Πριν από πέντε μήνες, ο 22χρονος Αλέξανδρος Πέτκος, ίδρυσε στο Πάλο Άλτο της Καλιφόρνια, την «Spatial AI», έχοντας εξασφαλίσει χρηματοδότηση από το YCombinator, έναν από τους πιο απαιτητικούς accelerators τεχνολογικών start ups, στις ΗΠΑ.
Ο νεαρός από τη Θεσσαλονίκη, που στα 17 του κατασκεύασε το πρώτο του τετράποδο ρομπότ και, στα 21 του χρόνια, το πρώτο του ανθρωποειδές, αφού «είδε την πόρτα» των ελληνικών funds και αναγκάσθηκε να μελετήσει αγγλικά, για να βελτιώσει την προφορά του πριν επικοινωνήσει με πιθανούς Ευρωπαίους και Αμερικανούς χρηματοδότες, σήμερα συνεργάζεται με research labs των ΗΠΑ, παράγοντας τα τεράστια δεδομένα που χρειάζονται, για να εκπαιδεύσουν τα ρομπότ, τους οικιακούς βοηθούς, που στα επόμενα λίγα χρόνια, θα λειτουργούν αυτόνομα, στο χώρο μας, αναλαμβάνοντας να κάνουν ευκολότερη την καθημερινότητα μας.
Σήμερα, και αφού ο Αλέξανδρος Πέτκος, σήκωσε κεφάλαια από το Project Europe και το Y Combinator, όλοι θέλουν να τον χρηματοδοτήσουν. Αυτός με μία ομάδα από 38 άτομα, συνεργάτες που συγκεντρώνουν data και μία μικρότερη ομάδα μηχανικών που τα επεξεργάζονται, με έδρα σε ένα από τα μεγαλύτερα hubs καινοτομίας της Αμερικής και μεγάλο κομμάτι των operations στην Ελλάδα, δηλώνει ότι η επιχειρηματική επιτυχία στην αγορά της ρομποτικής είναι αποτέλεσμα ενός συνδυασμού τεχνολογίας, operations and partnerships.
Ο ιδρυτής της Spatial AI Αλέξανδρος Πέτκος ©linkedin.com/in/alexandros-petkos
O Αλέξανδρος μπορεί να είναι παθιασμένος με τη Ρομποτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά από τις επιλογές του φαίνεται ξεκάθαρα ότι διαθέτει επιχειρηματικό κριτήριο καθώς, στην παρούσα φάση του industry «μεγάλα έσοδα μπορείς να έχεις μόνο από τα data sets, σε επόμενο στάδιο, θα προκύψουν έσοδα από το software και το hardware».
Μέχρι στιγμής η «Spatial AI» έχει συγκεντρώσει datasets 10.000 ωρών (Spatial Everyday Activities-SEA), έχει πελάτες και στόχο στον επόμενο χρόνο, να φτάσει το 1 εκατομμύριο ώρες, ώστε στα επόμενα 2-3 χρόνια να δούμε εντυπωσιακά μοντέλα Α.Ι και πιθανώς ρομπότ που θα καθαρίζουν το σπίτι, θα μαγειρεύουν, θα βάζουν πλυντήριο.
Το πρώτο ρομπότ, ο PHILON
«Έβλεπα τη δουλειά της Open AI και τα ρομπότ της Boston Dynamics και θεώρησα πως αυτές οι τεχνολογίες, Τεχνητή Νοημοσύνη και Robotics θα είναι απ τις μεγαλύτερες τεχνολογίες τα επόμενα χρόνια. Οπότε ξεκίνησα στο δωμάτιό μου να φτιάχνω μικρά ρομπότ. Το πρώτο τετράποδο ρομπότ, το έφτιαξα πριν από 5-6 χρόνια. Κατάφερα με αυτό το μικρό πρωτότυπο να σηκώσω μερικά χρήματα, κυρίως grants από διαγωνισμούς, περίπου 20.000 ευρώ και να φτιάξω τη μεγαλύτερη έκδοσή του, παρόμοιο με εκείνα που έφτιαχνε τότε η Boston Dynamics.
«Μου πήρε περίπου ενάμισι χρόνο μα μέσα από αυτό το project, έμαθα τα περισσότερα για τη ρομποτική. Τότε υπήρχαν ελάχιστα πράγματα on the market, οπότε έπρεπε τα περισσότερα να τα κάνω μόνος μου. Τους αλγόριθμους για να το κάνω να περπατήσει, τους κινητήρες, τα gearboxes μέσα στους κινητήρες, τα ηλεκτρονικά, τα μέρη του ρομπότ, όλα πρέπει να γίνουν custom made.
Το πρώτο ρομπότ, ο PHILON © linkedin.com/in/alexandros-petkos
«Αποφάσισα μετά να μην πάω στο πανεπιστήμιο αλλά να δουλέψω σε μία εταιρεία, στην οποία μάλιστα είχε επενδύσει και ο Lars (σ.σ. Lars Rasmussen). Δούλεψα στην PNOE για περίπου ένα χρόνο, κοντά στον Πάνο (σ.σ. Πάνο Παπαδιαμάντη) και στον Απόστολο (σ.σ. Απόστολο Ατσαλάκη) που είναι οι co-founders της εταιρείας. Κοντά τους έμαθα πάρα πολλά, φτιάξαμε hardware, φτιάξαμε software, ήταν σαν πανεπιστήμιο για μένα. Εκείνη την περίοδο η Tesla έβγαλε το πρώτο της ανθρωποϊδές, μαγεύτηκα και αποφάσισα να προσπαθήσω να κάνω κάτι αντίστοιχο μόνος μου.
