H Τεχνητή Νοημοσύνη ανατρέπει τα εργασιακά δεδομένα στις εταιρείες Πληροφορικής, καθώς εξαφανίζει τις θέσεις των junior μηχανικών ηλεκτρονικών υπολογιστών, στερώντας από τον κλάδο το ανθρώπινο δυναμικό που θα του εξασφάλιζε, σε επόμενη φάση, τα μεσαία και senior στελέχη.
Όπως δήλωσε στο powergame.gr ο κ. Θεόφιλος Μυλωνάς, αντιπρόεδρος του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Τεχνολογίας Πληροφορικής Ελλάδος, ιδρυτής των Υsoft και Exandia αλλά και εταίρος του ΤECS Capital Fund, το Α.Ι. «μετασχηματίζει αστραπιαία το εργασιακό τοπίο στις εταιρείες Πληροφορικής καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκτελούν αλάνθαστα τα tasks που ανατίθενται στους entry – level μηχανικούς, οι οποίοι, μπαίνουν σαν εκπαιδευόμενοι προγραμματιστές στις επιχειρήσεις τεχνολογίας».
Για τις Εταιρείες του κλάδου, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεπάγεται τεράστια εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, καταργώντας στην ουσία την ανάγκη πρόσληψης junior στελεχών, «φρέσκων» από τα Πανεπιστήμια, που έχουν θεωρητικές γνώσεις αλλά ελάχιστη πρακτική εξοικείωση με το αντικείμενό τους.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη, με τα εργαλεία που μας δίνουν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, εκτελεί άψογα τα tasks που θα ζητούσαμε από ένα νέο μηχανικό, στερώντας όμως ταυτόχρονα από τις εταιρείες, τα πιο έμπειρα στελέχη, στα οποία οι juniors θα εξελίσσονταν. Το θέμα απασχολεί έντονα το Σύνδεσμο και υπάρχει μεγάλος προβληματισμός για το πως τα νέα στελέχη, με την αξιοποίηση του Α.Ι. , θα μπορέσουν να περάσουν στο επόμενο level γνώσης και δεξιοτήτων», τόνισε ο κ. Μυλωνάς, ο οποίος συμμετείχε και στην εκδήλωση για τις Ευκαιρίες Χρηματοδότησης Καινοτόμων Επιχειρήσεων στην Ελλάδα, που συνδιοργάνωσαν στη Θεσσαλονίκη, το Δίκτυο Πράξη και η Αλεξάνδρεια Ζώνη Καινοτομίας.
Αναμφίβολα, σταδιακά, θα βρεθούν τρόποι προσαρμογής των εταιρειών Πληροφορικής, στις αλλαγές που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη ωστόσο θα απαιτηθεί χρόνος και στο μεσοδιάστημα, πάρα πολλές θέσεις junior προγραμματιστών, θα χαθούν.
Να σημειωθεί ότι οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις Πληροφορικής, ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν, είναι η πρόσβαση σε ανθρώπινο κεφάλαιο και οτιδήποτε επηρεάζει την εξέλιξη στην παραγωγή αυτού του κεφαλαίου, είναι disruptive.
H ταχύτατη διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης, φαίνεται να επηρεάζει και το γνωστό και επαναλαμβανόμενο αίτημα του ΣΕΤΠΕ, για την θεσμοθέτηση τεχνολογικής visa, προκειμένου οι εταιρείες του κλάδου, να μπορούν να προσελκύσουν μηχανικούς Πληροφορικής από γειτονικές χώρες εκτός Ευρωπαϊκής Ένωσης.
Αναφερόμενος γενικότερα στα θέματα που απασχολούν τις μικρομεσαίες Εταιρείες Πληροφορικής, ο κ. Μυλωνάς σημείωσε ότι τρία είναι τα βασικά τους προβλήματα: η πρόσβαση σε αγορές εκτός Ελλάδος, η πρόσβαση σε χρηματοδοτήσεις και η πρόσβαση στο ανθρώπινο κεφάλαιο.
