Τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα ηγούνται της παγκόσμιας χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με χάρτη που δείχνει την εξάπλωση της AI σε κάθε χώρα. Το 70% των ενηλίκων σε ηλικία εργασίας, στη χώρα της Μέσης Ανατολής. χρησιμοποιούν τακτικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Η Ελλάδα βρίσκεται στην 53η θέση σε όλον τον κόσμο με ένα ποσοστό 20,8%, το πρώτο τρίμηνο του 2026- να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη. Στο 17,7% ήταν το ποσοστό που χρησιμοποιούσαν οι Έλληνες την Τεχνητή Νοημοσύνη το δεύτερο εξάμηνο του 2025.
Ειδικότερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κυριαρχείται από αμερικανικές εταιρείες, αλλά οι χώρες που τη χρησιμοποιούν περισσότερο είναι πολύ μικρότερες οικονομίες.
Χάρτης δείχνει το μερίδιο του πληθυσμού σε ηλικία εργασίας κάθε χώρας που χρησιμοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης το πρώτο τρίμηνο του 2026, με βάση εκτιμήσεις της Microsoft για χρήστες που ασχολούνται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για τουλάχιστον 90 λεπτά ανά μήνα. Σε παγκόσμιο επίπεδο, το 17,8% των ενηλίκων σε ηλικία εργασίας χρησιμοποιούν πλέον τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα ΗΑΕ ηγούνται παγκοσμίως με μεγάλη διαφορά, με ποσοστό υιοθέτησης άνω του 70%, ακολουθούμενα από τη Σιγκαπούρη με 63%. Εν τω μεταξύ, οι ΗΠΑ κατατάσσονται εκτός των 20 κορυφαίων παγκοσμίως, παρά το γεγονός ότι φιλοξενούν πολλές από τις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.
Χάρτης δείχνει την εξάπλωση της AI σε κάθε χώρα ©visualcapitalist.com
Η Ευρώπη αναδεικνύεται επίσης ως σημαντικός κόμβος υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, με χώρες όπως η Νορβηγία, η Ιρλανδία, η Γαλλία, η Ισπανία και η Ολλανδία να καταγράφουν ποσοστά χρήσης άνω του 40%.
Οι κατατάξεις υποδηλώνουν ότι η κατασκευή των κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο δεν μεταφράζεται αυτόματα σε ευρεία καθημερινή χρήση.
Μικρότερες οικονομίες, όπως τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και η Σιγκαπούρη, έχουν κινηθεί ταχύτερα προς την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες τις επιχειρήσεις, την εκπαίδευση και τις κυβερνητικές υπηρεσίες μέσω κεντρικών ψηφιακών στρατηγικών και σημαντικών επενδύσεων σε υποδομές.
Η ισχυρή απόδοση της Ευρώπης αντικατοπτρίζει επίσης την εκτεταμένη ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων, τις προηγμένες υποδομές ευρυζωνικής πρόσβασης και το άκρως ψηφιοποιημένο εργατικό δυναμικό.
Αντιθέτως, πολλές αναδυόμενες οικονομίες παραμένουν στα αρχικά στάδια υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας ένα διευρυνόμενο παγκόσμιο χάσμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη που θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την παραγωγικότητα και την οικονομική ανταγωνιστικότητα κατά την επόμενη δεκαετία.
Με ποσοστό 31,3%, οι ΗΠΑ βρίσκονται πίσω από 20 άλλες χώρες στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Με ποσοστό 31,3%, οι ΗΠΑ βρίσκονται πίσω από 20 άλλες χώρες στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρά το γεγονός ότι ηγούνται παγκοσμίως στις επενδύσεις και τις υποδομές στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ένας λόγος είναι η κλίμακα. Η εφαρμογή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε ένα τεράστιο εργατικό δυναμικό είναι πολύ πιο δύσκολη από ό,τι σε μικρότερες, ψηφιακά συγκεντρωτικές οικονομίες όπως η Σιγκαπούρη ή τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Ωστόσο, οι κατατάξεις υποδηλώνουν επίσης ότι η δημιουργία των καλύτερων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο δεν μεταφράζεται αυτόματα σε ευρεία καθημερινή χρήση.
