Ακόμη και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπου ένα τσιπ H100 της Nvidia κοστίζει από 25.000 μέχρι 40.000 δολάρια και οι ψηφιακοί κολοσσοί των ΗΠΑ δρομολογούν επενδύσεις εκατοντάδων δισ. δολαρίων σε κέντρα επεξεργασίας δεδομένων, οι ανταγωνιστές από την Κίνα διαθέτουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) σε εξαιρετικά ελκυστικές συνδρομές. Είναι μια ακόμη πτυχή του ντάμπινγκ, που εφαρμόζουν εκτεταμένα οι κινεζικές εταιρείες από την παραγωγή ηλεκτροκίνητων αυτοκινήτων μέχρι ανεμογεννητριών.
Οι τεχνολογικοί κολοσσοί της δεύτερης ισχυρότερης οικονομίας στον κόσμο προσφέρουν μοντέλα αναπαραγωγικής ΤΝ, που θεωρούνται σχεδόν εφάμιλλα του GhatGPT της OpenAΙ και του Gemini της κορυφαίας μηχανής αναζήτησης Google. Στόχος τους είναι, κυρίως, οι εταιρικοί πελάτες. Εδώ και καιρό δεν υπάρχει μόνο το DeepSeek, το πιο γνωστό από τα κινεζικά μοντέλα ΤΝ. Το Qwen και το Tongyi Qianwen είναι προγράμματα που ανήκουν στην Alibaba Cloud. Η Baidu, η μηχανή αναζήτησης που θεωρείται ηγέτης στην κινεζική ΤΝ, έχει δημιουργήσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα υπό την επωνυμία της ERNIE, τα οποία θεωρούνται σχεδόν εφάμιλλα του ChatGPT της OpenAI.
Σημαντική δραστηριότητα έχουν αναπτύξει, επίσης, νεοφυείς επιχειρήσεις χάρη στις επιδοτήσεις ενέργειας και υπολογιστικής ισχύος, που παρέχει το κράτος, αλλά και τα επενδυτικά προγράμματα του Πεκίνου, όπως το «AI Plus», με στόχο την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους της οικονομίας και της κοινωνίας. Οι Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, 01.AI και Baichuan AI θεωρούνται οι πέντε «Τίγρεις της ΤΝ» της Κίνας. Αναπτύσσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και έχουν αποτιμηθεί η καθεμία πάνω από ένα δισ. δολάρια. Για παράδειγμα, η Moonshot AI με έδρα το Πεκίνο παρουσίασε πρόσφατα το μοντέλο KimiK2. Πρόκειται για ένα μοντέλο Mixture-of-Experts (MoE) μ’ ένα τρισ. παραμέτρους, το οποίο ενεργοποιεί μόνο 32 δισ. παραμέτρους ανά εργασία για μεγαλύτερη αποδοτικότητα, τονίζουν οι ειδικοί της τεχνολογίας. Κυκλοφόρησε τον Ιούλιο του 2025 και είναι αξιοσημείωτο για την ισχυρή του απόδοση στην κωδικοποίηση (coding) και τη συλλογιστική.
Η δυναμική είσοδος της κινεζικής τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια οικονομία έγινε με την DeepSeek στα τέλη του 2024 και στις αρχές του 2025. Το μοντέλο της, DeepSeek-R1, αναγνωρίστηκε διεθνώς για την αποτελεσματικότητα και την ικανότητά του να ανταγωνίζεται κορυφαία μοντέλα των ΗΠΑ. Έκτοτε, η Κίνα έχει σημειώσει πολύ μεγάλη πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη. Τώρα πια δυτικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κινεζικά LLMs, μιας και μπορούν να πληρώνουν το ένα δέκατο συγκριτικά με τα αντίστοιχα αμερικανικά, σύμφωνα με πληροφορίες της Die Welt. Υπολογίζεται πως η συνδρομή σ’ ένα κινεζικό πρόγραμμα ΤΝ, όπως είναι το DeepSeek-R1, κοστίζει 2,19 δολάρια ανά ένα εκατ. μονάδες κειμένου, ενώ ένα αμερικανικό, όπως το OpenAI o1, κοστίζει 60 δολάρια.
