Γ.Δ.
1458.52 +0,43%
ACAG
-0,17%
5.87
CENER
-0,40%
9.9
CNLCAP
0,00%
7.3
DIMAND
+0,12%
8.57
NOVAL
+0,37%
2.75
OPTIMA
-1,00%
11.9
TITC
+2,10%
31.6
ΑΑΑΚ
0,00%
6.45
ΑΒΑΞ
-0,27%
1.464
ΑΒΕ
+2,00%
0.46
ΑΔΜΗΕ
-1,95%
2.265
ΑΚΡΙΤ
0,00%
0.95
ΑΛΜΥ
+1,81%
2.815
ΑΛΦΑ
+1,19%
1.7
ΑΝΔΡΟ
0,00%
6.44
ΑΡΑΙΓ
-0,66%
12.02
ΑΣΚΟ
-1,05%
2.84
ΑΣΤΑΚ
+0,57%
7.02
ΑΤΕΚ
0,00%
0.418
ΑΤΡΑΣΤ
+0,23%
8.56
ΑΤΤ
+8,59%
13.9
ΑΤΤΙΚΑ
+0,40%
2.54
ΒΑΡΝΗ
0,00%
0.24
ΒΙΟ
+0,49%
6.12
ΒΙΟΚΑ
-1,54%
2.55
ΒΙΟΣΚ
0,00%
1.29
ΒΙΟΤ
+9,09%
0.24
ΒΙΣ
0,00%
0.142
ΒΟΣΥΣ
-1,67%
2.36
ΓΕΒΚΑ
-2,19%
1.56
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
+0,23%
17.58
ΔΑΑ
+0,05%
7.99
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.4
ΔΕΗ
-1,11%
11.62
ΔΟΜΙΚ
+0,41%
3.695
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
0,00%
0.329
ΕΒΡΟΦ
-0,99%
1.495
ΕΕΕ
-0,93%
32.02
ΕΚΤΕΡ
-0,96%
4.11
ΕΛΒΕ
-2,80%
5.2
ΕΛΙΝ
-3,00%
2.26
ΕΛΛ
-0,72%
13.7
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
+1,15%
2.63
ΕΛΠΕ
-0,33%
7.64
ΕΛΣΤΡ
0,00%
2.3
ΕΛΤΟΝ
+1,03%
1.768
ΕΛΧΑ
+0,11%
1.88
ΕΝΤΕΡ
0,00%
8.01
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.128
ΕΠΣΙΛ
0,00%
12
ΕΣΥΜΒ
+1,17%
1.295
ΕΤΕ
+1,30%
7.972
ΕΥΑΠΣ
+4,33%
3.37
ΕΥΔΑΠ
+0,87%
5.82
ΕΥΡΩΒ
+2,10%
2.14
ΕΧΑΕ
-0,62%
4.84
ΙΑΤΡ
0,00%
1.65
ΙΚΤΙΝ
+2,77%
0.39
ΙΛΥΔΑ
+0,58%
1.73
ΙΝΚΑΤ
+0,40%
5
ΙΝΛΙΦ
-0,20%
4.95
ΙΝΛΟΤ
-1,57%
1.256
ΙΝΤΕΚ
-0,66%
5.98
ΙΝΤΕΡΚΟ
+0,82%
2.46
ΙΝΤΕΤ
0,00%
1.25
ΙΝΤΚΑ
+1,17%
3.46
ΚΑΡΕΛ
-3,45%
336
ΚΕΚΡ
+0,33%
1.505
ΚΕΠΕΝ
0,00%
1.82
ΚΛΜ
-1,27%
1.55
ΚΟΡΔΕ
0,00%
0.508
ΚΟΥΑΛ
+8,97%
1.288
ΚΟΥΕΣ
+0,38%
5.33
ΚΡΕΚΑ
0,00%
0.28
ΚΡΙ
-0,87%
11.4
ΚΤΗΛΑ
-4,44%
1.72
ΚΥΡΙΟ
+1,83%
1.11
ΛΑΒΙ
0,00%
0.92
ΛΑΜΔΑ
+0,54%
7.47
ΛΑΜΨΑ
0,00%
35.6
ΛΑΝΑΚ
0,00%
0.97
ΛΕΒΚ
-1,26%
0.314
ΛΕΒΠ
0,00%
0.286
ΛΙΒΑΝ
0,00%
0.125
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.43
ΛΟΥΛΗ
-0,37%
2.71
ΜΑΘΙΟ
0,00%
0.852
ΜΕΒΑ
+0,51%
3.96
ΜΕΝΤΙ
-1,10%
2.69
ΜΕΡΚΟ
0,00%
42
ΜΙΓ
-1,44%
3.775
ΜΙΝ
-3,17%
0.61
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
+2,48%
23.18
ΜΟΝΤΑ
0,00%
3.3
ΜΟΤΟ
-0,37%
2.73
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.675
ΜΠΕΛΑ
+1,26%
25.66
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
0,00%
3.47
ΜΠΡΙΚ
-0,26%
1.93
ΜΠΤΚ
0,00%
0.58
ΜΥΤΙΛ
0,00%
36.7
ΝΑΚΑΣ
0,00%
2.72
ΝΑΥΠ
-0,81%
0.974
ΞΥΛΚ
+1,42%
0.285
ΞΥΛΠ
0,00%
0.492
ΟΛΘ
+1,91%
21.3
ΟΛΠ
+1,31%
27.05
ΟΛΥΜΠ
+0,40%
2.5
ΟΠΑΠ
-0,64%
15.6
ΟΡΙΛΙΝΑ
-0,33%
0.897
ΟΤΕ
+0,71%
14.2
ΟΤΟΕΛ
+0,17%
11.78
ΠΑΙΡ
-3,96%
1.09
ΠΑΠ
-1,24%
2.39
ΠΕΙΡ
+1,29%
3.776
ΠΕΤΡΟ
+0,71%
8.54
ΠΛΑΘ
+1,57%
3.89
ΠΛΑΚΡ
-2,00%
14.7
ΠΡΔ
0,00%
0.238
ΠΡΕΜΙΑ
-1,87%
1.156
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
7.15
ΠΡΟΦ
0,00%
5.05
ΡΕΒΟΙΛ
-1,77%
1.945
ΣΑΡ
+0,52%
11.5
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.034
ΣΕΝΤΡ
-2,31%
0.339
ΣΙΔΜΑ
0,00%
1.66
ΣΠΕΙΣ
-0,59%
6.76
ΣΠΙ
0,00%
0.668
ΣΠΥΡ
0,00%
0.14
ΤΕΝΕΡΓ
-0,36%
19.28
ΤΖΚΑ
-0,68%
1.46
ΤΡΑΣΤΟΡ
-5,83%
1.13
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
+0,99%
1.634
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.162
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
0,00%
7.95
ΦΡΙΓΟ
-2,65%
0.22
ΦΡΛΚ
+0,63%
3.98
ΧΑΙΔΕ
0,00%
0.665

