού επιπέδου στις επενδυτικές τράπεζες.
Το έργο υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη της OpenAI του Σαμ Άλτμαν να καταστήσει την ισχυρή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της πιο χρήσιμη για τις επιχειρήσεις σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων, από τη συμβουλευτική έως τη χρηματοδότηση, τη νομική και την τεχνολογία. Παρά το γεγονός ότι έφτασε σε αξία 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων νωρίτερα αυτό το μήνα, η μεγαλύτερη νεοσύστατη εταιρεία στον κόσμο δεν έχει ακόμη αποφέρει κέρδη.
Ένας εκπρόσωπος της OpenAI δήλωσε ότι η εταιρεία συνεργάζεται με μια σειρά εμπειρογνωμόνων «για να βελτιώσει και να αξιολογήσει την ικανότητα των μοντέλων μας σε διαφορετικούς τομείς. Οι εμπειρογνώμονες προσλαμβάνονται, διαχειρίζονται και αμείβονται από τρίτους προμηθευτές».
Οι αναλυτές επενδυτικών τραπεζών συνήθως περνούν πάνω από 80 ώρες την εβδομάδα στα γραφεία τους όταν εργάζονται σε LIVE συναλλαγές, δημιουργώντας λεπτομερή μοντέλα στο πρόγραμμα Excel της Microsoft Corp. για συγχωνεύσεις και εξαγορές με μόχλευση. Συχνά αντιμετωπίζουν μια σταθερή ροή αιτημάτων από ανώτερους να κάνουν τροποποιήσεις σε παρουσιάσεις PowerPoint και στη συνέχεια τροποποιήσεις σε αυτές τις τροποποιήσεις – μια κουλτούρα που έχει γεννήσει το meme «pls fix» της Wall Street.
Ήδη, μια σειρά από νεοσύστατες επιχειρήσεις επιδιώκουν να παρέμβουν και να εξοπλίσουν τις τράπεζες με τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να βοηθήσει σε όλα αυτά. Ενώ οι αναλυτές παραπονιούνται εδώ και καιρό για την κοπιαστική εργασία, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί τώρα ανησυχίες για την ασφάλεια της εργασίας τους.
Η διαδικασία υποβολής αιτήσεων για το Project Mercury δεν περιλαμβάνει σχεδόν καμία ανθρώπινη αλληλεπίδραση, σύμφωνα τις ίδιες πηγές.
Το πρώτο βήμα είναι μια συνέντευξη περίπου 20 λεπτών με ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο θέτει ερωτήσεις με βάση το βιογραφικό του υποψηφίου. Η δεύτερη φάση εξετάζει τους υποψηφίους ως προς τις γνώσεις τους σχετικά με τις οικονομικές καταστάσεις. Το τελικό στάδιο είναι μια δοκιμασία μοντελοποίησης.
Η εργασία είναι ευέλικτη και οι ανάδοχοι αναμένεται να υποβάλλουν ένα μοντέλο την εβδομάδα, σημείωσε μία από τις πηγές. Οι οδηγίες περιλαμβάνουν τη σύνταξη προτροπών με απλούς όρους και, στη συνέχεια, την εκτέλεση του μοντέλου. Οι συμμετέχοντες λαμβάνουν σχόλια από έναν αξιολογητή και αναμένεται να διορθώσουν τυχόν προβλήματα πριν το έργο τους ενσωματωθεί τελικά στα συστήματα της OpenAI, ανέφερε το άτομο.
Το Project Mercury έχει προσελκύσει μέχρι στιγμής συμμετέχοντες που έχουν εργαστεί στο παρελθόν σε διάφορες εταιρείες της Wall Street, όπως η Brookfield Corp., η Mubadala Investment Co., η Evercore Inc. και η KKR & Co., σύμφωνα με τα έγγραφα. Ορισμένοι από τους τρέχοντες υποψήφιους MBA στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης συμμετέχουν επίσης στην προσπάθεια.
Οι συμμετέχοντες καλούνται να δημιουργήσουν τα μοντέλα τους στο Excel και αναμένεται επίσης να ακολουθήσουν τους κανόνες του κλάδου για τη μορφοποίηση των μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων τομέων όπως τα μεγέθη περιθωρίων και τα ποσοστά με πλάγια γραφή.
