Η Google καθυστερεί την κυκλοφορία του νέου Gemini 3.5 Pro, του ισχυρότερου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που ετοιμάζει, καθώς η εταιρεία προσπαθεί να βελτιώσει τις επιδόσεις του, ιδιαίτερα στον προγραμματισμό, σύμφωνα με πηγές που γνωρίζουν την κατάσταση.
Το μοντέλο αναμενόταν ευρέως να παρουσιαστεί στο συνέδριο προγραμματιστών της Google τον Μάιο, όμως η κυκλοφορία του έχει μετατεθεί κατά αρκετούς μήνες.
Η καθυστέρηση προκαλεί απογοήτευση σε μηχανικούς, ερευνητές και στελέχη της Google, οι οποίοι ανησυχούν ότι η εταιρεία χάνει έδαφος απέναντι στην OpenAI και την Anthropic.
Προβλήματα στο Gemini
Η πίεση είναι ιδιαίτερα έντονη στον τομέα του προγραμματισμού. Η OpenAI και η Meta παρουσίασαν πρόσφατα νέα μοντέλα που, σύμφωνα με εργαζομένους και πρώην εργαζομένους της Google, έχουν ξεπεράσει τις τρέχουσες δυνατότητες των μοντέλων Gemini σε εργασίες ανάπτυξης λογισμικού.
Η Google επιχείρησε να βελτιώσει την απόδοση του Gemini αλλάζοντας τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή του. Ωστόσο, τα πρώτα αποτελέσματα της προσπάθειας φέρεται να ήταν απογοητευτικά.
Η καθυστέρηση αναδεικνύει τα προβλήματα που αντιμετωπίζει η Google στην προσπάθειά της να μετατρέψει το τεράστιο οικοσύστημα προϊόντων της σε πλεονέκτημα στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία διαθέτει πολλαπλές ομάδες που αναπτύσσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τον προγραμματισμό. Σε αυτές περιλαμβάνονται η Google Cloud, η ερευνητική μονάδα Google DeepMind (με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής Ντέμις Χασάμπις) και ομάδες που εργάζονται γύρω από το Android, ενώ εμπλέκονται και τμήματα καταναλωτικών προϊόντων.
Ο συντονισμός όλων αυτών των ομάδων αποδεικνύεται δύσκολος. Σύμφωνα με νυν και πρώην εργαζομένους, οι πολλαπλές εσωτερικές προτεραιότητες, οι επικαλυπτόμενες προσπάθειες και οι διαφορετικές στρατηγικές κατευθύνσεις δυσκολεύουν την Google να συγκεντρώσει πόρους σε ένα ενιαίο προϊόν.
Τριβές με τον συνιδρυτή της Google Σεργκέϊ Μπριν
Η κατάσταση έχει προκαλέσει εσωτερικές αντιδράσεις, με τον συνιδρυτή της Google, Σεργκέι Μπριν, και άλλα στελέχη να πιέζουν για ταχύτερη πρόοδο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματισμό.
Παράλληλα, η Google αντιμετωπίζει και περιορισμούς στην υπολογιστική ισχύ. Ακόμη και οι μηχανικοί της εταιρείας που καλούνται να χρησιμοποιούν περισσότερο τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη λογισμικού συχνά αντιμετωπίζουν προβλήματα διαθεσιμότητας υπολογιστικών πόρων, καθώς οι διάφορες ομάδες ανταγωνίζονται για την ίδια υποδομή.
Η εταιρεία υποστηρίζει πάντως ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό έχει ήδη επεκταθεί σημαντικά. Η Google αναφέρει ότι περίπου το 75% του κώδικα που χρησιμοποιείται πλέον στην εταιρεία παράγεται από AI και στη συνέχεια ελέγχεται, περνά στην παραγωγή και πληροί τα εταιρικά πρότυπα.
Η Google επιχειρεί επίσης να περιορίσει τον κατακερματισμό των εργαλείων της, ενοποιώντας αρκετές από τις εσωτερικές λύσεις της κάτω από την πλατφόρμα Google Antigravity, η οποία παρέχει την υποδομή για δεδομένα, μνήμη και πρωτόκολλα ασφαλείας που επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να αλληλεπιδρά με λειτουργικά συστήματα και εφαρμογές.
Η απειλή του ChatGPT παραμένει ορατή για την Google
Ωστόσο, το ζήτημα δεν είναι μόνο οργανωτικό. Η Google βρίσκεται αντιμέτωπη με μια ευρύτερη αλλαγή ισορροπιών στην αγορά.
