Νάγκελ καλεί Μερτς: Ώρα για επιτάχυνση μεταρρυθμίσεων στη Γερμανία

Ο πρόεδρος της Bundesbank Γιοάχιμ Νάγκελ προειδοποιεί ότι η ανάκαμψη στη Γερμανία δεν θα διαρκέσει χωρίς βαθιές μεταρρυθμίσεις

O πρόεδρος της Bundesbank, Χοακίμ Νάγκελ © EPA/Kiyoshi Ota

Η κυβέρνηση στη Γερμανία πρέπει να εντείνει τις προσπάθειες για την αντιμετώπιση των βαθιών διαρθρωτικών προβλημάτων της οικονομίας και να αυξήσει το αναπτυξιακό της δυναμικό, τόνισε ο πρόεδρος της Bundesbank, Γιοάχιμ Νάγκελ.

«Ήρθε η ώρα να επιταχύνουμε τον δρόμο των μεταρρυθμίσεων», δήλωσε την Τρίτη στην Αθήνα, στο πλαίσιο της ετήσιας γενικής συνέλευσης του ΣΕΒ. «Για να αναζωπυρωθεί η παραγωγικότητα και να ενισχυθεί η ανάπτυξη, η κυβέρνηση πρέπει να δράσει αποφασιστικά».

Για μεταρρυθμίσεις πιέζει ο Νάγκελ

Ο Νάγκελ παρουσίασε σειρά συγκεκριμένων προτάσεων, όπως μείωση της γραφειοκρατίας, άρση εμποδίων εισόδου στις αγορές, ιδιαίτερα στον τομέα των υπηρεσιών, καθώς και ενεργητική προσέλκυση εξειδικευμένων εργαζομένων από το εξωτερικό — επαναλαμβάνοντας θέσεις που είχε διατυπώσει και τον Μάρτιο στο Βερολίνο.

Μερτς υπό πίεση για αναζωογόνηση της ανάπτυξης

Με τη γερμανική οικονομική δραστηριότητα να παραμένει αναιμική, αυξάνονται οι φωνές που ζητούν από τον καγκελάριο Φρίντριχ Μερτς να υλοποιήσει τις δεσμεύσεις του για επαναφορά της ανάπτυξης, μέσα από ελάφρυνση του διοικητικού φόρτου, αναμόρφωση της αγοράς εργασίας και ενίσχυση της εγχώριας κατανάλωσης.

Η κυβέρνηση πρόκειται να αναθεωρήσει ανοδικά την πρόβλεψή της για ανάπτυξη στο 0,2% φέτος και 1,3% το 2026, σύμφωνα με πηγές που επικαλείται το Bloomberg.

Ωστόσο, πρόσφατη επιτροπή οικονομικών συμβούλων προειδοποίησε ότι η ανάκαμψη δεν θα διατηρηθεί χωρίς βαθιές διαρθρωτικές αλλαγές που θα ενισχύσουν το μακροπρόθεσμο δυναμικό ανάπτυξης.

Νάγκελ: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει μοχλός παραγωγικότητας

Ο πρόεδρος της Bundesbank υπογράμμισε επίσης τις τεράστιες δυνατότητες του ψηφιακού μετασχηματισμού, αναφερόμενος ειδικά στην τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση.

«Τεχνολογίες όπως η AI και η αυτοματοποίηση μπορούν να ξεκλειδώσουν σημαντικά κέρδη αποδοτικότητας — αλλά μόνο εάν δημιουργήσουμε το κατάλληλο περιβάλλον για την υιοθέτησή τους», είπε χαρακτηριστικά.