Μπορεί να καταγράφει πρόοδο στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης η Ευρώπη, ωστόσο η απόσταση ανάμεσα στις μεγάλες και τις μικρότερες επιχειρήσεις αυξάνεται αντί να μειώνεται. Σύμφωνα με το βαρόμετρο Accenture AI Progress, οι μεγάλοι ευρωπαϊκοί όμιλοι πλησιάζουν πλέον τις επιδόσεις της Βόρειας Αμερικής στην ετοιμότητα για την AI, ενώ οι μικρότερες επιχειρήσεις υστερούν αισθητά, δημιουργώντας έναν νέο κίνδυνο για την ανταγωνιστικότητα της ευρωπαϊκής οικονομίας.
Ειδικότερα, οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις βελτίωσαν ταχύτερα την ετοιμότητά τους για την τεχνητή νοημοσύνη το τελευταίο εξάμηνο σε σχέση με τις αντίστοιχες της Βόρειας Αμερικής, χωρίς όμως να έχουν ανατρέψει το συνολικό προβάδισμα των τελευταίων. Η μέση βαθμολογία των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων αυξήθηκε κατά 1,6 μονάδες μέσα σε έξι μήνες, έναντι αύξησης 1,1 μονάδας στη Βόρεια Αμερική. Ωστόσο, οι βορειοαμερικανικές επιχειρήσεις εξακολουθούν να προηγούνται με μέση βαθμολογία 48,9 έναντι 43,1 των ευρωπαϊκών.
Το βαρόμετρο αξιολογεί περίπου 3.000 από τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις παγκοσμίως, μετρώντας την ετοιμότητά τους να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Η αξιολόγηση βασίζεται σε τέσσερις βασικούς πυλώνες: τη στρατηγική για την AI, τις τεχνολογικές υποδομές, τις δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικού και τον ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών.
Το πιο ανησυχητικό εύρημα της έκθεσης αφορά τη διεύρυνση του χάσματος μεταξύ μεγάλων και μικρότερων ευρωπαϊκών επιχειρήσεων. Οι μεγάλοι όμιλοι της Ευρώπης, με ετήσιο κύκλο εργασιών άνω των 10 δισ. δολ., βρίσκονται πλέον μόλις 2,1 μονάδες πίσω από τους αντίστοιχους της Βόρειας Αμερικής, συγκεντρώνοντας βαθμολογία 47,4 έναντι 49,5.
Αντίθετα, οι μικρότερες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις εξακολουθούν να απέχουν σημαντικά περισσότερο από τους ανταγωνιστές τους, με διαφορά που ανέρχεται σε 7,6 μονάδες (40,5 έναντι 48,1). Η εικόνα αυτή αποτυπώνει ένα αυξανόμενο εσωτερικό χάσμα, το οποίο ενδέχεται να περιορίσει τη συνολική ανταγωνιστικότητα της ευρωπαϊκής οικονομίας τα επόμενα χρόνια.
Σύμφωνα με την Accenture, η απόκλιση είναι σημαντικά μεγαλύτερη στην Ευρώπη απ’ ό,τι στη Βόρεια Αμερική, γεγονός που ενισχύει τον κίνδυνο οι μικρότερες επιχειρήσεις να μείνουν εκτός του επόμενου κύματος ανάπτυξης και παραγωγικότητας που θα τροφοδοτήσει η τεχνητή νοημοσύνη, εάν δεν επιταχύνουν τις επενδύσεις σε υποδομές, δεδομένα και ανθρώπινο δυναμικό.
Παρά το εσωτερικό χάσμα, όμως, η συνολική εικόνα για την Ευρώπη εμφανίζει θετικά σημάδια. Όπως επισημαίνει η Accenture, οι μεγάλες ευρωπαϊκές επιχειρήσεις αντιλαμβάνονται πλέον ότι η αξιοποίηση της AI δεν περιορίζεται στην υιοθέτηση νέων εργαλείων, αλλά απαιτεί συνολικό μετασχηματισμό του τρόπου λειτουργίας τους. Αυτό, σύμφωνα με την εταιρεία, προϋποθέτει ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών, ενίσχυση των τεχνολογικών και των υποδομών δεδομένων, επένδυση στις δεξιότητες των εργαζομένων, αλλά και ισχυρή δέσμευση της διοίκησης, αποτελεσματική διακυβέρνηση και διαχείριση της αλλαγής.
Κλάδοι και κράτη που πρωταγωνιστούν και που υπολείπονται
Σε επίπεδο χωρών, τις μεγαλύτερες βελτιώσεις στην ετοιμότητα για την τεχνητή νοημοσύνη κατέγραψαν η Γαλλία (+5 μονάδες), η Βρετανία (+4,8) και η Ισπανία (+4,6). Από τους 18 κλάδους που παρακολουθεί το βαρόμετρο, οι 10 παρουσίασαν πρόοδο κατά το 1ο εξάμηνο του 2026. Τις υψηλότερες επιδόσεις σημείωσαν οι ασφαλιστικές εταιρείες, οι οποίες αύξησαν τη βαθμολογία τους κατά 8 μονάδες, ακολουθούμενες από τον ταξιδιωτικό και τουριστικό κλάδο (+5,7) και τις επιχειρήσεις καταναλωτικών αγαθών (+5,2).
Όπως εξηγεί η Accenture, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις περνούν πλέον από τη φάση του πειραματισμού στην υλοποίηση εφαρμογών AI σε μεγάλη κλίμακα. Αυτό συνοδεύεται από ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών, βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και επενδύσεις στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού.
Η έκθεση καταλήγει ότι η Ευρώπη αποκτά σταδιακά δυναμική στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η δυνατότητα της ηπείρου να μετατρέψει τη δυναμική σε διατηρήσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα θα εξαρτηθεί από το κατά πόσο και οι μικρότερες επιχειρήσεις θα μπορέσουν να ακολουθήσουν τον ρυθμό των μεγάλων ομίλων στην υιοθέτηση της AI.
