Ποιο είναι το πιο φτηνό μοντέλο AI σύμφωνα με έρευνα

Αγώνας δρόμου των τεχνολογικών κολοσσών για οικονομικές versions μοντέλων AI, καθώς αιμορραγούν από την ακριβή στη χρήση τεχνητή νοημοσύνη

Τεχνητή νοημοσύνη © Freepik

Μια έκδοση του κορυφαίου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της κινεζικής startup DeepSeek είναι, με διαφορά, η πιο οικονομική στη λειτουργία της μεταξύ των γνωστών μοντέλων παγκοσμίως, σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Artificial Analysis. Σύμφωνα με τα ευρήματα της έρευνας, το κόστος χρήσης του είναι πάνω από 100 φορές χαμηλότερο σε σχέση με το Claude Fable 5 της Anthropic.

Όπως αναφέρει το Reuters, η DeepSeek, η οποία σύμφωνα με πηγές προετοιμάζεται για πιθανή εισαγωγή στο χρηματιστήριο, παρουσίασε επίσημα την Παρασκευή το νέο μοντέλο V4-Flash. Πρόκειται για τη νεότερη προσπάθειά της να ανακτήσει δυναμική, παραμένοντας πιστή στη στρατηγική που την έκανε γνωστή: την ανάπτυξη ιδιαίτερα χαμηλού κόστους λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Το μοντέλο R1 της εταιρείας είχε προκαλέσει παγκόσμια αίσθηση στις αρχές του 2025, οδηγώντας σε μαζικές ρευστοποιήσεις στις μετοχές του τεχνολογικού κλάδου και πυροδοτώντας συζητήσεις σχετικά με τα τεράστια ποσά που επενδύουν οι αμερικανικές εταιρείες στην τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με την Artificial Analysis, το V4-Flash χρεώνει 0,14 δολάρια ανά ένα εκατομμύριο εισερχόμενα tokens και 0,28 δολάρια ανά ένα εκατομμύριο εξερχόμενα tokens. Τα tokens αποτελούν τη βασική μονάδα μέτρησης της χρήσης ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, αναφέρει το πρακτορείο.

Η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο εκτιμά ότι το μέσο κόστος εκτέλεσης ενός benchmark test με το V4-Flash ανέρχεται μόλις στα 3 σεντς. Αντίστοιχα, το κόστος διαμορφώνεται στα 86 σεντς για το Kimi K3 της κινεζικής Moonshot AI, στα 1,86 δολάρια για το GPT-5.6 Sol της OpenAI και στα 3,15 δολάρια για το Claude Fable 5 της Anthropic.

Η συγκεκριμένη σύγκριση θεωρείται πιο αντιπροσωπευτική από την απλή σύγκριση τιμών, καθώς λαμβάνει υπόψη τον όγκο των δεδομένων που πρέπει να επεξεργαστεί και να δημιουργήσει κάθε μοντέλο για να ολοκληρώσει μια εργασία. Έτσι, ένα μοντέλο μπορεί να εμφανίζεται οικονομικό με βάση την τιμοκατάλογό του, αλλά να αποδεικνύεται ακριβότερο στην πράξη εάν απαιτεί σημαντικά περισσότερα βήματα για την παραγωγή μιας απάντησης.

Όπως υπενθυμίζει το Reuters, αν και η DeepSeek κυριαρχούσε μέχρι πρόσφατα στις εξελίξεις γύρω από την κινεζική τεχνητή νοημοσύνη, πλέον αντιμετωπίζει έντονο ανταγωνισμό από εγχώριες εταιρείες, όπως οι Moonshot AI, MiniMax και Z.AI, αλλά και από τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η ByteDance και η Alibaba. Όλες διεκδικούν μερίδιο στη διεθνή αγορά απέναντι στις αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας, προσφέροντας πιο οικονομικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις που επιδιώκουν την ευρεία αξιοποίησή της.

Στον δείκτη Intelligence Index της Artificial Analysis, ο οποίος συνδυάζει αποτελέσματα από εννέα διαφορετικά benchmarks σε τομείς όπως ο προγραμματισμός, η λογική σκέψη και οι επαγγελματικές εργασίες, το V4-Flash συγκέντρωσε βαθμολογία 50 στα 100.

Η επίδοση αυτή είναι ίδια με εκείνη του Gemini 3.6 Flash της Google και μόλις έναν βαθμό χαμηλότερη από τα Muse Spark 1.1 της Meta και GLM-5.2 της Z.AI (γνωστής και ως Zhipu).

Ωστόσο, το Kimi K3 της Moonshot AI συγκέντρωσε 57 βαθμούς, ενώ τα Claude Opus 5, Claude Fable 5 της Anthropic και GPT-5.6 της OpenAI σημείωσαν επιδόσεις κατά τουλάχιστον εννέα βαθμούς υψηλότερες.

Παράλληλα, η DeepSeek ετοιμάζει μια ακόμη ισχυρότερη έκδοση του μοντέλου της, με την ονομασία V4-Pro, χωρίς ωστόσο να έχει ανακοινώσει ακόμη την ημερομηνία επίσημης κυκλοφορίας της.

Ξεχωριστά, τη Δευτέρα, η Alibaba παρουσίασε το μεγαλύτερο και πιο προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει μέχρι σήμερα, το Qwen3.8-Max, το οποίο σε μέγεθος πλησιάζει το αντίστοιχο μοντέλο της Moonshot AI που κυκλοφόρησε τον προηγούμενο μήνα.