Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές απώλειες θέσεων εργασίας, ειδικά για τους υπαλλήλους γραφείου «λευκών κολάρων» στις ΗΠΑ, επηρεάζοντας παράλληλα τις καταναλωτικές δαπάνες και τις χρηματιστηριακές αγορές. Αυτό αναφέρει ο Alap Shah, συν-συγγραφέας έκθεσης της Citrini Research, η οποία προκάλεσε ανησυχία στην αγορά, ζητώντας παράλληλα την επιβολή φόρου στην τεχνητή νοημοσύνη για τον περιορισμό των απωλειών θέσεων εργασίας.
Οι κυβερνήσεις θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο φορολόγησης των πρόσθετων ή έκτακτων κερδών από την τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο Shah, διευθύνων σύμβουλος επενδύσεων της Lotus Technology Management, σε συνέντευξή του στο Bloomberg TV. Χωρίς αυτό, η αύξηση της ανεργίας θα πλήξει την κατανάλωση, με τις ΗΠΑ να είναι πιθανώς μεταξύ των πιο επηρεασμένων χωρών. Ο Shah σκιαγράφησε ένα σενάριο όπου το 5% των υπαλλήλων γραφείου θα μπορούσε να απολυθεί εντός 18 μηνών.
«Γενικά, έχουμε μια σειρά από θέσεις πώλησης σε επιχειρήσεις που πιστεύουμε ότι θα επηρεαστούν αρνητικά από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε την Τρίτη Shah στην Ασία. Από την άλλη, η αγορά τσιπ φαίνεται να εξασφαλίζει σημαντικά κέρδη.
Η Citrini βλέπει κατάρρευση κατανάλωσης και πτώση χρηματιστηρίων, λόγω AI
Οι μετοχές τεχνολογίας έχουν υποχωρήσει τις τελευταίες εβδομάδες λόγω των φόβων ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ανατρέψει τα επιχειρηματικά μοντέλα, με την έκθεση του Citrini Research το Σαββατοκύριακο να ενισχύει τις ανησυχίες για εκτεταμένες διαταραχές και απώλειες θέσεων εργασίας. Η έκθεση φαντάζεται έναν κόσμο το 2028 στον οποίο οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσουν την παραγωγικότητα, αλλά θα καταστήσουν περιττή μια μεγάλη μερίδα της ανθρώπινης εργασίας, προκαλώντας απώλειες θέσεων εργασίας, κατάρρευση των καταναλωτικών δαπανών και πτώση των χρηματιστηριακών δεικτών όπως ο S&P 500.
Μεταξύ των αποτελεσμάτων που συζητήθηκαν, η μετατόπιση των υπαλλήλων γραφείου δημιουργεί έναν αρνητικό κύκλο ανατροφοδότησης, όπου οι εταιρείες μειώνουν τις θέσεις εργασίας για να ενισχύσουν τα περιθώρια κέρδους τους και επανεπενδύουν τις εξοικονομήσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επιτρέπει περαιτέρω περικοπές. Αυτό αποδυναμώνει τη ζήτηση σε τομείς που βασίζονται στη διαμεσολάβηση, όπως η χρηματοδότηση, οι ασφάλειες και το λογισμικό. Οι πλατφόρμες που απευθύνονται στους καταναλωτές και βασίζονται σε διακριτικές δαπάνες – συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών παράδοσης φαγητού όπως DoorDash και Uber Eats – θεωρούνται οι πιο ευάλωτες.
Η έκθεση συνέβαλε σε μια παγκόσμια πώληση μετοχών λογισμικού, με ένα σχετικό χρηματιστηριακό αμοιβαίο κεφάλαιο να πέφτει 4,8% και να επεκτείνει την πτώση του από το υψηλό του Σεπτεμβρίου σε περίπου 35%, λόγω ανησυχιών ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να «κανιβαλίσει» τα κέρδη.
Αντίθετα, οι κορυφαίοι κατασκευαστές τσιπ της Ασίας σημείωσαν άνοδο σε ιστορικά υψηλά επίπεδα την Τρίτη. Οι Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Samsung Electronics Co. και SK Hynix Inc. σημείωσαν άνοδο άνω του 2,5% η καθεμία.
Ο Shah δήλωσε ότι είναι έκπληκτος από την αντίδραση της αγοράς. «Πίστευα ότι θα υπήρχε μια μικρή αντίδραση — ήταν σίγουρα μεγαλύτερη από ό,τι περιμέναμε», είπε.
Τα «λευκά κολάρα» αντιπροσωπεύουν το 50% της απασχόλησης
Τα επόμενα πέντε χρόνια, είπε ότι οι θέσεις εργασίας των λευκών κολάρων στις ΗΠΑ θα είναι ένας βασικός δείκτης των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης, με τον αντίκτυπο να εμφανίζεται πιθανότατα ταχύτερα εκεί, δεδομένης της δυναμικής αγοράς εργασίας. Τα «λευκά κολάρα» αντιπροσωπεύουν το 50% της απασχόλησης και οδηγούν περίπου το 75% των διακριτικών καταναλωτικών δαπανών, σύμφωνα με την έκθεση της Citrini. «Είναι πολύ πιο εύκολο να απολύσεις ανθρώπους από ό,τι σε άλλα μέρη του κόσμου», πρόσθεσε.
Ο Alap Shah είναι επικεφαλής της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Littlebird και διευθύνων εταίρος της Lotus Technology Management. Στο παρελθόν συνίδρυσε την υπηρεσία συνδρομητικών γευμάτων Thistle και υπήρξε CEO και πρόεδρος της πλατφόρμας χρηματοοικονομικών δεδομένων Sentieo, η οποία αργότερα εξαγοράστηκε από την AlphaSense.
Η Citrini Research δημοσιεύει από το 2023 θεματικές και μακροοικονομικές αναλύσεις για τις αγορές. Ιδρυτής της είναι ο James van Geelen, ο οποίος ξεκίνησε από τον χώρο της ιατρικής και στη συνέχεια δημιούργησε επιχείρηση εναλλακτικής υγειονομικής περίθαλψης που αργότερα πωλήθηκε, ενώ συμμετείχε και στη δημιουργία από τα πρώτα φαρμακεία ιατρικής κάνναβης στο Κονέκτικατ, όπως ανέφερε στο podcast Odd Lots του Bloomberg.
Η πλατφόρμα έχει συγκεντρώσει περισσότερους από 119.000 συνδρομητές και καλύπτει θεματολογία που εκτείνεται από τον σύγχρονο πόλεμο και τα ανθρωποειδή ρομπότ έως τα φάρμακα GLP-1 και τις γενικότερες οικονομικές τάσεις. Επικαλούμενος την εμπειρία της Κίνας, ο Shah υποστήριξε ότι η αυτοματοποίηση έχει ήδη επηρεάσει σημαντικά την οικονομική δραστηριότητα, καθώς οι επιχειρήσεις παράγουν περισσότερα με λιγότερο προσωπικό και επιβραδύνουν τις προσλήψεις, γεγονός που περιορίζει τη ζήτηση και επιβαρύνει την ανάπτυξη – σενάριο που θεωρεί πιθανό για τις ΗΠΑ μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.
Σε βραχυπρόθεσμο ορίζοντα, εκτιμά ότι οι αγορές -και ειδικά ο κλάδος λογισμικού- θα συνεχίσουν να εμφανίζουν έντονες διακυμάνσεις, καθώς οι επενδυτές προσπαθούν να αποτιμήσουν τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, προειδοποιώντας για μια περίοδο αυξημένης αστάθειας.
