Νέο μοντέλο AI αλλάζει το παιχνίδι στην αγορά ηλεκτρισμού

Hedge fund και άλλοι παίκτες που κερδοσκοπούν αναζητούν πληροφορίες, ώστε να ανταγωνίζονται στην αγορά ενέργειας σε κλάσματα δευτερολέπτου

Ηλεκτρική ενέργεια © 123rf

Η τεχνολογική εταιρεία Amperon επεκτείνει τις δυνατότητες πρόβλεψης του ηλεκτρικού δικτύου, προσφέροντας ωριαίες εκτιμήσεις της ζήτησης ρεύματος στις ΗΠΑ έως και επτά μήνες στο μέλλον. Πρόκειται για σημαντική αναβάθμιση σε σχέση με τις παραδοσιακές 15ήμερες μετεωρολογικές προβλέψεις και τις γενικές εποχικές εκτιμήσεις που είχαν μέχρι σήμερα οι traders στη διάθεσή τους.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις προβλέψεις του ηλεκτρικού δικτύου

Για να το επιτύχει, η Amperon αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, δημιουργώντας ένα εύρος ωριαίας ζήτησης που ενημερώνεται καθημερινά με βάση τα παγκόσμια μοντέλα καιρού του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού (ECMWF), του μεγαλύτερου φορέα πρόγνωσης στην Ευρώπη. Οι πελάτες της Amperon θα αρχίσουν να λαμβάνουν αυτές τις εκτιμήσεις μαζί με τις ήδη υπάρχουσες 15ήμερες προβλέψεις.

Η ακριβής πρόβλεψη της ζήτησης έχει γίνει πιο δύσκολη τα τελευταία χρόνια: τα ακραία καιρικά φαινόμενα πιέζουν τα δίκτυα, ενώ η εξάπλωση αντλιών θερμότητας, φωτοβολταϊκών στις στέγες, μπαταριών και ηλεκτρικών οχημάτων αλλάζει το προφίλ κατανάλωσης. Παράλληλα, η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης εκτιμάται ότι θα εκτινάξει τη ζήτηση: σύμφωνα με το BloombergNEF, η κατανάλωση από data centers θα υπερδιπλασιαστεί έως το 2035, φθάνοντας το 8,6% της συνολικής χρήσης ρεύματος στις ΗΠΑ από 3,5% σήμερα.

Ανάγκη για καλύτερη ορατότητα

Οι εταιρείες κοινής ωφέλειας και οι λιανικοί πάροχοι ενέργειας αναζητούν μεγαλύτερη διαφάνεια για τις μελλοντικές καιρικές συνθήκες και τις αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών, ώστε να προστατευθούν από διακυμάνσεις τιμών. Οι ενεργειακοί κερδοσκόποι, από την πλευρά τους, επιδιώκουν πλεονέκτημα σε μια αγορά που κινείται σε κλάσματα δευτερολέπτου.

«Αυτό που πραγματικά ζητάει η αγορά είναι η ωριαία ανάλυση», δήλωσε ο συνιδρυτής της Amperon, Σον Κέλι, πρώην trader ηλεκτρικής ενέργειας. «Λειτουργεί σαν ασφαλιστήριο συμβόλαιο – οι εταιρείες θέλουν να διασφαλίσουν ότι τα φώτα θα παραμείνουν ανοιχτά για τους πελάτες τους».

Μεταξύ των εταιρειών που χρησιμοποιούν τις προβλέψεις της Amperon, με έδρα το Χιούστον, είναι οι PG&E, Orsted, AES και Eversource. Στους επενδυτές της συγκαταλέγονται η Energize Capital, η HSBC, η National Grid και η Tokyo Gas.

Η μεθοδολογία

Η ακρίβεια των νέων προβλέψεων εξαρτάται τελικά από τα υποκείμενα μετεωρολογικά δεδομένα. Τα μοντέλα της Amperon συνδυάζουν τις προβλέψεις του ECMWF με τεχνικές μηχανικής μάθησης, αξιοποιώντας ιστορικά στοιχεία για να δημιουργήσουν καμπύλες ωριαίας ζήτησης. Συμπεριλαμβάνονται οι συνθήκες αιολικής και ηλιακής παραγωγής, αλλά και οι αλλαγές στη συμπεριφορά καταναλωτών και επιχειρήσεων όταν το δίκτυο βρίσκεται υπό πίεση.

Το ECMWF εκδίδει ανανεώσεις κάθε έξι ώρες με προοπτική έως επτά μήνες, αν και – όπως σε όλα τα μετεωρολογικά μοντέλα – η ακρίβεια μειώνεται όσο αυξάνει ο χρονικός ορίζοντας. Με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης, οι επιστήμονες δεδομένων της Amperon έχουν βελτιώσει τη λεπτομέρεια αυτών των μοντέλων, προσφέροντας ωριαίες εκτιμήσεις θερμοκρασίας σε βάθος επτά μηνών.

Δοκιμές και αποτελέσματα

Οι πρώτες ενδείξεις δείχνουν ότι η νέα μέθοδος μπορεί να είναι αξιόπιστη. Οι δοκιμές σε ιστορικά δεδομένα απέδειξαν ότι ένα από τα μοντέλα της Amperon προέβλεψε σωστά μια αιχμή ζήτησης στον 13-πολιτειακό διαχειριστή PJM 32 ημέρες νωρίτερα, καθώς και τις επιπτώσεις του ψυχρού κύματος που έπληξε το Τέξας τον Ιανουάριο του 2024 με προειδοποίηση 38 ημερών. Παράλληλα, κατάφερε να εκτιμήσει ότι το καλοκαίρι του 2025 δεν θα έδινε τις προσδοκώμενες ευκαιρίες σε traders που πόνταραν σε άνοδο τιμών στο Τέξας.

Τα hedge funds και άλλοι κερδοσκοπικοί παίκτες αναζητούν ακριβώς τέτοιες πληροφορίες, ώστε να τοποθετούνται στην αγορά ενέργειας έστω και κλάσματα δευτερολέπτου πριν από τον ανταγωνισμό.