Η Apple παρουσίασε την Τρίτη 25/8 τα ανανεωμένα Mac mini και Mac Studio, εξοπλίζοντάς τα με νέα chip που έχουν σχεδιαστεί για τις αυξανόμενες απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Το νέο Mac mini διατίθεται με το ολοκαίνουργιο chip M6 ή με το ισχυρότερο M5 Pro.
Το M6 είναι το πρώτο τσιπ της Apple που κατασκευάζεται με τεχνολογία 2 νανομέτρων και διαθέτει 12πύρηνο επεξεργαστή και 12πύρηνη GPU. Η Apple υποστηρίζει ότι προσφέρει έως και τέσσερις φορές υψηλότερες επιδόσεις AI σε σχέση με το προηγούμενο μοντέλο με M4.
Η βασική έκδοση του Mac mini με M6 και 16 GB ενιαίας μνήμης ξεκινά από 899 δολάρια, δηλαδή 200 δολάρια ακριβότερα από την προηγούμενη έκδοση.
Το Mac Studio ανανεώνεται με τα τσιπ M5 Max και M5 Ultra. Το τελευταίο είναι, σύμφωνα με την Apple, το ισχυρότερο τσιπ που έχει κατασκευάσει μέχρι σήμερα.
Η έκδοση με M5 Max ξεκινά από 2.499 δολάρια, ενώ εκείνη με M5 Ultra από 5.499 δολάρια.
Το M5 Ultra χρησιμοποιεί για πρώτη φορά αρχιτεκτονική τεσσάρων συνδεδεμένων dies, επιτρέποντας στο Mac Studio να διαχειρίζεται ιδιαίτερα απαιτητικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η Apple υποστηρίζει μάλιστα ότι τέσσερα Mac Studio μπορούν να συνδεθούν μεταξύ τους μέσω Thunderbolt 5, ώστε να εκτελούν διαφορετικές λειτουργίες με περισσότερες από ένα τρισεκατομμύριο παραμέτρους.
Apple Mac Studio © Αpple
Πότε έρχονται στην Ευρώπη
Οι νέοι υπολογιστές είναι ήδη διαθέσιμοι για προπαραγγελία, ενώ οι αποστολές θα ξεκινήσουν στις 22 Σεπτεμβρίου 2026. Η ημερομηνία αυτή αφορά και τις ευρωπαϊκές αγορές, όπου η Apple διαθέτει τα συγκεκριμένα μοντέλα.
Στην Ευρώπη, οι τιμές είναι υψηλότερες από τις αμερικανικές λόγω ΦΠΑ και διαφορετικής τιμολόγησης ανά αγορά. Για την Ελλάδα, η τελική τιμή και η ακριβής διαθεσιμότητα θα πρέπει να επιβεβαιωθούν από το ελληνικό Apple Store όταν ανοίξουν οι παραγγελίες.
Η ανανέωση έρχεται έπειτα από μήνες περιορισμένης διαθεσιμότητας των συγκεκριμένων Mac, καθώς η ζήτηση για υπολογιστές που μπορούν να εκτελούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τοπικά έχει αυξηθεί.
Η Apple επενδύει έτσι περισσότερο στην AI και στους υπολογιστές που μπορούν να εκτελούν μεγάλα μοντέλα χωρίς να στέλνουν κάθε εργασία στο cloud, ενώ ταυτόχρονα αυξάνει τις τιμές, σε μια περίοδο κατά την οποία η ζήτηση για μνήμες και εξαρτήματα από τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης ανεβάζει το κόστος παραγωγής.
