Γ.Δ.
1473.53 +1,47%
ACAG
+1,28%
6.32
CENER
+4,38%
8.35
CNLCAP
+1,27%
8
DIMAND
+0,73%
9.67
OPTIMA
+2,04%
11.02
TITC
+2,73%
30.1
ΑΑΑΚ
0,00%
7
ΑΒΑΞ
+1,37%
1.482
ΑΒΕ
-2,69%
0.471
ΑΔΜΗΕ
+0,68%
2.225
ΑΚΡΙΤ
+2,15%
0.95
ΑΛΜΥ
0,00%
2.8
ΑΛΦΑ
+2,21%
1.6205
ΑΝΔΡΟ
+0,58%
6.88
ΑΡΑΙΓ
+1,11%
12.79
ΑΣΚΟ
-0,37%
2.68
ΑΣΤΑΚ
+1,67%
7.32
ΑΤΕΚ
0,00%
0.378
ΑΤΡΑΣΤ
+0,50%
8.1
ΑΤΤ
+0,44%
11.4
ΑΤΤΙΚΑ
-1,21%
2.44
ΒΑΡΝΗ
0,00%
0.24
ΒΙΟ
+3,60%
6.05
ΒΙΟΚΑ
+2,01%
2.54
ΒΙΟΣΚ
+3,44%
1.355
ΒΙΟΤ
0,00%
0.28
ΒΙΣ
0,00%
0.18
ΒΟΣΥΣ
-4,10%
2.34
ΓΕΒΚΑ
-1,20%
1.65
ΓΕΚΤΕΡΝΑ
0,00%
16.58
ΔΑΑ
0,00%
8.3
ΔΑΙΟΣ
0,00%
3.78
ΔΕΗ
+1,61%
11.34
ΔΟΜΙΚ
+2,14%
4.78
ΔΟΥΡΟ
0,00%
0.25
ΔΡΟΜΕ
+3,46%
0.359
ΕΒΡΟΦ
-1,49%
1.655
ΕΕΕ
+2,01%
31.42
ΕΚΤΕΡ
0,00%
4.475
ΕΛΒΕ
-3,81%
5.05
ΕΛΙΝ
+0,82%
2.47
ΕΛΛ
+1,41%
14.35
ΕΛΛΑΚΤΩΡ
0,00%
2.6
ΕΛΠΕ
-0,66%
8.33
ΕΛΣΤΡ
+0,43%
2.34
ΕΛΤΟΝ
-0,78%
1.786
ΕΛΧΑ
+3,70%
2.02
ΕΝΤΕΡ
-0,13%
7.84
ΕΠΙΛΚ
0,00%
0.14
ΕΠΣΙΛ
0,00%
12
ΕΣΥΜΒ
-0,75%
1.33
ΕΤΕ
+4,23%
8.14
ΕΥΑΠΣ
-0,63%
3.18
ΕΥΔΑΠ
-0,34%
5.78
ΕΥΡΩΒ
+0,69%
2.034
ΕΧΑΕ
+0,19%
5.16
ΙΑΤΡ
0,00%
1.7
ΙΚΤΙΝ
-2,21%
0.42
ΙΛΥΔΑ
-0,57%
1.75
ΙΝΚΑΤ
-0,55%
5.39
ΙΝΛΙΦ
-0,20%
4.99
ΙΝΛΟΤ
+0,17%
1.15
ΙΝΤΕΚ
-1,27%
6.2
ΙΝΤΕΡΚΟ
0,00%
4.5
ΙΝΤΕΤ
-2,71%
1.255
ΙΝΤΚΑ
+0,27%
3.665
ΚΑΜΠ
0,00%
2.7
ΚΑΡΕΛ
0,00%
344
ΚΕΚΡ
-0,66%
1.5
ΚΕΠΕΝ
0,00%
2
ΚΛΜ
+0,62%
1.625
ΚΟΡΔΕ
-0,38%
0.53
ΚΟΥΑΛ