GPT 4: Βοηθάει τους ακτινολόγους στην ανίχνευση σφαλμάτων στις διαγνώσεις

Το GPT-4 υποστηρίζει, με την αποτροπή σφαλμάτων στις ακτινολογικές αναφορές, τις επιδόσεις των ακτινολόγων σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Radiology. Συμβαίνει κάποιες φορές να προκύπτουν σφάλματα στις αναφορές ακτινολογίας λόγω αποκλίσεων, ανακριβειών και μεγάλου φόρτου εργασίας. Τα GPT-4, έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τη διαδικασία δημιουργίας αναφορών.

«Η έρευνά μας προσφέρει μια νέα εξέταση των δυνατοτήτων του GPT-4 του OpenAI», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Dr. Roman J. Gertz, M.D., επικεφαλής του Τμήματος Ακτινολογίας στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Κολωνίας, στην Γερμανία.

«Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει πιθανές εφαρμογές του GPT-4 σε διάφορα στάδια του ταξιδιού του ασθενούς στην ακτινολογία: για παράδειγμα, επιλογή της σωστής απεικονιστικής εξέτασης και πρωτοκόλλου με βάση το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς, μετατροπή εκθέσεων ακτινολογίας ελεύθερου κειμένου σε δομημένες αναφορές».

«Ωστόσο, αυτή είναι η πρώτη μελέτη που συγκρίνει διακριτά το GPT-4 και την ανθρώπινη απόδοση στην ανίχνευση σφαλμάτων σε αναφορές ακτινολογίας, αξιολογώντας τις δυνατότητές του έναντι ακτινολόγων διαφορετικών επιπέδων εμπειρίας όσον αφορά την ακρίβεια, την ταχύτητα και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας», σημείωσε ο Dr. Gertz.