Η Κίνα υιοθετεί, επίσης, τη στρατηγική του ανοικτού κώδικα (open-source) στην τεχνητή νοημοσύνη για στρατηγικούς λόγους, κυρίως για την επιτάχυνση της εγχώριας καινοτομίας, τη μείωση της εξάρτησης από τις ΗΠΑ και την ενίσχυση της παγκόσμιας επιρροής. Η προσέγγιση ανοικτού κώδικα μειώνει το κόστος εκπαίδευσης και ανάπτυξης μοντέλων, επιτρέποντας στις κινεζικές εταιρείες να ανταγωνιστούν ταχύτερα και φθηνότερα τα ακριβά, κλειστά μοντέλα της Δύσης.
Χάρη σε αυτήν τη στρατηγική έχουν αναπτυχθεί ταχέως τα κινεζικά μοντέλα ΑΙ, όπως το DeepSeek R1 και το Alibaba Qwen, τα οποία κατατάσσονται ψηλά στις παγκόσμιες αξιολογήσεις, όπως τόνισαν πρόσφατα αναλυτές της Σίλικον Βάλεϊ στο αμερικανικό τηλεοπτικό δίκτυο NBC News.
Οι ΗΠΑ αντιστέκονται στον ανταγωνισμό της Κίνας με την υπεροχή που έχουν στην παραγωγή τσιπ, την οποία προστατεύουν διακαώς. Οι πιο προηγμένοι ημιαγωγοί τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia προορίζονται αποκλειστικά για αμερικανικές εταιρείες. Αυτός είναι ο λόγος που η κινεζική κυβέρνηση ξεκίνησε ένα πρόγραμμα επιδότησης για την κατασκευή κέντρων δεδομένων με τσιπ των κινεζικών εταιρειών Huawei και Cambricon. Αυτές οι εταιρείες, όμως, δεν διαθέτουν τα σύγχρονα μηχανήματα παραγωγής τσιπ της ASML και έτσι οι υπερυπολογιστές τους καταναλώνουν περισσότερη ενέργεια από τις ΗΠΑ. Για να δώσει μια διέξοδο και σε αυτό το πρόβλημα, η Κίνα στηρίζει επίσης την κατανάλωση ενέργειας των εγχώριων κέντρων δεδομένων, καλύπτοντας το ήμισυ του κόστους ρεύματος.
Παράλληλα, μεγάλοι τεχνολογικοί κολοσσοί της Κίνας, όπως η Alibaba και η ByteDance, έχουν χτίσει κέντρα επεξεργασίας δεδομένων στο εξωτερικό, ιδιαίτερα στην νοτιοανατολική Ασία, για να έχουν πρόσβαση στα ισχυρά τσιπ της Nivdia και να εκπαιδεύουν επαρκώς τα μοντέλα τους. Έτσι, δεν κινδυνεύει μόνο το τεχνολογικό προβάδισμα των ΗΠΑ. Το κινεζικό ντάμπινγκ στην τεχνητή νοημοσύνη θέτει υπό αμφισβήτηση την απόσβεση των επενδύσεων-μαμούθ, που πραγματοποιούν οι αμερικανικοί τεχνολογικοί όμιλοι σε κέντρα δεδομένων.
Στις αρχές Νοεμβρίου, το αφεντικό της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, προειδοποίησε ότι η Κίνα θα μπορούσε να κερδίσει την κούρσα για την κυριαρχία στην τεχνητή νοημοσύνη: «Η Κίνα βρίσκεται μόνο νανοδευτερόλεπτα πίσω από την Αμερική» είπε χαρακτηριστικά.
