Τρεις από τους σημαντικότερους παρόχους τεχνητής νοημοσύνης παρουσίασαν νέα μοντέλα την περασμένη εβδομάδα. Όλοι υπόσχονται μεγαλύτερες δυνατότητες, όμως το σημαντικότερο άμεσο πλεονέκτημά τους ίσως δεν είναι τόσο το τι μπορούν να κάνουν, όσο το πόσο χαμηλό είναι το κόστος χρήσης τους, όπως αναφέρει το Bloomberg.
Η OpenAI ανακοίνωσε ότι το πιο προηγμένο μοντέλο της, το GPT-5.6, έχει σχεδιαστεί ώστε να ολοκληρώνει περισσότερη εργασία χρησιμοποιώντας σημαντικά λιγότερα tokens – τη βασική μονάδα δεδομένων που επεξεργάζονται τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό, σύμφωνα με την εταιρεία, καθιστά το λογισμικό πολύ πιο οικονομικά αποδοτικό για τους πελάτες.
Το Grok 4.5 της SpaceXAI του Έλον Μασκ παρουσιάζεται ως μοντέλο με διπλάσια αποδοτικότητα στη χρήση tokens σε σχέση με αντίστοιχα μοντέλα άλλων εταιρειών. Παράλληλα, η Meta Platforms Inc. προσφέρει το Muse Spark 1.1 με ιδιαίτερα «ελκυστική» τιμολόγηση, όπως δήλωσε στο Bloomberg ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Μαρκ Ζάκερμπεργκ.
Όπως γράφει το πρακτορείο, η νέα έμφαση στη μείωση του κόστους συμπίπτει με την αυξανόμενη προσοχή που δίνουν οι επιχειρήσεις στις δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη. Νωρίτερα φέτος, πολλές εταιρείες ενθάρρυναν τους εργαζομένους τους να χρησιμοποιούν όσο το δυνατόν περισσότερο την AI – μια πρακτική που έγινε γνωστή ως tokenmaxxing. Τους τελευταίους μήνες, όμως, αρκετές επιχειρήσεις επέβαλαν αυστηρότερα όρια, καθώς ήρθαν αντιμέτωπες με υπέρογκους λογαριασμούς. Αυτό οφείλεται εν μέρει στο ότι εταιρείες όπως η Anthropic PBC εγκατέλειψαν τις σταθερές συνδρομές και υιοθέτησαν μοντέλα χρέωσης ανάλογα με τη χρήση.
Ο Γκοτιέ Κλουά, διευθύνων σύμβουλος της παρισινής startup τεχνητής νοημοσύνης H Company, δήλωσε ότι έχει συνομιλήσει με αρκετά στελέχη επιχειρήσεων, οι οποίες βρέθηκαν αντιμέτωπες με ιδιαίτερα υψηλούς λογαριασμούς μετά τη χρήση μοντέλων της OpenAI και της Anthropic. Όπως ανέφερε, ένας διευθύνων σύμβουλος του έδειξε τιμολόγιο σύμφωνα με το οποίο ένας μόνο μήνας χρήσης μοντέλων AI κόστισε στην εταιρεία του αρκετά εκατομμύρια δολάρια.
«Οι εταιρείες ξοδεύουν πολύ περισσότερα χρήματα απ’ ό,τι στο παρελθόν», δήλωσε ο Γκιλ Λούρια, επικεφαλής έρευνας τεχνολογίας στην DA Davidson & Co. «Καθώς βλέπουν ότι αυτά τα κόστη ξεφεύγουν από κάθε έλεγχο, αρχίζουν να αναζητούν μεγαλύτερη αποδοτικότητα.»
Ως αποτέλεσμα, οι κορυφαίοι πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης καλούνται πλέον να μεγιστοποιήσουν την αξία που προσφέρουν στους υπάρχοντες και μελλοντικούς πελάτες τους, χωρίς όμως να μειώσουν τόσο πολύ τις τιμές ώστε να δυσκολευτούν να ανακτήσουν τις επενδύσεις εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων που έχουν πραγματοποιήσει σε μικροτσίπ και κέντρα δεδομένων.
