THEPOWERGAME
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί πλέον ακρογωνιαίο λίθο της καινοτομίας σε όλες τις βιομηχανίες και ο αντίκτυπός της στην κατανάλωση ενέργειας είναι μία «καυτή» συζήτηση στο σήμερα. Η εκθετική ανάπτυξη των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, που κυμαίνονται από τα αυτόνομα οχήματα έως την ιατρική διάγνωση, απαιτεί μια παράλληλη αύξηση στη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας. Σύμφωνα με τον IEA, η «επέλαση» της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να να συμβάλει στον διπλασιασμό της παγκόσμιας χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα data centers, την τεχνητή νοημοσύνη και τα κρυπτονομίσματα μέχρι το 2026.
Όπως αναδεικνύει σε έκθεσή της η DBRS, τα data centers, που είναι απαραίτητα για την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που στηρίζουν τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό ποσοστό της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας σε πολλές περιοχές, ενώ σε παγκόσμια βάση αντιπροσωπεύουν έως και το 1,5% της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, με αυξητική τάση. Η παγκόσμια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα data centers ήταν περίπου 460 TWh το 2022 και θα μπορούσε να διπλασιαστεί έως το 2026 σε περισσότερες από 1.000 TWh, περίπου ίσες με τη συνολική χρήση ηλεκτρικής ενέργειας της Ιαπωνίας.
Τέτοια συγκλονιστικά στατιστικά στοιχεία υπογραμμίζουν τον μετασχηματιστικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στα πρότυπα ζήτησης ενέργειας, παρουσιάζοντας στις εταιρείες κοινής ωφέλειας πρωτοφανείς προκλήσεις. Η αύξηση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας θα απαιτήσει καινοτόμες λύσεις και στρατηγικό σχεδιασμό, διασφαλίζοντας παράλληλα τη βιωσιμότητα και την αξιοπιστία, επισημαίνει η DBRS.
Παράλληλα, η αυξανόμενη ζήτηση θα επιβαρύνει τους ισολογισμούς των εταιρειών κοινής ωφέλειας, καθώς κλιμακώνονται οι κεφαλαιουχικές δαπάνες για την αναβάθμιση της υποδομής και την ενσωμάτωση των ΑΠΕ. Ωστόσο, αυτό αποτελεί επίσης μια ευκαιρία για βελτίωση του πιστωτικού προφίλ, εάν η διαχείριση γίνεται με εμπροσθοβαρείς επενδύσεις και οικονομικά αποδοτικές στρατηγικές.
Τεχνητή νοημοσύνη και ενέργεια: Προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες κοινής ωφέλειας
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και τα data centers είναι ενεργοβόρα, απαιτώντας όχι μόνο την άμεση χρήση ηλεκτρικής ενέργειας για δεδομένα επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων, αλλά και ενέργεια για τα συστήματα ψύξης για την αποφυγή υπερθέρμανσης. Επιπλέον, η ενεργειακή ζήτηση από την τεχνολογία AI είναι συνεχής, καθώς πολλές λειτουργίες AI , ιδίως στο cloud και την ανάλυση δεδομένων, λειτουργούν όλο το εικοσιτετράωρο. Αυτή η συνεχής υψηλή ζήτηση μπορεί να επιβαρύνει την υπάρχουσα παροχή ηλεκτρικής ενέργειας υποδομές, ιδίως κατά τις ώρες αιχμής.
Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, υπογραμμίζει η DBRS χρειάζεται να αναβαθμίσουν τις υποδομές τους και να επεκτείνουν το δίκτυο χωρητικότητας για να καλύψουν την αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα data centers. Ωστόσο, η έγκριση των απαιτούμενων κεφαλαιακών δαπανών για βελτιώσεις του δικτύου αποτελεί πρόκληση. Οι φορολογούμενοι θα πρέπει να επιβαρυνθούν με υψηλότερες τιμές ηλεκτρικού ρεύματος αποκλειστικά και μόνο για να φιλοξενήσουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς χωρίς να έχουν κανένα άμεσο όφελος από τις υψηλότερες τιμές.
Η πολυπλοκότητα της εξισορρόπησης των περιβαλλοντικών επιπτώσεων με την αυξανόμενη ζήτηση
Με τις κυβερνήσεις και τις ρυθμιστικές αρχές να επιβάλλουν καθαρότερες και πιο βιώσιμες πηγές ενέργειας, η αυξανόμενη ζήτηση από τις τεχνολογίες ΑΙ θα μπορούσε να αποτελέσει ένα πρόσθετο εμπόδιο για τις προσπάθειες απαλλαγής από τον άνθρακα. Σύμφωνα με τον ΙΕΑ, τα κέντρα δεδομένων και τα δίκτυα μεταφοράς δεδομένων αντιπροσώπευαν περίπου 330 μεγατόνους (Mt) ισοδύναμου διοξειδίου του άνθρακα το 2020, που αντιστοιχεί στο 0,9% των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου που σχετίζονται με την ενέργεια (GHG) ή 0,6% των συνολικών εκπομπών GHG.
