Η OpenAI υποστηρίζει ότι το νέο της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία Jalapeño, ξεπέρασε σε δοκιμές το GB300 της Nvidia σε δύο σημαντικές κατηγορίες: στην ποσότητα υπολογιστικής εργασίας που μπορεί να εκτελέσει ανά μονάδα ενέργειας και στην ταχύτητα απόκρισης.
Η εταιρεία σχεδιάζει να αρχίσει να χρησιμοποιεί το Jalapeño για τα μοντέλα της αργότερα φέτος, με βασικό στόχο τη μείωση του τεράστιου κόστους λειτουργίας των κέντρων δεδομένων της. Το τσιπ λειτουργεί με κατανάλωση περίπου 700 watt, στοιχείο που μπορεί να περιορίσει σημαντικά το ενεργειακό κόστος.
Το Jalapeño αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Broadcom και προορίζεται κυρίως για το inference, δηλαδή το στάδιο κατά το οποίο ένα ήδη εκπαιδευμένο μοντέλο επεξεργάζεται ερωτήματα και δίνει απαντήσεις. Δεν έχει σχεδιαστεί για την εκπαίδευση μοντέλων, τομέα στον οποίο η Nvidia παραμένει ιδιαίτερα ισχυρή.
Η OpenAI δοκίμασε το τσιπ με δικά της μοντέλα, αλλά και με μοντέλα των DeepSeek και Moonshot AI. Σύμφωνα με την εταιρεία, τα πλεονεκτήματά του γίνονται μεγαλύτερα όσο αυξάνεται το μέγεθος και η πολυπλοκότητα των μοντέλων.
Ωστόσο, υπάρχει μια σημαντική επιφύλαξη: το Jalapeño δεν συγκρίθηκε με τη νέα γενιά Vera Rubin της Nvidia, η οποία μόλις άρχισε να αποστέλλεται.
Η OpenAI έχει ήδη προχωρήσει στον σχεδιασμό της δεύτερης γενιάς του τσιπ και εργάζεται πάνω στην τρίτη. Παράλληλα, ξεκαθαρίζει ότι δεν εγκαταλείπει τη Nvidia. Όπως παραδέχεται, θα συνεχίσει να χρειάζεται μεγάλες ποσότητες τσιπ της.
Το Jalapeño, επομένως, δεν σηματοδοτεί ακόμη το τέλος της κυριαρχίας της Nvidia. Αποτελεί όμως ένα σημαντικό βήμα της OpenAI προς μεγαλύτερο έλεγχο του κόστους και της υπολογιστικής υποδομής που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη.
