Σε έναν κόσμο όπου οι γιατροί καλούνται να διαχειριστούν τεράστιο όγκο ιατρικών πληροφοριών και να λαμβάνουν κλινικές αποφάσεις μέσα σε ελάχιστο χρόνο, η Tεχνητή Nοημοσύνη (AI) έρχεται να δώσει λύση.
Η OpenEvidence, μια startup που ιδρύθηκε το 2022 από τον Καναδοαμερικανό Daniel Nadler, χρησιμοποιεί AI για να βοηθά τους γιατρούς να βρίσκουν άμεσα και με ακρίβεια απαντήσεις σε σύνθετα ιατρικά ερωτήματα. Και η επιτυχία της είναι εκρηκτική.
Από μία απλή startup στα δισεκατομμύρια
Ο Nadler, κάτοχος διδακτορικού από το Χάρβαρντ και πρώην ιδρυτής της Kensho (που πουλήθηκε στην S&P έναντι $700 εκατομμυρίων), επένδυσε προσωπικά $10 εκατομμύρια για να ξεκινήσει την OpenEvidence. Η νέα του πλατφόρμα έχει ήδη εγγράψει πάνω από 430.000 γιατρούς στις ΗΠΑ, δηλαδή περίπου το 40% του συνόλου, και προσθέτει 65.000 νέους χρήστες κάθε μήνα.
Το εργαλείο, το οποίο είναι δωρεάν για επαληθευμένους γιατρούς, λειτουργεί σαν μια εξειδικευμένη μηχανή αναζήτησης, σαρώνοντας εκατομμύρια δημοσιευμένες μελέτες (όπως από το New England Journal of Medicine και το JAMA) και προσφέροντας στοχευμένες, τεκμηριωμένες απαντήσεις. Η επιχείρηση χρηματοδοτείται μέσω διαφημίσεων, ακολουθώντας ένα μοντέλο παρόμοιο με αυτό της Google.
Προσέλκηση επενδυτών στη νέα εταιρεία
Η καινοτομία και η ταχύτατη ανάπτυξη της OpenEvidence έχουν ήδη προσελκύσει επενδύσεις ύψους $210 εκατομμυρίων, με την αποτίμηση της εταιρείας να εκτοξεύεται στα $3,5 δισ. μεταξύ Φεβρουαρίου και Ιουλίου 2025. Ο Nadler κατέχει περίπου το 60% της εταιρείας, γεγονός που τον καθιστά δισεκατομμυριούχο με προσωπική περιουσία που εκτιμάται στα $2,3 δισ.
Η χρήση της πλατφόρμας δεν είναι θεωρητική. Η Dr. Susan Wolver, παθολόγος στη Βιρτζίνια, χρησιμοποίησε την OpenEvidence για να συντάξει επιστολές έγκρισης φαρμάκων, να ελέγξει αλληλεπιδράσεις και – σε μια δραματική στιγμή – να σώσει έναν ασθενή εν πτήσει με ανοσοκαταστολή, διαγνώσκοντας την κατάστασή του σε πραγματικό χρόνο.
Όπως λέει ο Nadler, η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που της δίνουμε. Με το AI να βασίζεται σε κορυφαίες πηγές γνώσης και όχι σε γενικές βάσεις δεδομένων, η OpenEvidence προσφέρει αξιοπιστία και ακρίβεια, περιορίζοντας τον κίνδυνο σφαλμάτων.
Η επιτυχία της OpenEvidence δείχνει πως η επόμενη επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη ίσως δεν θα προέλθει από κάποιο νέο φάρμακο, αλλά από την καλύτερη αξιοποίηση της γνώσης που ήδη έχουμε μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.