-1,72%
1.256
ΚΟΥΕΣ
-1,91%
5.64
ΚΡΕΚΑ
0,00%
0.28
ΚΡΙ
0,00%
10.6
ΚΤΗΛΑ
0,00%
1.84
ΚΥΡΙΟ
+2,19%
1.4
ΛΑΒΙ
+1,42%
0.86
ΛΑΜΔΑ
+1,31%
6.95
ΛΑΜΨΑ
+1,20%
33.8
ΛΑΝΑΚ
0,00%
1.06
ΛΕΒΚ
0,00%
0.336
ΛΕΒΠ
0,00%
0.366
ΛΙΒΑΝ
0,00%
0.125
ΛΟΓΟΣ
0,00%
1.47
ΛΟΥΛΗ
-2,24%
2.62
ΜΑΘΙΟ
0,00%
1.08
ΜΕΒΑ
-1,76%
3.9
ΜΕΝΤΙ
-1,01%
2.93
ΜΕΡΚΟ
0,00%
47.2
ΜΙΓ
-0,63%
3.965
ΜΙΝ
+4,13%
0.63
ΜΛΣ
0,00%
0.57
ΜΟΗ
+0,07%
27.24
ΜΟΝΤΑ
0,00%
3.34
ΜΟΤΟ
+0,33%
3.01
ΜΟΥΖΚ
0,00%
0.73
ΜΠΕΛΑ
+1,76%
30
ΜΠΛΕΚΕΔΡΟΣ
+0,30%
3.37
ΜΠΡΙΚ
-0,51%
1.97
ΜΠΤΚ
0,00%
0.47
ΜΥΤΙΛ
+2,25%
39.06
ΝΑΚΑΣ
0,00%
2.78
ΝΑΥΠ
-2,94%
0.99
ΞΥΛΚ
-0,74%
0.268
ΞΥΛΚΔ
0,00%
0.0002
ΞΥΛΠ
+0,58%
0.346
ΞΥΛΠΔ
0,00%
0.0025
ΟΛΘ
0,00%
22.1
ΟΛΠ
0,00%
24.75
ΟΛΥΜΠ
+0,69%
2.9
ΟΠΑΠ
+0,45%
15.57
ΟΡΙΛΙΝΑ
+0,99%
0.918
ΟΤΕ
+1,71%
14.3
ΟΤΟΕΛ
-0,31%
12.74
ΠΑΙΡ
+0,43%
1.175
ΠΑΠ
-0,38%
2.62
ΠΕΙΡ
+0,99%
3.789
ΠΕΤΡΟ
+7,71%
8.94
ΠΛΑΘ
+0,13%
4.005
ΠΛΑΚΡ
0,00%
15.4
ΠΡΔ
0,00%
0.296
ΠΡΕΜΙΑ
-1,03%
1.158
ΠΡΟΝΤΕΑ
0,00%
7.8
ΠΡΟΦ
+1,91%
4.79
ΡΕΒΟΙΛ
+0,30%
1.695
ΣΑΡ
-2,03%
11.6
ΣΑΡΑΝ
0,00%
1.07
ΣΑΤΟΚ
0,00%
0.047
ΣΕΝΤΡ
+0,54%
0.372
ΣΙΔΜΑ
0,00%
1.905
ΣΠΕΙΣ
+2,32%
7.94
ΣΠΙ
+2,25%
0.726
ΣΠΥΡ
0,00%
0.19
ΤΕΝΕΡΓ
+0,71%
18.46
ΤΖΚΑ
+1,25%
1.615
ΤΡΑΣΤΟΡ
0,00%
1.19
ΤΡΕΣΤΑΤΕΣ
+0,82%
1.714
ΥΑΛΚΟ
0,00%
0.18
ΦΙΕΡ
0,00%
0.359
ΦΛΕΞΟ
0,00%
8.1
ΦΡΙΓΟ
-2,68%
0.29
ΦΡΛΚ
+0,12%
4.18
ΧΑΙΔΕ
-5,76%
0.655

