Γ.Δ.
1406.91 -2,19%
ACAG
-2,20%
5.77
CENER
-1,55%
8.91
CNLCAP
-1,33%
7.4
DIMAND
+0,49%
8.25
NOVAL
-1,97%
2.733
OPTIMA
-2,32%
11.78
TITC
-3,10%
29.7
ΑΑΑΚ
0,00%
5.9
ΑΒΑΞ
-2,85%
1.434
ΑΒΕ
-2,44%
0.44
ΑΔΜΗΕ
-2,32%
2.105
ΑΚΡΙΤ
-16,67%
0.75
ΑΛΜΥ
-4,42%
2.7
ΑΛΦΑ
-4,79%
1.54
ΑΝΔΡΟ
-1,81%
6.5
ΑΡΑΙΓ
-2,08%
11.3
ΑΣΚΟ
+1,14%
2.67
ΑΣΤΑΚ
-0,29%
6.8
ΑΤΕΚ
0,00%
0.418
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.44
ΑΤΤ
-3,10%
10.95
ΑΤΤΙΚΑ
-2,13%
2.3
ΒΑΡΝΗ
0,00%
0.24
ΒΙΟ
-3,23%
6
ΒΙΟΚΑ
-4,40%
2.39
ΒΙΟΣΚ
-1,86%
1.32
ΒΙΟΤ
0,00%
0.256
ΒΙΣ
-7,19%
0.142
ΒΟΣΥΣ
-3,28%
2.36
ΓΕΒΚΑ
-3,06%
1.425
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
-0,36%
16.42
ΔΑΑ
-2,61%
7.9
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.62
ΔΕΗ
-3,37%
10.6
ΔΟΜΙΚ
-4,88%
3.9
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
-2,44%
0.32
ΕΒΡΟΦ
-5,50%
1.46
ΕΕΕ
-0,75%
31.56
ΕΚΤΕΡ
-3,70%
4.17
ΕΛΒΕ
+4,00%
5.2
ΕΛΙΝ
-0,88%
2.25
ΕΛΛ
-1,80%
13.65
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-2,51%
2.33
ΕΛΠΕ
-2,78%
8.03
ΕΛΣΤΡ
-2,26%
2.16
ΕΛΤΟΝ
-4,15%
1.664
ΕΛΧΑ
-2,87%
1.83
ΕΝΤΕΡ
+0,13%
7.87
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.14
ΕΠΣΙΛ
0,00%
12
ΕΣΥΜΒ
-1,49%
1.32
ΕΤΕ
-1,10%
7.89
ΕΥΑΠΣ
-0,64%
3.11
ΕΥΔΑΠ
-2,44%
5.6
ΕΥΡΩΒ
-4,70%
2.047
ΕΧΑΕ
-1,39%
4.98
ΙΑΤΡ
-6,42%
1.53
ΙΚΤΙΝ
-2,72%
0.3575
ΙΛΥΔΑ
-2,96%
1.64
ΙΝΚΑΤ
-1,79%
4.94
ΙΝΛΙΦ
-1,88%
4.7
ΙΝΛΟΤ
+0,54%
1.114
ΙΝΤΕΚ
-4,78%
5.58
ΙΝΤΕΡΚΟ
0,00%
4.66
ΙΝΤΕΤ
-1,68%
1.17
ΙΝΤΚΑ
-0,90%
3.29
ΚΑΜΠ
0,00%
2.7
ΚΑΡΕΛ
-0,60%
332
ΚΕΚΡ
-3,42%
1.27
ΚΕΠΕΝ
0,00%
2
ΚΛΜ
-1,27%
1.56
ΚΟΡΔΕ
-3,78%
0.483
ΚΟΥΑΛ
-5,17%
1.138
ΚΟΥΕΣ
-2,24%
5.24
ΚΡΕΚΑ
0,00%
0.28
ΚΡΙ
-2,78%
10.5
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.79
ΚΥΡΙΟ
+1,72%
1.185
ΛΑΒΙ
-1,00%
0.89
ΛΑΜΔΑ
-1,52%
6.5
ΛΑΜΨΑ
0,00%
36.8
ΛΑΝΑΚ
-0,52%
0.95
ΛΕΒΚ
0,00%
0.276
ΛΕΒΠ
0,00%
0.292
ΛΙΒΑΝ
0,00%
0.125
ΛΟΓΟΣ
-1,46%
1.35
ΛΟΥΛΗ
0,00%
2.67
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.928
ΜΕΒΑ
-0,51%
3.88
ΜΕΝΤΙ
-1,08%
2.75
ΜΕΡΚΟ
0,00%
47
ΜΙΓ
+0,26%
3.785
ΜΙΝ
-3,61%
0.48
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
-2,87%
24.4
ΜΟΝΤΑ
+2,65%
3.48
ΜΟΤΟ
-3,11%
2.8
ΜΟΥΖΚ
-2,17%
0.675
ΜΠΕΛΑ
-2,59%
25.62
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.4
ΜΠΡΙΚ
-2,13%
1.835
ΜΠΤΚ
0,00%
0.64
ΜΥΤΙΛ
-2,01%
35.12
ΝΑΚΑΣ
-2,94%
2.64
ΝΑΥΠ
-2,49%
0.94
ΞΥΛΚ
-0,77%
0.258
ΞΥΛΠ
0,00%
0.494
ΟΛΘ
+1,43%
21.3
ΟΛΠ
-1,38%
25
ΟΛΥΜΠ
-2,76%
2.47
ΟΠΑΠ
-0,60%
14.83
ΟΡΙΛΙΝΑ
-1,08%
0.92
ΟΤΕ
-0,95%
13.55
ΟΤΟΕΛ
-1,21%
11.44
ΠΑΙΡ
+1,38%
1.1
ΠΑΠ
-1,61%
2.45
ΠΕΙΡ
-4,26%
3.6
ΠΕΤΡΟ
-3,34%
8.1
ΠΛΑΘ
-1,40%
3.86
ΠΛΑΚΡ
+2,00%
15.3
ΠΡΔ
0,00%
0.276
ΠΡΕΜΙΑ
-2,77%
1.124
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
7.8
ΠΡΟΦ
-3,26%
4.595
ΡΕΒΟΙΛ
-5,14%
1.57
ΣΑΡ
-1,61%
11
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.034
ΣΕΝΤΡ
-3,43%
0.338
ΣΙΔΜΑ
-0,55%
1.82
ΣΠΕΙΣ
-2,68%
6.54
ΣΠΙ
-5,59%
0.642
ΣΠΥΡ
0,00%
0.155
ΤΕΝΕΡΓ
-0,85%
18.6
ΤΖΚΑ
-1,05%
1.42
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.14
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
-1,78%
1.66
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
-2,50%
7.8
ΦΡΙΓΟ
-3,70%
0.208
ΦΡΛΚ
-3,23%
3.9
ΧΑΙΔΕ
-9,85%
0.595