Η Meta, η οποία διαθέτει μια ιδιαίτερα κερδοφόρα δραστηριότητα στη διαδικτυακή διαφήμιση, είναι διατεθειμένη να ακολουθήσει μια «επιθετική» τιμολογιακή πολιτική, σύμφωνα με τον Ζάκερμπεργκ.
«Οι τιμές ορισμένων άλλων εργαστηρίων είναι υπερβολικές και συνοδεύονται από πολύ υψηλά περιθώρια κέρδους», δήλωσε στη συνέντευξή του. «Πιστεύουμε ότι υπάρχει πραγματική δυνατότητα να προσφέρουμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής ή πολύ υψηλού επιπέδου σε πολύ πιο προσιτό κόστος».
Η OpenAI ενδέχεται να διαθέτει μικρότερα περιθώρια ευελιξίας, ωστόσο αναγνωρίζει επίσης την ανάγκη να παραμείνει ανταγωνιστική στο θέμα του κόστους.
«Κάθε επιχείρηση πλέον εξετάζει προσεκτικά πόσα ξοδεύει και ποια αξία λαμβάνει σε αντάλλαγμα από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό ακριβώς θέλουμε να προσφέρουμε», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, σε συνέντευξή του στο CNBC την Πέμπτη.
Η ρητορική αυτή διαφέρει αισθητά από εκείνη που επικρατούσε περίπου έναν χρόνο πριν, όταν στελέχη της OpenAI συζητούσαν δημόσια το ενδεχόμενο να χρεώνουν στο μέλλον ακόμη και χιλιάδες δολάρια τον μήνα για συνδρομές στα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου η τιμολόγηση να αντανακλά την ολοένα αυξανόμενη αξία που αυτά προσφέρουν στις επιχειρήσεις.
Σήμερα, πέρα από την παρουσίαση πιο αποδοτικών μοντέλων, η OpenAI λαμβάνει και μέτρα που βοηθούν τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται καλύτερα τις δαπάνες τους για AI. Τον περασμένο μήνα, η δημιουργός του ChatGPT παρουσίασε εργαλεία ανάλυσης της κατανάλωσης πιστώσεων, καθώς και αναβαθμισμένους μηχανισμούς ελέγχου των δαπανών.
Καθώς οι επιχειρήσεις γίνονται ολοένα και πιο προσεκτικές ως προς το κόστος, «αναζητούν εναλλακτικές λύσεις», σημειώνει ο Λούρια. Και οι επιλογές δεν λείπουν.
Κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας, όπως η DeepSeek, έχουν κατακλύσει την αγορά με πιο προσιτά μοντέλα ανοιχτής τεχνητής νοημοσύνης. Αν και τα μοντέλα αυτά εξακολουθούν να υστερούν έναντι των πλέον προηγμένων λύσεων των αμερικανικών εταιρειών, είναι επαρκώς ικανά για την εκτέλεση πολλών καθημερινών εργασιών.
Ορισμένοι χρήστες στρέφονται επίσης σε υπηρεσίες model routing, οι οποίες τους επιτρέπουν να επιλέγουν αυτόματα ανάμεσα σε εκατοντάδες διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ανάλογα με την εκάστοτε εργασία, ώστε να επιτυγχάνουν καλύτερη σχέση κόστους-απόδοσης. Μία από αυτές τις υπηρεσίες, η OpenRouter, άντλησε χρηματοδότηση άνω των 100 εκατ. δολαρίων τον Μάιο, προκειμένου να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση.
Δίνοντας έμφαση στην οικονομική αποδοτικότητα, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται επίσης να ασκήσουν μεγαλύτερη πίεση στην Anthropic, η οποία θεωρείται από πολλούς ο σημερινός πρωτοπόρος του κλάδου. Σύμφωνα με στοιχεία της εταιρείας αξιολόγησης Artificial Analysis, τα μοντέλα Opus και Fable της Anthropic συγκαταλέγονται στα ακριβότερα της αγοράς με βάση το κόστος ανά εργασία.
Ο Έλον Μασκ στόχευσε ευθέως την Anthropic σε ανάρτησή του αυτή την εβδομάδα, παρουσιάζοντας το Grok 4.5.
«Είναι μοντέλο κατηγορίας Opus», έγραψε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, «αλλά ταχύτερο, με μεγαλύτερη αποδοτικότητα στη χρήση tokens και χαμηλότερο κόστος».