Η εκπαίδευση ενός μόνο εντατικού μοντέλου μηχανικής μάθησης μπορεί να οδηγήσει σε εκπομπές άνω των 284 τόνων ισοδύναμου διοξειδίου του άνθρακα, δηλαδή πέντε φορές τις συνολικές εκπομπές που παράγει ένα μέσο αμερικανικό αυτοκίνητο. Η DBRS θεωρεί ότι, χωρίς βελτιώσεις στην ενεργειακή απόδοση, θα υπάρξει σημαντική κλιμάκωση των εκπομπών που οφείλονται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Σε απάντηση στην αυξημένη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας που προκαλείται από την ΑΙ, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας μπορεί να αναγκαστούν να επαναλάβουν τη χρήση ορυκτών καυσίμων για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, κάτι που θα ήταν αντίθετο με την επίτευξη καθαρών μηδενικών εκπομπών. Εκτός από τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα, τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν συχνά σημαντικές ποσότητες νερού για ψύξη, γεγονός που οδηγεί σε πιθανή επιβάρυνση των τοπικών υδάτινων πόρων, καθώς και σε ανησυχίες σχετικά με τη θερμική ρύπανση της τοπικής πηγής νερού, η οποία θα μπορούσε να επηρεάσει τα υδάτινα οικοσυστήματα. Θα είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να στραφούν στην παραγωγή ενέργειας από ΑΠΕ, να εφαρμόσουν προληπτική ρυθμιστική δέσμευση και να αναπτύξουν συστήματα ανακύκλωσης νερού για να εξισορροπήσουν την τεχνολογική ευλογία της ΤΝ με την περιβαλλοντική διαχείριση.
Πιθανές λύσεις και στρατηγικές μετριασμού
Για να καλύψουν την αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας πρέπει επίσης να συνεργαστούν με τους φορείς εκμετάλλευσης data centers για την ανάπτυξη δυνατοτήτων παραγωγής ενέργειας από ΑΠΕ στο χώρο, όπως ηλιακή, αιολική και υδροηλεκτρική ενέργεια, και να συμβάλουν στην ανακούφιση της πίεσης του δικτύου και στον μετριασμό των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Εν τω μεταξύ, τα συστήματα αποθήκευσης μπαταριών θα μπορούσαν να επιτρέψουν στα data centers να αποθηκεύουν την πλεονάζουσα ενέργεια που παράγεται σε περιόδους χαμηλής ζήτησης και να αποφορτίζουν την ενέργεια πίσω στο δίκτυο κατά τις ώρες αιχμής.
Η αποθήκευση μπαταριών μπορεί να είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική όταν συνδυάζεται με ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, καθώς αντιμετωπίζει το ζήτημα της διαλείψεως.
Επιπλέον, οι συμφωνίες αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας (PPA) θα διαδραματίσουν επίσης καθοριστικό ρόλο στην άμβλυνση των προκλήσεων της υψηλής ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, καθώς επιτρέπουν στα κέντρα δεδομένων να κλειδώσουν την κατανάλωση ή την τιμολόγηση της ηλεκτρικής ενέργειας, εξασφαλίζοντας πιο προβλέψιμη και σταθερή ζήτηση στο δίκτυο.
Εκσυγχρονισμός του δικτύου
Ο εκσυγχρονισμός του δικτύου περιλαμβάνει έξυπνα δίκτυα με μεγαλύτερη ανθεκτικότητα, βελτιωμένη αξιοπιστία, αυξημένη ασφάλεια και ανώτερη ευελιξία. Αυτό δημιουργείται με την ενσωμάτωση της ψηφιακής τεχνολογίας σε μια υπάρχουσα υποδομή. Η ενσωμάτωση αυτή επιτρέπει τη διαχείριση της απόκρισης της ζήτησης, η οποία επιτρέπει στις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τη μεταφορά ηλεκτρικής ενέργειας από μεταβλητές ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για την κάλυψη των αναγκών ηλεκτρικής ενέργειας σε πραγματικό χρόνο από τους τελικούς χρήστες.
Τα έξυπνα δίκτυα είναι κατάλληλα για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που θέτει η υψηλή ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και data centers. Τα έξυπνα δίκτυα μπορούν να δώσουν σήμα στα data centers να μειώσουν προσωρινά την κατανάλωση ενέργειας ή να στραφούν σε εφεδρικές πηγές ενέργειας, συμβάλλοντας στην εξισορρόπηση του δικτύου και στην αποφυγή υπερφορτώσεων.
Επιπλέον, τα έξυπνα δίκτυα μπορούν να προβλέπουν τις περιόδους αιχμής της ζήτησης και να εφαρμόζουν την εξοικονόμηση αιχμής (μείωση της χρήσης ενέργειας κατά τις ώρες αιχμής) και τη μετατόπιση φορτίου (μετακίνηση μη απαραίτητων διεργασιών σε ώρες εκτός αιχμής). Αυτό μπορεί να διασφαλίσει αποτελεσματικά την αξιόπιστη παροχή ηλεκτρικής ενέργειας σε κρίσιμες υποδομές χωρίς διακοπές.
Πώς οι προκλήσεις θα γίνουν ευκαιρίες
Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης και η επέκταση των data centers επιταχύνουν τον μετασχηματισμό της βιομηχανίας κοινής ωφέλειας, ο οποίος αποτελεί δίκοπο μαχαίρι τόσο των προκλήσεων όσο και των ευκαιριών. Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας με data centers στην περιοχή δικαιοδοσίας τους που επενδύουν ενεργά στην ανάπτυξη της ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές και στον εκσυγχρονισμό του δικτύου μπορεί να δουν λειτουργικές ή οικονομικές βελτιώσεις, λόγω της αυξημένης απόδοσης και σταθερότητας του δικτύου μαζί με υψηλότερα έσοδα που προκύπτουν από τη μεγαλύτερη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας.
Αντίθετα, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας που δεν προσαρμόζονται ενδέχεται να αντιμετωπίσουν αυξημένους λειτουργικούς κινδύνους, πιθανές απώλειες από τη συμφόρηση του δικτύου και κίνδυνο μετάβασης με την πάροδο του χρόνου, που προκύπτει από τις αυξημένες εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου από τα data centers, επηρεάζοντας αρνητικά το αντίστοιχο πιστωτικό τους προφίλ, καταλήγει η DBRS.
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!