Μολυβιάτης (ETE): Εκπαιδεύουμε 600 εργαζόμενους στην AI

Στον αντίκτυπο που θα έχουν οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον μετασχηματισμό των τραπεζών αναφέρθηκε ο Στράτος Μολυβιάτης, Group COO της Εθνικής Τράπεζας, στο πλαίσιο του Οικονομικού Φόρουμ των Δελφών. Ο τραπεζικός κλάδος, όπως τόνισε, ακολουθεί ένα προσεκτικό μονοπάτι σε ό,τι αφορά την υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αναμένοντας και το τελικό πλαίσιο των ρυθμιστικών κανόνων που θα εφαρμοστούν σε πανευρωπαϊκό επίπεδο.

Σύμφωνα με τον κ. Μολυβιάτη, η Εθνική Τράπεζα στοχεύει μέσα στο 2024 να εφαρμόσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε ακόμη πιο ευρύ φάσμα των λειτουργιών της. Τα βασικά πεδία στα οποία θα υιοθετηθούν οι νέες τεχνολογίες φέτος είναι:

  1. Των Εικονικών Βοηθών στο δίκτυο καταστημάτων της τράπεζας και στο κέντρο επικοινωνίας, γύρω από προϊόντα και υπηρεσίες.
  2. Στη σύνθεση εγγράφων στα πεδία των Νομικών Υπηρεσιών, του Finance και του Risk.
  3. Στην αντικατάσταση των παραδοσιακών FAQchatbots από μία νέα έκδοση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης,

Τίθενται οι βάσεις για να δημιουργηθεί ένα νέο augmented AI workforce, που θα είναι ενεργό σε ένα ευρύτερο φάσμα τραπεζικών πεδίων. Όπως σημείωσε ο κ. Μολυβιάτης, η Εθνική Τράπεζα έχει δημιουργήσει μονάδα αφιερωμένη αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι στελεχωμένη με 25 άτομα. Ήδη η Εθνική Τράπεζα εκπαιδεύει 250 εργαζόμενους στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και σκοπεύει έως το τέλος του 2024 να αυξήσει τον αριθμό στους 600 εργαζόμενους.

Όσον αφορά το πόσο απειλεί η μη ρυθμισμένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης τις θέσεις εργασίας και επηρεάζει τις ευρύτερες εργασιακές συνθήκες, ο κ. Μολυβιάτης διευκρίνισε ότι σήμερα βρισκόμαστε μεταξύ δύο ακραίων σεναρίων. Από τη μία είναι τα σενάρια καταστροφής σχετικά με τη χρήση της AI και από την άλλη η υπόσχεση μιας τεχνολογικής ουτοπίας. Η πραγματικότητα είναι κάπου στη μέση.

Αυτό που αλλάζει πραγματικά και, σύμφωνα με τον κ. Μολυβιάτη, αποτελεί τη μεγαλύτερη πρόκληση, είναι ο ρυθμός υιοθέτησης της τεχνολογίας. Στο παρελθόν, όπως π.χ. με την τεχνολογία cloud, ήταν 5-10 χρόνια, ενώ με την τεχνητή νοημοσύνη παρατηρούμε αλλαγές που λαμβάνουν χώρα σε 6 έως 12 μήνες. Σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα είναι δύσκολο να εφαρμοστούν αξιόπιστα προγράμματα upskilling και reskilling, συμπλήρωσε.

Καταλήγοντας, ο COO της Εθνικής Τράπεζας υποστήριξε ότι «θα πρέπει με κάθε τρόπο να μην αφήσουμε να δημιουργηθεί ένα συνεχώς διευρυνόμενο χάσμα δεξιοτήτων σε όλη την κλίμακα του ανθρώπινου δυναμικού. Πρώτον, γιατί θα επιφέρει πλήγμα στην πραγματική οικονομία μακροπρόθεσμα και, δεύτερον, επειδή θα προκαλέσει την όξυνση των κοινωνικών ανισοτήτων. Τόσο σε επίπεδο πολιτείας όσο και σε επίπεδο ιδιωτικού τομέα, πρέπει να εστιάσουμε στην εκπαίδευση και στο reskilling, με τον ίδιο τρόπο που το πράττουμε στον τομέα της Κλιματικής Αλλαγής. Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να συμβαδίσει με ρύθμιση και εκπαίδευση. Πρέπει να δράσουμε επειγόντως, για να μπουν σαφή όρια μεταξύ της κοινωνικής ευθύνης και της οικονομικής ωφέλειας».

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!