Μετά την κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022, η Google είχε κηρύξει εσωτερικό «code red», καθώς ανησυχούσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να απειλήσει την κυριαρχία της στην αναζήτηση, καθώς το προϊόν της OpenAI δεν δυσκολεύτηκε
Σήμερα, όμως, η κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει η μόνιμη κατάσταση λειτουργίας της εταιρείας. Η Google έχει ένα σημαντικό πλεονέκτημα: πρόσβαση σε τεράστιο όγκο δεδομένων αναζήτησης και τη δυνατότητα να ενσωματώνει την AI σε προϊόντα όπως η αναζήτηση, οι χάρτες και το YouTube.
Οι ανταγωνιστές της, όμως, έχουν αποκτήσει προβάδισμα στην ανάπτυξη των ισχυρότερων μοντέλων γενικής χρήσης, ιδιαίτερα σε απαιτητικές εργασίες όπως ο προγραμματισμός και η σύνθετη λογική.
Google Search: Tο δυνατότερο «όπλο» της εταιρείας
Ορισμένοι ερευνητές θεωρούν ότι το ισχυρότερο πλεονέκτημα του Gemini είναι η δυνατότητα αξιοποίησης των δεδομένων της Google Search. Η Anthropic και η OpenAI, αντίθετα, έχουν επικεντρωθεί περισσότερο στη δημιουργία μοντέλων που επιδιώκουν να βρίσκονται στην κορυφή των επιδόσεων.
Η Google υποστηρίζει ότι διαθέτει διαφορετικά πλεονεκτήματα, όπως η επεξεργασία πολλαπλών τύπων δεδομένων, μεταξύ άλλων εικόνων και βίντεο, καθώς και η πρόοδος στην ανάπτυξη «world models», συστημάτων που μπορούν να αναπαριστούν και να προσομοιώνουν τον φυσικό κόσμο.
Παράλληλα, η εταιρεία βρίσκεται σε συζητήσεις με την κυβέρνηση των ΗΠΑ για τις δυνατότητες των προηγμένων μοντέλων της και τα πρότυπα ασφάλειας που θα πρέπει να εφαρμοστούν στον κλάδο.
Το ζήτημα της ασφάλειας έχει ήδη προκαλέσει προβλήματα στους ανταγωνιστές. Η Anthropic αναγκάστηκε να αντιμετωπίσει ανησυχίες μετά από εσωτερικές δοκιμές που έδειξαν επικίνδυνες δυνατότητες στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, ενώ η OpenAI έχει περιορίσει και επιταχύνει σταδιακά την κυκλοφορία των νεότερων μοντέλων της υπό την πίεση ανησυχιών εθνικής ασφάλειας και της κυβέρνησης Τραμπ.
Επηρεάζεται αρνητικά η εικόνα της Google στην αγορά
Η καθυστέρηση του Gemini 3.5 Pro έχει ήδη αρχίσει να επηρεάζει την εικόνα της Google στην αγορά. Ορισμένοι ερευνητές και μηχανικοί που απογοητεύτηκαν από την πορεία της εταιρείας έχουν αποχωρήσει για την Anthropic και άλλα κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
Την ίδια ώρα, οι πελάτες έχουν ανάμεικτη εικόνα για το Gemini 3.5 Flash, το μοντέλο που βρίσκεται ήδη στην αγορά. Ορισμένες εταιρείες θεωρούν ότι προσφέρει καλή ισορροπία μεταξύ ταχύτητας και ποιότητας, ενώ άλλες υποστηρίζουν ότι είναι ακριβότερο και πιο αργό από προηγούμενες εκδόσεις, χωρίς να προσφέρει τις δυνατότητες των κορυφαίων μοντέλων των ανταγωνιστών.
Η Google βρίσκεται έτσι σε ένα κρίσιμο σημείο. Διαθέτει τεράστιους πόρους, δικά της δεδομένα, υποδομές και ένα από τα μεγαλύτερα οικοσυστήματα τεχνολογίας στον κόσμο. Ωστόσο, η καθυστέρηση του Gemini 3.5 Pro δείχνει ότι το μέγεθος δεν μεταφράζεται πάντα σε ταχύτητα.
Και όσο η Google προσπαθεί να συντονίσει τις εσωτερικές της ομάδες και να βελτιώσει το νέο της μοντέλο, η OpenAI και η Anthropic συνεχίζουν να πιέζουν στην περιοχή όπου η Google φαίνεται να αντιμετωπίζει το μεγαλύτερο πρόβλημα: τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να γράφει, να αναλύει και να διορθώνει κώδικα σε επίπεδο ανώτερο από τους ανταγωνιστές της.
