Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει εάν ένα άτομο κινδυνεύει να υποστεί καρδιακή προσβολή έως και 10 χρόνια στο μέλλον, σύμφωνα με μια μελέτη. Η τεχνολογία θα μπορούσε να σώσει χιλιάδες ζωές βελτιώνοντας παράλληλα τη θεραπεία για σχεδόν τους μισούς ασθενείς, δήλωσαν ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης σύμφωνα με τον Guardian.
Η μελέτη, που χρηματοδοτήθηκε από το Βρετανικό Ίδρυμα Καρδιάς (BHF), εξέτασε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των καρδιακών αξονικών τομογραφιών, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση αποφράξεων ή στένωσης στις αρτηρίες.
Ο καθηγητής Χαράλαμπος Αντωνιάδης, πρόεδρος καρδιαγγειακής ιατρικής στο BHF και διευθυντής του κέντρου οξείας διεπιστημονικής απεικόνισης και παρεμβατικών στην Οξφόρδη, δήλωσε: «Η μελέτη μας διαπίστωσε ότι ορισμένοι ασθενείς που παρουσιάζονται στο νοσοκομείο με πόνο στο στήθος – οι οποίοι συχνά καθησυχάζονται και επιστρέφουν στο σπίτι – είναι διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να υποστούν έμφραγμα την επόμενη δεκαετία, ακόμη και αν δεν υπάρχουν σημάδια ασθένειας στις καρδιακές τους αρτηρίες.
«Εδώ δείξαμε ότι η παροχή μιας ακριβούς εικόνας κινδύνου για τους κλινικούς ιατρούς μπορεί να αλλάξει και ενδεχομένως να βελτιώσει την πορεία της θεραπείας για πολλούς καρδιοπαθείς».
Περίπου 350.000 άνθρωποι στο Ηνωμένο Βασίλειο κάνουν αξονική τομογραφία κάθε χρόνο, αλλά, σύμφωνα με το BHF, πολλοί ασθενείς πεθαίνουν αργότερα από καρδιακή προσβολή λόγω της αποτυχίας τους να πάρουν μικρές, μη ανιχνεύσιμες στενώσεις.
Οι ερευνητές ανέλυσαν τα δεδομένα περισσότερων από 40.000 ασθενών που υποβλήθηκαν σε αξονικές τομογραφίες ρουτίνας καρδιάς σε οκτώ νοσοκομεία του Ηνωμένου Βασιλείου, με διάμεσο χρόνο παρακολούθησης τα 2,7 χρόνια.
Το εργαλείο AI δοκιμάστηκε σε άλλους 3.393 ασθενείς σε σχεδόν οκτώ χρόνια και ήταν σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής. Οι βαθμολογίες κινδύνου που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάστηκαν στη συνέχεια στους γιατρούς για 744 ασθενείς, με το 45% να τροποποιεί τα σχέδια θεραπείας από τους γιατρούς ως αποτέλεσμα.
Ο Αντωνιάδης πρόσθεσε: «Ελπίζουμε ότι αυτό το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα εφαρμοστεί σύντομα σε όλο το NHS, συμβάλλοντας στην πρόληψη χιλιάδων θανάτων από καρδιακά επεισόδια που μπορούν να αποφευχθούν κάθε χρόνο στο Ηνωμένο Βασίλειο».
Βρήκαν εκείνους των οποίων τα αποτελέσματα έδειξαν «σημαντική» στένωση των αρτηριών είχαν περισσότερες πιθανότητες να υποστούν σοβαρό έμφραγμα, αλλά διπλάσιοι ασθενείς χωρίς σημαντικές στένωση συνέχισαν επίσης να έχουν καρδιακές προσβολές, οι οποίες μερικές φορές ήταν θανατηφόρες.
Ο καθηγητής Sir Nilesh Samani, ιατρικός διευθυντής στο BHF, δήλωσε ότι η έρευνα «δείχνει τον πολύτιμο ρόλο που μπορεί να παίξει η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη» στον εντοπισμό εκείνων που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο μελλοντικών καρδιακών προσβολών.