Τα δεδομένα υπογραμμίζουν επίσης ένα αυξανόμενο χάσμα μεταξύ της ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και της πραγματικής χρήσης της. Ενώ η Αμερική κυριαρχεί στην ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ, στον σχεδιασμό τσιπ και στη χρηματοδότηση επιχειρηματικών κεφαλαίων, αρκετές μικρότερες οικονομίες ενσωματώνουν την ΤΝ στην καθημερινή εργασία με ταχύτερο ρυθμό.
Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης εξαιρετικά άνιση σε ολόκληρη τη χώρα. Οι περιοχές με πυκνά τεχνολογικά οικοσυστήματα και υψηλές συγκεντρώσεις ψηφιακού ταλέντου παρουσιάζουν σημαντικά υψηλότερα ποσοστά χρήσης από τις λιγότερο ψηφιοποιημένες πολιτείες. Μια ξεχωριστή μελέτη διαπίστωσε ότι το 22,4% των εργαζομένων στην πολιτεία της Ουάσινγκτον χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη, σε σύγκριση με μόλις 13,1% στη Νότια Ντακότα.
Η Ασία γίνεται η ταχύτερα αναπτυσσόμενη περιοχή τεχνητής νοημοσύνης
Η Ασία αντιπροσωπεύει ήδη 10 από τις 15 ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο, σύμφωνα με τα στοιχεία της Microsoft.
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Νότια Κορέα αυξήθηκε κατά 43,2% μεταξύ του πρώτου εξαμήνου του 2025 και του πρώτου τριμήνου του 2026, καταγράφοντας τη μεγαλύτερη αύξηση παγκοσμίως. Η Ταϊλάνδη (36,2%), η Ιαπωνία (34,1%) και η Μογγολία (32,2%) παρουσιάζουν επίσης ταχεία υιοθέτηση. Συγκριτικά, η ανάπτυξη στις ΗΠΑ αυξήθηκε κατά 19% κατά την ίδια περίοδο.
Η άνοδος αυτή αντικατοπτρίζει επίσης σημαντικές βελτιώσεις στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης εκτός της αγγλικής γλώσσας, καθιστώντας τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πολύ πιο χρήσιμα στις ασιατικές αγορές κατά το τελευταίο έτος. Η περιοχή επενδύει επίσης σημαντικά σε ψηφιακές υποδομές.
Η Κίνα παραμένει σχετικά χαμηλή στο 16%, αλλά η κλίμακά της σημαίνει ότι ακόμη και οι μέτριες αυξήσεις στην υιοθέτηση θα μπορούσαν να προσθέσουν γρήγορα εκατοντάδες εκατομμύρια νέους χρήστες Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως και οι ΗΠΑ, διαδραματίζει ηγετικό ρόλο στην απόδοση των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης , ιδίως στα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, ωστόσο η πραγματική υιοθέτηση παραμένει χαμηλότερη από ό,τι σε πολλούς περιφερειακούς ομολόγους της.
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εμβαθύνει το επόμενο οικονομικό χάσμα
Ο χάρτης υπογραμμίζει ένα αυξανόμενο παγκόσμιο χάσμα μεταξύ των χωρών που ενσωματώνουν γρήγορα την Τεχνητή Νοημοσύνη και εκείνων που εξακολουθούν να υστερούν.
Οι οικονομίες με υψηλότερη υιοθέτηση τείνουν να μοιράζονται πολλά κοινά χαρακτηριστικά: ισχυρή υποδομή διαδικτύου, οικονομίες με έντονη χρήση υπηρεσιών, υψηλό ψηφιακό αλφαβητισμό και σημαντικές επενδύσεις στο cloud computing και στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εν τω μεταξύ, οι περιοχές με χαμηλότερο εισόδημα σε όλη την Αφρική και σε μέρη της Νότιας Ασίας εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν εμπόδια, όπως η πρόσβαση στο διαδίκτυο, η προσιτή τιμή των συσκευών και η περιορισμένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στην καθημερινή εργασία, τα κενά στην υιοθέτηση θα μπορούσαν να διαμορφώσουν ολοένα και περισσότερο ποιες χώρες θα αποκτήσουν τη μεγαλύτερη παραγωγικότητα και οικονομικά πλεονεκτήματα κατά την επόμενη δεκαετία, παρόμοια με τον τρόπο που η υιοθέτηση του διαδικτύου αναδιαμόρφωσε την παγκόσμια ανταγωνιστικότητα στις αρχές της ψηφιακής εποχής.
