Η iASC, η spin off του ΑΠΘ που γεννήθηκε πριν από τρία χρόνια μέσα από το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του ΑΠΘ, είναι έτοιμη να βγάλει στην αγορά ένα δυνατό προϊόν για τη βιομηχανία, παραμετροποιήσιμο, ευέλικτο, ένα προϊόν που «μαθαίνει» γρήγορα και εύκολα, τροφοδοτεί με επεξεργασμένα στοιχεία τα ERP συστήματα των επιχειρήσεων, ένα προϊόν που φροντίζει για την προγνωστική συντήρηση και μάλιστα λειτουργεί ψηφιακά, αλλά και ενσύρματα.
Όπως είπε στο powergame.gr o ιδρυτής της iASC, Δημήτρης Βλάχος, καθηγητής του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών του ΑΠΘ, σκοπός της εταιρείας είναι η δημιουργία λύσεων που βοηθούν στην ψηφιοποίηση συγκεκριμένων διεργασιών στη Βιομηχανία. Η βασική ομάδα της iASC απαρτίζεται από τον αναπλ. καθηγητή του ιδίου Τμήματος, Δημήτρη Μπεχτσή, τον δρα ΗΜΜΥ, Αθανάσιο Σιδηρόπουλο, και τους ερευνητές Παναγιώτη Μαλλιώρη και Αλέξανδρο Κολόκα.
Δημήτρης Βλάχος
«Προσπαθούμε να αναπτύξουμε λύσεις που μπορούν να ενοποιηθούν σε μεγαλύτερα συστήματα, σε ERP. Aυτό ακριβώς κάνουμε και με το kit iASC, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο παραγωγικών διαδικασιών, όπως βεβαίως και για προγνωστική συντήρηση, ένα ζήτημα πολύ κρίσιμο για μία βιομηχανία», τόνισε ο κ. Βλάχος.
Το kit της iASC, που έχει ήδη τοποθετηθεί και δοκιμαστεί με επιτυχία σε βιομηχανία τροφίμων, αποτελείται από πιστοποιημένα μέρη και είναι απολύτως συμβατό με βιομηχανικά στάνταρ, ενώ λειτουργεί τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα, ανάλογα με τις υποδομές της εταιρείας στην οποία εγκαθίσταται.
Το προϊόν της iASC, το kit, περιλαμβάνει το PLC, δηλαδή έναν ειδικό προγραμματισμένο ελεγκτή, που συνδέεται με κάρτες ανάγνωσης των σημάτων και αισθητήρες. Το kit είναι παραμετροποιήσιμο τόσο σε επίπεδο εξοπλισμού όσο και σε επίπεδο λογισμικού και μπορεί να είναι διαλειτουργικό με όλα τα συστήματα της γραμμής παραγωγής. Η λειτουργία του βασίζεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, στα data που συγκεντρώνονται από τους αισθητήρες και σε ένα φιλικό interface (dashboard), με το οποίο είναι δυνατή η παρακολούθηση, σε πραγματικό χρόνο, της γραμμής παραγωγής.
Στα πλεονεκτήματα του προγνωστικού kit της iASK είναι ότι για την εκπαίδευσή του απαιτούνται μικροί χρονικοί κύκλοι εκπαίδευσης για την έναρξη της παραγωγικής του λειτουργίας, σε σχέση με άλλα, πολύ αξιόπιστα και δημοφιλή εμπορικά συστήματα (σ.σ. της Siemens), τα οποία χρειάζονται μεγάλα χρονικά διαστήματα συγκέντρωσης πρωτογενών δεδομένων στο πεδίο.
Όπως εξήγησε και ο αναπλ. καθηγητής του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών, Δημήτρης Μπεχτσής, «η πολύ μεγάλη συχνότητα δειγματοληψίας του kit επιτρέπει να αντιλαμβανόμαστε συμβάντα τα οποία είναι έκτακτα, μικρής χρονικής διάρκειας, κατά τη λειτουργία του συστήματος, για να έχουμε πιο άμεσα αποτελέσματα. Επιπλέον, μέσω των αλγορίθμων που αναπτύσσουμε η εκπαίδευση πραγματοποιείται σε μικρότερους χρονικά κύκλους, ώστε να μειωθεί στον ελάχιστο δυνατό ο χρόνος έναρξης της παραγωγικής λειτουργίας του συστήματος».
Δημήτρης Μπεχτσής
Να σημειωθεί ότι η iASC, έχει αναπτύξει και ένα άλλο προϊόν, ένα σύστημα εντοπισμού της θέσης ατόμων αλλά και οχημάτων, σε εσωτερικούς χώρους, κάτι σημαντικό τόσο για λόγους ασφαλείας, αλλά και βελτίωσης των διεργασιών μέσα σε χώρους παραγωγής, πληροφορίες με τις οποίες ο πελάτης, μέσω dashboard, μπορεί να ενημερώνεται και για το ποσοστό ολοκλήρωσης μιας παραγγελίας.
Τέλος, η εταιρεία έχει αναπτύξει και λύσεις με VR και AR, δηλαδή σε περιβάλλοντα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας, για την εκπαίδευση χειριστών και τη διαχείριση εξοπλισμού εξ αποστάσεως, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια στη βιομηχανία.
Η iASC προσπαθεί να ενημερώσει για τη χρησιμότητα και τη δυναμική των παραπάνω συστημάτων, μέσα και από το Maintenance Cluster, έναν συνεργατικό σχηματισμό που εστιάζει στη συντήρηση αλλά και την πρόγνωση βλαβών στις παραγωγικές διαδικασίες, στη βιομηχανία.
Η iASC, η spin off του ΑΠΘ, και το νέο της προϊόν © Δημήτρης Βλάχος, Δημήτρης Μπεχτσής
