Γ.Δ.
1548.93 -0,19%
ACAG
-0,33%
5.99
AEM
-0,69%
4.3695
AKTR
+0,60%
5.05
BOCHGR
0,00%
5
CENER
+0,87%
9.26
CNLCAP
+0,70%
7.2
DIMAND
+0,36%
8.38
EVR
0,00%
1.5
NOVAL
+2,02%
2.53
OPTIMA
-0,60%
13.2
TITC
-4,11%
43.15
ΑΑΑΚ
0,00%
4.8
ΑΒΑΞ
0,00%
1.96
ΑΒΕ
-0,43%
0.459
ΑΔΜΗΕ
+0,54%
2.795
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.77
ΑΛΜΥ
-2,15%
4.1
ΑΛΦΑ
+1,91%
1.7635
ΑΝΔΡΟ
-0,62%
6.46
ΑΡΑΙΓ
-0,95%
10.4
ΑΣΚΟ
+1,29%
3.14
ΑΣΤΑΚ
0,00%
7.3
ΑΤΕΚ
-7,43%
1.37
ΑΤΡΑΣΤ
0,00%
8.76
ΑΤΤ
+0,57%
0.71
ΑΤΤΙΚΑ
+2,87%
2.51
ΒΙΟ
+1,24%
5.7
ΒΙΟΚΑ
-0,86%
1.73
ΒΙΟΣΚ
+1,01%
1.495
ΒΙΟΤ
+8,00%
0.27
ΒΙΣ
0,00%
0.144
ΒΟΣΥΣ
0,00%
2.36
ΓΕΒΚΑ
-0,35%
1.43
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
-0,21%
18.7
ΔΑΑ
-0,95%
8.32
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.46
ΔΕΗ
+1,04%
13.59
ΔΟΜΙΚ
-0,36%
2.78
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+2,65%
0.349
ΕΒΡΟΦ
+0,48%
2.08
ΕΕΕ
-1,33%
35.64
ΕΚΤΕΡ
+5,01%
2.2
ΕΛΒΕ
+4,00%
5.2
ΕΛΙΝ
-0,45%
2.2
ΕΛΛ
-0,34%
14.5
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
-0,22%
2.25
ΕΛΠΕ
+1,82%
7.84
ΕΛΣΤΡ
+0,46%
2.19
ΕΛΤΟΝ
-2,08%
1.792
ΕΛΧΑ
+0,91%
1.998
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.132
ΕΣΥΜΒ
+3,17%
1.14
ΕΤΕ
-0,85%
8.18
ΕΥΑΠΣ
-0,60%
3.33
ΕΥΔΑΠ
-1,15%
6.02
ΕΥΡΩΒ
-0,84%
2.367
ΕΧΑΕ
-0,62%
4.79
ΙΑΤΡ
-2,91%
2
ΙΚΤΙΝ
+2,53%
0.365
ΙΛΥΔΑ
+0,83%
1.815
ΙΝΛΙΦ
-0,42%
4.76
ΙΝΛΟΤ
+1,70%
1.078
ΙΝΤΕΚ
+0,51%
5.93
ΙΝΤΕΤ
+1,79%
1.135
ΙΝΤΚΑ
+2,53%
3.045
ΚΑΡΕΛ
+0,63%
322
ΚΕΚΡ
0,00%
1.26
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.83
ΚΟΡΔΕ
+0,22%
0.446
ΚΟΥΑΛ
0,00%
1.3
ΚΟΥΕΣ
+0,31%
6.5
ΚΡΙ
0,00%
16.4
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.7
ΚΥΡΙΟ
-2,82%
0.966
ΛΑΒΙ
+1,23%
0.82
ΛΑΜΔΑ
-1,15%
6.9
ΛΑΜΨΑ
-0,54%
37
ΛΑΝΑΚ
-4,41%
0.975
ΛΕΒΚ
0,00%
0.276
ΛΕΒΠ
-5,43%
0.244
ΛΟΓΟΣ
-1,69%
1.74
ΛΟΥΛΗ
-0,31%
3.18
ΜΑΘΙΟ
+0,31%
0.64
ΜΕΒΑ
+0,79%
3.83
ΜΕΝΤΙ
-3,40%
2.27
ΜΕΡΚΟ
+2,06%
39.6
ΜΙΓ
+0,18%
2.85
ΜΙΝ
0,00%
0.51
ΜΟΗ
+2,58%
21.48
ΜΟΝΤΑ
0,00%
3.79
ΜΟΤΟ
+4,07%
2.81
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.645
ΜΠΕΛΑ
-0,75%
26.5
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
+0,26%
3.79
ΜΠΡΙΚ
0,00%
2.32
ΜΠΤΚ
0,00%
0.72
ΜΥΤΙΛ
+0,81%
34.88
ΝΑΚΑΣ
-3,09%
3.14
ΝΑΥΠ
-2,78%
0.7
ΞΥΛΚ
-1,13%
0.262
ΞΥΛΠ
0,00%
0.328
ΟΛΘ
0,00%
29
ΟΛΠ
+0,31%
32.2
ΟΛΥΜΠ
0,00%
2.54
ΟΠΑΠ
0,00%
16.77
ΟΡΙΛΙΝΑ
-0,12%
0.8
ΟΤΕ
-0,56%
14.22
ΟΤΟΕΛ
-0,75%
10.64
ΠΑΙΡ
-0,49%
1.015
ΠΑΠ
+0,41%
2.44
ΠΕΙΡ
+0,69%
4.386
ΠΕΡΦ
-0,38%
5.25
ΠΕΤΡΟ
-0,75%
7.96
ΠΛΑΘ
-0,51%
3.925
ΠΛΑΚΡ
0,00%
14.8
ΠΡΔ
-8,39%
0.284
ΠΡΕΜΙΑ
-1,08%
1.284
ΠΡΟΝΤΕΑ
-1,61%
6.1
ΠΡΟΦ
+1,15%
5.3
ΡΕΒΟΙΛ
0,00%
1.7
ΣΑΡ
-1,21%
11.4
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.028
ΣΕΝΤΡ
+0,87%
0.349
ΣΙΔΜΑ
-1,92%
1.53
ΣΠΕΙΣ
-0,35%
5.66
ΣΠΙ
-2,37%
0.576
ΣΠΥΡ
0,00%
0.151
ΤΕΝΕΡΓ
0,00%
20
ΤΖΚΑ
+0,35%
1.425
ΤΡΑΣΤΟΡ
-0,79%
1.26
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
-0,36%
1.646
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.7
ΦΡΙΓΟ
+2,00%
0.204
ΦΡΛΚ
0,00%
4.29
ΧΑΙΔΕ
-0,77%
0.645