Αναλυτικά ο πίνακας με την κατάταξη των χωρών που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Κατάταξη (2026) | Χώρα | Α’ τρίμηνο 2026 | Α’ Εξάμηνο 2025 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🇦🇪 ΗΑΕ | 70,1% | 59,4% |
| 2 | 🇸🇬 Σιγκαπούρη | 63,4% | 58,6% |
| 3 | 🇳🇴 Νορβηγία | 48,6% | 45,3% |
| 4 | 🇮🇪 Ιρλανδία | 48,4% | 41,7% |
| 5 | 🇫🇷 Γαλλία | 47,8% | 40,9% |
| 6 | 🇪🇸 Ισπανία | 44,2% | 39,7% |
| 7 | 🇳🇿 Νέα Ζηλανδία | 43,0% | 37,6% |
| 8 | 🇬🇧 Ηνωμένο Βασίλειο | 42,2% | 36,4% |
| 9 | 🇳🇱 Ολλανδία | 42,1% | 36,3% |
| 10 | 🇶🇦 Κατάρ | 41,8% | 35,7% |
| 11 | 🇦🇺 Αυστραλία | 39,5% | 34,5% |
| 12 | 🇧🇪 Βέλγιο | 39,0% | 33,5% |
| 13 | 🇮🇱 Ισραήλ | 38,1% | 33,9% |
| 14 | 🇨🇭 Ελβετία | 37,8% | 32,4% |
| 15 | 🇨🇦 Καναδάς | 37,3% | 33,5% |
| 16 | 🇰🇷 Νότια Κορέα | 37,1% | 25,9% |
| 17 | 🇸🇪 Σουηδία | 36,1% | 31,2% |
| 18 | 🇦🇹 Αυστρία | 34,1% | 29,1% |
| 19 | 🇭🇺 Ουγγαρία | 32,2% | 27,9% |
| 20 | 🇹🇼 Ταϊβάν | 31,8% | 26,4% |
| 21 | 🇺🇸 ΗΠΑ | 31,3% | 26,3% |
| 22 | 🇩🇰 Δανία | 31,2% | 26,6% |
| 23 | 🇩🇪 Γερμανία | 31,1% | 26,5% |
| 24 | 🇵🇱 Πολωνία | 31,0% | 26,4% |
| 25 | 🇮🇹 Ιταλία | 30,2% | 25,8% |
| 26 | 🇨🇿 Τσεχία | 30,1% | 26,0% |
| 27 | 🇯🇴 Ιορδανία | 29,7% | 25,4% |
| 28 | 🇧🇬 Βουλγαρία | 29,7% | 25,4% |
| 29 | 🇫🇮 Φινλανδία | 29,5% | 25,6% |
| 30 | 🇸🇦 Σαουδική Αραβία | 29,4% | 23,7% |
| 31 | 🇸🇮 Σλοβενία | 29,0% | 24,6% |
| 32 | 🇨🇷 Κόστα Ρίκα | 28,5% | 25,1% |
| 33 | 🇱🇧 Λίβανος | 27,3% | 24,8% |
| 34 | 🇻🇳 Βιετνάμ | 26,5% | 21,2% |
| 35 | 🇴🇲 Ομάν | 26,5% | 22,6% |
| 36 | 🇵🇹 Πορτογαλία | 26,4% | 22,4% |
| 37 | 🇭🇷 Κροατία | 26,1% | 21,8% |
| 38 | 🇸🇰 Σλοβακία | 26,1% | 22,1% |
| 39 | 🇩🇴 Δομινικανή Δημοκρατία | 24,8% | 22,0% |
| 40 | 🇺🇾 Ουρουγουάη | 24,6% | 20,9% |
| 41 | 🇨🇴 Κολομβία | 24,5% | 20,4% |
| 42 | 🇱🇹 Λιθουανία | 24,3% | 21,0% |
| 43 | 🇷🇸 Σερβία | 24,1% | 19,7% |
| 44 | 🇯🇲 Τζαμάικα | 24,0% | 22,2% |
| 45 | 🇵🇦 Παναμάς | 23,3% | 20,3% |