«Να πω ότι ο Πάνος και ο Απόστολος ήταν από τους πρώτους ανθρώπους που επενδύσανε σε αυτό που θέλω να κάνω. Ήταν οι πρώτοι που γράψανε angel check. Με τα χρήματα αυτά, μετά από 10 μήνες, κατάφερα και έφτιαξα ένα ανθρωποειδές ρομπότ. Πέτυχα σε αυτό τον χρόνο, λόγω της προηγούμενης εμπειρίας που είχα. Όλα πάλι τα έκανα μόνος, ειδικά προσαρμοσμένα στο σχέδιο που κι’ αυτό το τροποποίησα πέντε φορές. Το ρομπότ που έκανα προσέγγισε τη δουλειά της Tesla, αλλά κόστισε πολύ λιγότερα χρήματα».
Τα ρομπότ χρειάζονται εκπαίδευση
Από όλη την παραπάνω προσπάθεια, ο Αλέξανδρος Πέτκος, έβγαλε και ορισμένα πολύ χρήσιμα συμπεράσματα για την περαιτέρω πορεία του.
«Αυτό που κατάλαβα είναι ότι η ρομποτική δεν έχει εξελιχθεί ακόμη στο βαθμό που μπορεί, όχι τόσο λόγω του hardware, αλλά περισσότερο λόγω του software, επειδή πρώτα πρέπει να φτιαχτούν απίστευτα ικανά μοντέλα Α.Ι. ( σ.σ. foundation models) για την εκπαίδευση των ρομπότ, ώστε να λειτουργούν αυτόνομα αλλά και ελεγχόμενα σε φυσικό περιβάλλον. Αυτό απαιτεί πάρα πολλά δεδομένα.
«Διαπίστωσα ένα τεράστιο κενό στην αγορά της ρομποτικής. Πλέον υπάρχουν πάρα πολλά A.I labs και εταιρείες Open AI, Physical Intelligence, Deep Mind, που προσπαθούν να εκπαιδεύσουν αυτά τα μοντέλα, αλλά δεν έχουνε καθόλου δεδομένα στη ρομποτική. Οπότε η εταιρεία που ξεκίνησα πριν από μερικούς μήνες προσπαθεί να λύσει αυτό το πρόβλημα.
«Συγκεντρώνουμε δεδομένα και φτιάχνουμε τεράστια data. Το πρώτο μας dataset είναι περίπου 10.000 ώρες με διάφορα tasks. Ο στόχος είναι να φτιάξουμε απίστευτα μεγάλα datasets, γύρω στο 1 εκατομμύριο ώρες. Όταν πιάσουμε αυτό τον στόχο, σε 2-3 χρόνια, θα αρχίσουμε να βλέπουμε πολύ εντυπωσιακά μοντέλα και ίσως να έχουμε ρομπότς στο σπίτι που θα καθαρίζουν, θα μαγειρεύουν, θα βάζουν πλυντήριο».
Ο ιδρυτής της Spatial AI Αλέξανδρος Πέτκος ©linkedin.com/in/alexandros-petkos
Δει δη χρημάτων
«Κέρδισα σε διαγωνισμό 20.000 ευρώ και έτσι έφτιαξα το μεγάλο τετράποδο. Μετά προσπαθούσε για 3-4 χρόνια να σηκώσω λεφτά, μίλησα με όλα τα ελληνικά funds, αλλά κανένα, ποτέ, δεν επένδυσε.
«Η αγγλική μου προσφορά ήταν χάλια, οπότε έδωσα βάση στα αγγλικά για να αρχίσω να μιλάω με funds στην Ευρώπη και την Αμερική. Το πρώτο fund που επένδυσε ήταν το Project Europe του Harry Stebbings, μετά ακολούθησε το Y Combinator και μετά ήρθαν τα ελληνικά funds και ζητούσαν να επενδύσουν στην Εταιρεία. Αυτό νομίζω ότι κάτι λέει για το πώς έχουν τα πράγματα στη χώρα μας.
«Ευτυχώς υπάρχουν πολλές δυνατότητες χρηματοδότησης σε Ευρώπη και Αμερική».
Η «Spatial AI», έχει κάνει focus στη συγκέντρωση data, για ρομπότ γενικής χρήσης, για ρομπότ που θα κάνουν δουλειές π.χ. στο σπίτι, καθώς τα ρίσκα είναι πολύ υψηλά όταν πρόκειται να ενταχθούν ρομπότ, humanoids, σε εργασιακό περιβάλλον, σε ένα εργοστάσιο.
Μάλιστα εκτιμά ότι στα επόμενα λίγα χρόνια, αξιόπιστα ρομπότ, γενικής χρήσης, θα βγούνε στην αγορά σε προσιτές τιμές, κοντά στις 20.000 ευρώ ή και φθηνότερα, στις 5.000-10.000 ευρώ, εάν είναι προγραμματισμένα να εκτελούν απλούστερες εργασίες.
«Έχουμε ακόμη αρκετά breakthroughs να πετύχουμε, αλλά δεν αργούμε πολύ», κατέληξε ο ευρηματικός επιχειρηματίας, που πρόσφατα μίλησε για τη διαδρομή του, στο Open Coffee Thessaloniki.
