Οι επιχειρήσεις της ευρωζώνης στρέφονται κυρίως στα ίδια διαθέσιμά τους για να χρηματοδοτήσουν επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, σε μια εξέλιξη που αναδεικνύει τις δυσκολίες πρόσβασης σε εξωτερική χρηματοδότηση, σύμφωνα με στοιχεία που παρουσιάστηκαν σε ανάρτηση της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας.
Η εικόνα διαφέρει αισθητά από εκείνη στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου οι μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι, γνωστοί ως «υπερκλιμακωτές» (Hyperscalers) ή Magnificent Seven/Βig Tech, διοχετεύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια ευρώ σε υποδομές και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, καταφεύγοντας παράλληλα σε εκτεταμένο δανεισμό.
Το 72% χρησιμοποιεί εσωτερική χρηματοδότηση
Στην ευρωζώνη, το 72% των επιχειρήσεων που σχεδιάζουν επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη δηλώνει ότι θα βασιστεί σε εσωτερικούς πόρους, όπως οι ταμειακές ροές και τα παρακρατηθέντα κέρδη.
Μόλις το 16% αναφέρει ότι προτίθεται να χρησιμοποιήσει τραπεζικά δάνεια. Ακόμη μικρότερα είναι τα ποσοστά για άλλες μορφές χρηματοδότησης: το 6% εξετάζει τη χρήση ιδίων κεφαλαίων και κεφαλαίων επιχειρηματικού κινδύνου, ενώ μόλις το 1% αναφέρει την έκδοση χρεογράφων.
Τα στοιχεία προέρχονται από ανάρτηση σε ιστολόγιο της ΕΚΤ, η οποία διευκρινίζει ότι το συγκεκριμένο κείμενο δεν εκφράζει κατ’ ανάγκην τις επίσημες θέσεις της τράπεζας.
Εμπόδιο οι άυλες επενδύσεις
Η περιορισμένη χρήση εξωτερικής χρηματοδότησης εγείρει ερωτήματα για τη λειτουργία του χρηματοπιστωτικού συστήματος της ευρωζώνης, καθώς οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν μεγαλύτερες δυσκολίες όταν επενδύουν σε άυλα στοιχεία.
Αντίθετα, η πρόσβαση σε εξωτερική χρηματοδότηση είναι ευκολότερη όταν οι επενδύσεις αφορούν υλικά περιουσιακά στοιχεία, όπως εξοπλισμό και υποδομές δεδομένων. Τα συγκεκριμένα στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εξασφαλίσεις για τη λήψη δανείων, γεγονός που μειώνει τον χρηματοδοτικό κίνδυνο για τις τράπεζες.
Η ΕΚΤ επισημαίνει ότι η διαφορά αυτή ενδέχεται να αντανακλά διαρθρωτικές αδυναμίες που περιορίζουν την πρόσβαση των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων σε χρηματοδότηση για άυλες επενδύσεις.
Περιορισμένη χρήση συνδυαστικών εργαλείων
Ενδεικτικό της εικόνας είναι ότι πάνω από οκτώ στις δέκα ευρωπαϊκές επιχειρήσεις σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν ένα μόνο χρηματοδοτικό εργαλείο για τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη, με την εσωτερική χρηματοδότηση να αποτελεί μακράν την κυρίαρχη επιλογή.
Η τάση αυτή υπογραμμίζει μια σημαντική διαφορά ανάμεσα στην ευρωπαϊκή και την αμερικανική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ενώ οι αμερικανικοί τεχνολογικοί κολοσσοί αξιοποιούν σε μεγάλη κλίμακα τις αγορές χρέους για να επιταχύνουν τις επενδύσεις τους, οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις εμφανίζονται περισσότερο εξαρτημένες από τη δική τους ρευστότητα, γεγονός που ενδέχεται να περιορίζει την ταχύτητα με την οποία μπορούν να επεκτείνουν τις επενδύσεις τους.