| 46 | 🇿🇦 Νότια Αφρική | 23,1% | 19,3% |
| 47 | 🇨🇱 Χιλή | 22,7% | 19,6% |
| 48 | 🇯🇵 Ιαπωνία | 22,5% | 16,7% |
| 49 | 🇧🇦 Βοσνία και Ερζεγοβίνη | 22,1% | 18,2% |
| 50 | 🇦🇷 Αργεντινή | 21,9% | 17,8% |
| 51 | 🇲🇾 Μαλαισία | 21,8% | 18,3% |
| 52 | 🇰🇼 Κουβέιτ | 21,1% | 17,7% |
| 53 | 🇬🇷 Ελλάδα | 20,8% | 17,7% |
| 54 | 🇬🇪 Γεωργία | 20,5% | 17,3% |
| 55 | 🇲🇽 Μεξικό | 20,1% | 16,7% |
| 56 | 🇵🇭 Φιλιππίνες | 20,1% | 17,1% |
| 57 | 🇪🇨 Ισημερινός | 19,5% | 17,0% |
| 58 | 🇧🇷 Βραζιλία | 19,1% | 15,6% |
| 59 | 🇦🇱 Αλβανία | 18,5% | 15,8% |
| 60 | 🇲🇩 Μολδαβία | 18,5% | 16,6% |
| 61 | 🇸🇻 Ελ Σαλβαδόρ | 18,3% | 14,6% |
| 62 | 🇦🇿 Αζερμπαϊτζάν | 17,7% | 14,2% |
| 63 | 🇮🇳 Ινδία | 17,6% | 14,2% |
| 64 | 🇷🇴 Ρουμανία | 17,5% | 15,3% |
| 65 | 🇹🇷 Τουρκία | 17,4% | 13,4% |
| 66 | 🇲🇳 Μογγολία | 16,7% | 12,6% |
| 67 | 🇬🇹 Γουατεμάλα | 16,4% | 13,7% |
| 68 | 🇵🇪 Περού | 16,4% | 13,4% |
| 69 | 🇨🇳 Κίνα | 16,4% | 15,4% |
| 70 | 🇰🇿 Καζακστάν | 15,9% | 12,7% |
| 71 | 🇳🇦 Ναμίμπια | 15,1% | 13,0% |
| 72 | 🇬🇦 Γκαμπόν | 15,0% | 12,3% |
| 73 | 🇱🇾 Λιβύη | 15,0% | 12,7% |
| 74 | 🇪🇬 Αίγυπτος | 14,8% | 12,5% |
| 75 | 🇧🇼 Μποτσουάνα | 14,8% | 12,8% |
| 76 | 🇳🇵 Νεπάλ | 14,2% | 12,3% |
| 77 | 🇮🇩 Ινδονησία | 14,1% | 11,7% |
| 78 | 🇭🇳 Ονδούρα | 14,0% | 12,4% |
| 79 | 🇸🇳 Σενεγάλη | 13,9% | 12,4% |
| 80 | 🇹🇳 Τυνησία | 13,5% | 12,3% |
| 81 | 🇩🇿 Αλγερία | 13,2% | 11,3% |
| 82 | 🇿🇲 Ζάμπια | 13,1% | 11,7% |
| 83 | 🇨🇮 Ακτή Ελεφαντοστού | 13,1% | 10,8% |
| 84 | 🇧🇴 Βολιβία | 12,7% | 10,9% |
| 85 | 🇮🇷 Ιράν | 12,6% | 9,6% |
| 86 | 🇮🇶 Ιράκ | 12,5% | 10,3% |
| 87 | 🇹🇭 Ταϊλάνδη | 12,4% | 9,1% |
| 88 | 🇵🇾 Παραγουάη | 12,2% | 10,1% |
| 89 | 🇳🇮 Νικαράγουα | 11,8% | 10,0% |
| 90 | 🇲🇦 Μαρόκο | 11,7% | 10,5% |
| 91 | 🇬🇲 Γκάμπια | 11,4% | 10,6% |
| 92 | 🇵🇰 Πακιστάν | 11,4% | 9,7% |
| 93 | 🇦🇴 Αγκόλα | 10,9% | 8,9% |
| 94 | 🇲🇬 Μαδαγασκάρη | 10,9% | 8,9% |
| 95 | 🇲🇼 Μαλάουι | 10,9% | 8,9% |
| 96 | 🇲🇿 Μοζαμβίκη | 10,9% | 8,9% |