Μοντέλο AI αναγνωρίζει και μεταφράζει 101 γλώσσες

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να μεταφράζει απευθείας την ομιλία από μια γλώσσα σε άλλη δημιούργησε ερευνητική ομάδα της αμερικανικής εταιρείας τεχνολογίας Meta.

Τα περισσότερα υπάρχοντα συστήματα μετάφρασης με μηχανική μάθηση είναι προσανατολισμένα στο κείμενο ή περιλαμβάνουν πολλαπλά βήματα, δηλαδή αναγνώριση ομιλίας, μετάφραση σε κείμενο και μετατροπή του κειμένου σε ομιλία. Επιπλέον, η γλωσσική κάλυψη στα υπάρχοντα μοντέλα ομιλίας προς ομιλία υπολείπεται της κάλυψης των μοντέλων κειμένου προς κείμενο.

Στην προσπάθεια αντιμετώπισης αυτών των περιορισμών το νέο μοντέλο, που ονομάζεται SEAMLESSM4T, κάνει άμεσες μεταφράσεις για έως και 101 γλώσσες και μπορεί να ανοίξει τον δρόμο για γρήγορες μεταφράσεις, σύμφωνα με τη δημοσίευση στο περιοδικό Nature. Συγκεκριμένα μπορεί να κάνει τη μετάφραση από ομιλία σε ομιλία αναγνωρίζοντας 101 γλώσσες και μεταφράζοντας σε 36, τη μετάφραση από ομιλία σε κείμενο (101 γλώσσες σε 96), τη μετάφραση από κείμενο σε ομιλία (96 γλώσσες σε 36), τη μετάφραση από κείμενο σε κείμενο (96 γλώσσες) και την αυτόματη αναγνώριση ομιλίας (96 γλώσσες). Σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, για τη μετάφραση από ομιλία σε ομιλία το SEAMLESSM4T μεταφράζει με έως και 23% μεγαλύτερη ακρίβεια από τα υπάρχοντα συστήματα.

Σε συνοδευτικό άρθρο σχολιασμού της έρευνας στο ίδιο περιοδικό, ο αναπληρωτής καθηγητής στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Ταλίν στην Εσθονία, Τάνελ Αλουμέ, σημειώνει ότι η μεγαλύτερη αρετή αυτού του μοντέλου είναι το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και ο κώδικας για την εκτέλεση και τη βελτιστοποίηση της τεχνολογίας είναι δημόσια διαθέσιμα. Ωστόσο, διακρίνει ότι παραμένουν ορισμένα εμπόδια, όπως η περιορισμένη μετάφραση γλωσσών ή η δυσκολία μετάφρασης συνομιλιών σε θορυβώδη μέρη ή μεταξύ ανθρώπων με έντονη προφορά, κάτι που οι άνθρωποι μεταφραστές χειρίζονται με μεγαλύτερη ευκολία.

Η Άλισον Κένεκε, επίκουρη καθηγήτρια στο Τμήμα Επιστήμης της Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Cornell, διακρίνει ως πολύ ενδιαφέρον το γεγονός ότι οι ερευνητές ποσοτικοποίησαν την τοξική, επιβλαβή ή προσβλητική γλώσσα που μπορεί να εισάγουν οι μεταφράσεις και αναζήτησαν τυχόν μεροληψία λόγω φύλου που μπορεί να παράγει το μοντέλο στις μεταφράσεις. «Αν και οι τεχνολογίες ομιλίας μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικές και οικονομικά αποδοτικές στην απομαγνητοφώνηση και τη μετάφραση σε σχέση με τους ανθρώπους (που είναι επίσης επιρρεπείς σε προκαταλήψεις και λάθη), είναι επιτακτική ανάγκη να κατανοήσουμε τους τρόπους με τους οποίους αυτές οι τεχνολογίες αποτυγχάνουν, δυσανάλογα για ορισμένα δημογραφικά στοιχεία», σημειώνει.

Διαβάστε επίσης

Η ΕΕ σφίγγει τον κλοιό στη Ρωσία: Στο στόχαστρο αλουμίνιο και LNG

Το φαινόμενο Τέιλορ Σουίφτ και το ρεκόρ εικοσαετίας

Κάθετος Διάδρομος και διασυνδέσεις τα SOS του ΥΠΕΝ για την περίοδο 2025 – 2027

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!