Την ανάπτυξη και διάθεση μιας νέας μηχανής συμμόρφωσης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης ανακοίνωσε η Seafair, σε συνεργασία με τη Laskaridis Shipping, με στόχο την αυτοματοποίηση των ελέγχων και της αξιολόγησης Συστημάτων Ασφαλούς Διαχείρισης, γνωστών ως Safety Management Systems — SMS.
Η νέα λύση, με την ονομασία AI Compliance Engine, έχει σχεδιαστεί ώστε να υποστηρίζει τις ναυτιλιακές εταιρείες στη διαδικασία ελέγχου και σύγκρισης των εσωτερικών διαδικασιών τους με διεθνή πρότυπα και πλαίσια συμμόρφωσης, όπως τα DryBMS και DBCE.
Η συνεργασία των δύο εταιρειών επικεντρώνεται στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν από τους πλέον απαιτητικούς και χρονοβόρους τομείς των λειτουργιών HSQE — Υγεία, Ασφάλεια, Ποιότητα και Περιβάλλον. Η AI Compliance Engine μπορεί να διαβάζει και να ερμηνεύει εταιρικές διαδικασίες και έγγραφα, να τα συγκρίνει με τα ισχύοντα πρότυπα της αγοράς και να παρέχει δομημένα αποτελέσματα.
Μεταξύ άλλων, η πλατφόρμα προσφέρει πλήρη αξιολόγηση έναντι των πλαισίων DryBMS και DBCE, καθώς και άλλων προτύπων, όπως ο Κώδικας Ασφαλών Εργασιακών Πρακτικών, τα πρότυπα MCA, ISO και RightShip. Παράλληλα, καταγράφει το επίπεδο συμμόρφωσης ανά θεματική περιοχή — από Basic και Intermediate έως Advanced και Excellence — ενώ συσχετίζει τα αποτελέσματα με αντικειμενικά αποδεικτικά στοιχεία.
Η λύση παρέχει επίσης προτεινόμενες διορθωτικές ενέργειες για την επίτευξη συμμόρφωσης, καθώς και δυνατότητες ανάθεσης εργασιών και παρακολούθησης της προόδου τους.
«Στη Laskaridis Shipping διερευνούμε συνεχώς νέους τρόπους για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της διαφάνειας στις διαδικασίες συμμόρφωσης. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση κενών στο DBCE, με ταυτόχρονη ανάρτηση αντικειμενικών αποδεικτικών στοιχείων, αναμένεται να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο», δήλωσε η Catherine Prifti, DPA και HSQE Director της Laskaridis Shipping.
Από την πλευρά του, ο George Rovis, συνιδρυτής και COO της Seafair, ανέφερε ότι η στενή συνεργασία με τη Laskaridis Shipping επέτρεψε την αξιολόγηση της λύσης σε πραγματικές επιχειρησιακές συνθήκες. Όπως σημείωσε, στόχος ήταν η δημιουργία μιας AI μηχανής συμμόρφωσης που μπορεί να υποστηρίξει τα SMS, τις ροές εργασίας και την τεκμηρίωση κάθε εταιρείας διαχείρισης πλοίων.
Ο George Christopoulos, COO της Laskaridis Shipping, τόνισε ότι το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανεξάρτητο από την εκάστοτε εταιρεία, το οποίο μπορεί να προσαρμοστεί στις επιμέρους διαδικασίες κάθε ship management company, διασφαλίζοντας παράλληλα την προστασία των δεδομένων των πελατών και τη διεξαγωγή της ανάλυσης εντός του επιχειρησιακού τους πλαισίου.
Σύμφωνα με τις δύο εταιρείες, η συνεργασία αναδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο οι ναυτιλιακοί operators και οι πάροχοι λογισμικού μπορούν να αξιοποιήσουν ουσιαστικά δεδομένα για να μειώσουν τον χρόνο προετοιμασίας των audits, να αυτοματοποιήσουν την ανάλυση κενών και να διασφαλίσουν ότι τα απαραίτητα αποδεικτικά στοιχεία είναι διαθέσιμα όταν χρειάζονται.