Καρκίνος: Ελπίδες για καλύτερη διάγνωση και θεραπεία μέσω ΑΙ

Μια μεγάλη ομάδα ερευνητών για τον καρκίνο, που συνεργάζονται με διάφορα ιδρύματα στην Κίνα και με ένα ζευγάρι ερευνητών από τις ΗΠΑ, πρόσφατα ανακάλυψε κάτι καινοτόμο σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Η μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Medicine, εστιάζει στον εντοπισμό της προέλευσης των μεταστατικών καρκινικών κυττάρων σε απομακρυσμένα σημεία του σώματος.

Στη μελέτη αυτή, η ομάδα εκπαίδευσε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για να ανιχνεύει καρκινικά κύτταρα σε δείγματα σωματικών υγρών, προσδιορίζοντας έτσι την προέλευσή τους. Ο στόχος είναι να δοθεί η δυνατότητα στους γιατρούς να εντοπίζουν τον αρχικό όγκο και να τον αντιμετωπίζουν πιο αποτελεσματικά.

Ο καρκίνος, ως νόσος, δεν παρουσιάζει πάντα συμπτώματα στα αρχικά στάδιά του. Μερικές φορές, ο καρκίνος μπορεί να κάνει μετάσταση πριν αναγνωριστεί, καθιστώντας πιο δύσκολη τη θεραπεία του. Γι’ αυτό, οι γιατροί συλλέγουν δείγματα σωματικών υγρών από ασθενείς και τα εξετάζουν για την παρουσία καρκινικών κυττάρων.

Οι όγκοι έχουν μοναδική εμφάνιση, ανάλογα με το πού αναπτύσσονται. Εδώ είναι που έρχεται σε βοήθεια η τεχνητή νοημοσύνη. Εκπαιδευμένη με μεγάλο όγκο δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει και να ταξινομεί καρκινικά κύτταρα με ακρίβεια. Οι ερευνητές διεξήγαγαν πειράματα, ώστε να συγκρίνουν την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης με αυτήν των ανθρώπινων τεχνικών.

Η ομάδα εκπαίδευσε μια τεχνητή νοημοσύνη με 30.000 εικόνες μεταστατικών καρκινικών κυττάρων από ασθενείς των οποίων οι όγκοι είχαν εντοπιστεί. Οι επιστήμονες στη συνέχεια δοκίμασαν την τεχνητή νοημοσύνη σε 27.000 πρόσθετες εικόνες και βρήκαν ότι ήταν κατά 83% ακριβής στον εντοπισμό και την αναγνώριση ενός τύπου όγκου. Στη συνέχεια, η ομάδα διεξήγαγε περισσότερες δοκιμές για να συγκρίνει την ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης με τεχνικούς ανθρώπινου εργαστηρίου και διαπίστωσε ότι η εφαρμογή AI έδωσε καλύτερα αποτελέσματα σε διάφορες κατηγορίες.

Η ερευνητική ομάδα διαπίστωσε επίσης ότι εκείνοι οι ασθενείς που είχαν λάβει θεραπεία για την καταπολέμηση του συγκεκριμένου καρκίνου, είχαν περισσότερες πιθανότητες να επιβιώσουν και επίσης έτειναν να ζουν περισσότερο, γεγονός που υποδηλώνει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εύρεση και τον εντοπισμό μεταστατικών κυττάρων στο σώμα θα μπορούσε να βελτιώσει τα αποτελέσματα για πολλούς καρκινοπαθείς. Τα αποτελέσματα ήταν ενθαρρυντικά, καθώς η εφαρμογή AI εμφάνισε καλύτερα αποτελέσματα σε πολλές κατηγορίες.

Εντός της Ελλάδας, οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη αναπτύσσονται σταδιακά. Τα ελληνικά ιατρικά κέντρα εξετάζουν την ενσωμάτωση τεχνολογικών καινοτομιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, για να βελτιώσουν τη διάγνωση και τη θεραπεία των ασθενών. Παράλληλα, οι ερευνητικοί φορείς εργάζονται για να εφαρμόσουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πράξη.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία αναμένεται να έχει σημαντικές επιπτώσεις στον τρόπο που διαχειριζόμαστε τις νόσους και την αντιμετώπιση των καρκινικών παθήσεων. Η συνεχής έρευνα και ανάπτυξη σε αυτόν τον τομέα ανοίγει νέες προοπτικές για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών και τη μείωση του ανθρώπινου πόνου.

Google News icon
Ακολουθήστε το Powergame.gr στο Google News για άμεση και έγκυρη οικονομική ενημέρωση!