| 97 | 🇬🇫 Γαλλική Γουιάνα | 10,3% | 8,3% |
| 98 | 🇬🇾 Γουιάνα | 10,3% | 8,3% |
| 99 | 🇸🇷 Σουρινάμ | 10,3% | 8,3% |
| 100 | 🇻🇪 Βενεζουέλα | 10,3% | 8,3% |
| 101 | 🇧🇯 Μπενίν | 10,1% | 8,7% |
| 102 | 🇧🇫 Μπουρκίνα Φάσο | 10,1% | 8,7% |
| 103 | 🇬🇭 Γκάνα | 10,1% | 8,7% |
| 104 | 🇬🇳 Γουινέα | 10,1% | 8,7% |
| 105 | 🇬🇼 Γουινέα-Μπισάου | 10,1% | 8,7% |
| 106 | 🇱🇷 Λιβερία | 10,1% | 8,7% |
| 107 | 🇲🇱 Μάλι | 10,1% | 8,7% |
| 108 | 🇲🇷 Μαυριτανία | 10,1% | 8,7% |
| 109 | 🇳🇪 Νίγηρας | 10,1% | 8,7% |
| 110 | 🇳🇬 Νιγηρία | 10,1% | 8,7% |
| 111 | 🇸🇱 Σιέρα Λεόνε | 10,1% | 8,7% |
| 112 | 🇲🇲 Μιανμάρ | 10,0% | 8,4% |
| 113 | 🇱🇸 Λεσότο | 9,8% | 8,8% |
| 114 | 🇧🇾 Λευκορωσία | 9,6% | 7,6% |
| 115 | 🇰🇬 Κιργιστάν | 9,5% | 7,6% |
| 116 | 🇷🇺 Ρωσία | 9,5% | 7,6% |
| 117 | 🇺🇦 Ουκρανία | 9,4% | 9,1% |
| 118 | 🇰🇪 Κένυα | 8,7% | 7,8% |
| 119 | 🇨🇲 Καμερούν | 8,7% | 7,0% |
| 120 | 🇨🇫 Κεντροαφρικανική Δημοκρατία | 8,7% | 7,0% |
| 121 | 🇹🇩 Τσαντ | 8,7% | 7,0% |
| 122 | 🇨🇬 Κονγκό | 8,7% | 7,0% |
| 123 | 🇨🇩 Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό | 8,7% | 7,0% |
| 124 | 🇿🇼 Ζιμπάμπουε | 8,5% | 6,9% |
| 125 | 🇭🇹 Αϊτή | 8,5% | 7,1% |
| 126 | 🇱🇦 Λάος | 7,8% | 6,0% |
| 127 | 🇧🇩 Μπαγκλαντές | 7,8% | 6,5% |
| 128 | 🇵🇬 Παπούα Νέα Γουινέα | 7,7% | 7,2% |
| 129 | 🇧🇮 Μπουρούντι | 7,6% | 6,4% |
| 130 | 🇪🇷 Ερυθραία | 7,6% | 6,4% |
| 131 | 🇪🇹 Αιθιοπία | 7,6% | 6,4% |
| 132 | 🇸🇴 Σομαλία | 7,6% | 6,4% |
| 133 | 🇸🇸 Νότιο Σουδάν | 7,6% | 6,4% |
| 134 | 🇸🇩 Σουδάν | 7,6% | 6,4% |
| 135 | 🇹🇿 Τανζανία | 7,6% | 6,4% |
| 136 | 🇺🇬 Ουγκάντα | 7,6% | 6,4% |
| 137 | 🇸🇾 Συρία | 7,5% | 6,7% |
| 138 | 🇦🇲 Αρμενία | 7,4% | 6,2% |
| 139 | 🇱🇰 Σρι Λάνκα | 7,3% | 6,2% |
| 140 | 🇷🇼 Ρουάντα | 7,2% | 6,0% |
| 141 | 🇺🇿 Ουζμπεκιστάν | 7,2% | 5,7% |
| 142 | 🇨🇺 Κούβα | 6,7% | 5,7% |
| 143 | 🇦🇫 Αφγανιστάν | 6,1% | 5,1% |
| 144 | 🇹🇯 Τατζικιστάν | 6,1% | 5,1% |
| 145 | 🇹🇲 Τουρκμενιστάν | 6,1% | 5,1% |
| 146 | 🇰🇭 Καμπότζη | 5,7% | 4,6% |