Ο Dr. Gertz και οι συνεργάτες του ξεκίνησαν να αξιολογούν την αποτελεσματικότητα του GPT-4 στον εντοπισμό κοινών σφαλμάτων στις αναφορές ακτινολογίας, εστιάζοντας στην απόδοση, το χρόνο και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας.

Για τη μελέτη, συγκεντρώθηκαν 200 αναφορές ακτινολογίας (ακτινογραφίες και απεικόνιση CT/MRI) το διάστημα μεταξύ Ιουνίου 2023 και Δεκεμβρίου 2023 σε ένα μόνο ίδρυμα. Οι ερευνητές εισήγαγαν σκόπιμα 150 σφάλματα από πέντε κατηγορίες σφαλμάτων (παράλειψη, εισαγωγή, ορθογραφία, πλάγια σύγχυση και “άλλα”) σε 100 από τις αναφορές. Έξι ακτινολόγοι (δύο έμπειροι ακτινολόγοι, δύο θεράποντες ιατροί και δύο εκπαιδευόμενοι ακτινολόγοι) και το GPT-4 επιφορτίστηκαν με την ανίχνευση αυτών των σφαλμάτων.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το GPT-4 είχε ποσοστό ανίχνευσης 82,7% (124 από 150). Τα ποσοστά ανίχνευσης σφαλμάτων ήταν 89,3% για τους έμπειρους ακτινολόγους (134 στους 150) και 80,0% για τους θεράποντες ιατρούς και τους εκπαιδευόμενους ακτινολόγους (120 στους 150), κατά μέσο όρο.

Στη συνολική ανάλυση, το GPT-4 εντόπισε λιγότερα σφάλματα σε σύγκριση με τον έμπειρο ακτινολόγο με τις καλύτερες επιδόσεις (82,7% έναντι 94,7%). Ωστόσο, δεν υπήρξε καμία ένδειξη διαφοράς στο ποσοστό της μέσης απόδοσης στο ποσοστό ανίχνευσης σφάλματος μεταξύ του GPT-4 και όλων των άλλων ακτινολόγων.

Απαιτούσε λιγότερο χρόνο επεξεργασίας ανά αναφορά ακτινολογίας ακόμη και από τον πιο γρήγορο ανθρώπινο αναγνώστη και η χρήση του GPT-4 είχε ως αποτέλεσμα χαμηλότερο μέσο κόστος διόρθωσης ανά αναφορά από τον πιο οικονομικό ακτινολόγο.

«Αυτή η αποτελεσματικότητα στην ανίχνευση σφαλμάτων μπορεί να υποδηλώνει ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση της ροής εργασιών στα ακτινολογικά τμήματα, διασφαλίζοντας ότι οι αναφορές είναι ακριβείς και άμεσα διαθέσιμες», είπε ο Dr. Gertz, «ενισχύοντας έτσι την ικανότητα του ακτινολογικού τμήματος να παρέχει έγκαιρη και αξιόπιστη διάγνωση».

Ο Dr. Gertz σημειώνει ότι τα ευρήματα της μελέτης είναι σημαντικά για τη δυνατότητά τους να βελτιώσουν τη φροντίδα των ασθενών, ενισχύοντας την ακρίβεια των ακτινολογικών αναφορών μέσω της υποβοηθούμενης διόρθωσης GPT-4. Αποδεικνύεται, ότι μπορεί να ταιριάξει με την απόδοση ανίχνευσης σφαλμάτων των ακτινολόγων – ενώ μειώνει σημαντικά τον χρόνο και το κόστος που σχετίζεται με τη διόρθωση της αναφοράς – αυτή η έρευνα δείχνει τα πιθανά οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ακτινολογικά τμήματα.

«Η μελέτη αντιμετωπίζει κρίσιμες προκλήσεις υγειονομικής περίθαλψης, όπως η αυξανόμενη ζήτηση για υπηρεσίες ακτινολογίας και η πίεση για μείωση του λειτουργικού κόστους», ανέφερε.

«Τελικά, η έρευνά μας παρέχει ένα συγκεκριμένο παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά μέσω εφαρμογών όπως το GPT-4, μπορεί να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα, ελαχιστοποιώντας τα σφάλματα και διασφαλίζοντας ευρύτερη πρόσβαση σε αξιόπιστες, προσιτές διαγνωστικές υπηρεσίες – θεμελιώδη βήματα προς τη βελτίωση των αποτελεσμάτων περίθαλψης ασθενών».

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!