Η Bank of America προσέλαβε 1.000 εξωτερικούς συνεργάτες για την αντιμετώπιση ευπαθειών στα συστήματα λογισμικού της, οι οποίες αναδείχθηκαν από προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, μεταξύ των οποίων το Mythos της Anthropic.
Ο διευθύνων σύμβουλος της τράπεζας, Brian Moynihan, δήλωσε στο CNBC ότι οι εξωτερικοί συνεργάτες προστέθηκαν στις 3.000 εργαζομένους που ήδη απασχολούνται στον συγκεκριμένο τομέα.
Η ενίσχυση έγινε το δεύτερο τρίμηνο του 2026, όταν η τράπεζα επιτάχυνε τις εργασίες διόρθωσης κενών ασφαλείας τόσο στο δικό της λογισμικό όσο και σε εφαρμογές τρίτων προμηθευτών.
Το Mythos παρουσιάστηκε τον Απρίλιο σε περιορισμένο αριθμό τραπεζών, τεχνολογικών εταιρειών και κυβερνητικών υπηρεσιών.
Οι δυνατότητές του να εντοπίζει αδυναμίες σε παλαιότερο κώδικα εντείνουν τις ανησυχίες για τον τρόπο με τον οποίο τέτοια εργαλεία θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν για κυβερνοεπιθέσεις.
Εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε πρόσθετες δαπάνες
Η αντιμετώπιση των ευπαθειών λογισμικού, σε συνδυασμό με τις εργασίες συμμόρφωσης για την καταπολέμηση του ξεπλύματος χρήματος, επιβάρυνε την Bank of America με πάνω από 200 εκατ. δολάρια το τρίτο τρίμηνο, σύμφωνα με τον Moynihan.
Ο επικεφαλής της τράπεζας εκτίμησε ότι οι δαπάνες αποκατάστασης θα μειωθούν σταδιακά, καθώς ολοκληρώνονται οι διορθώσεις στα συστήματα.
Η αύξηση του κόστους έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία οι χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί καλούνται να ενισχύσουν την κυβερνοασφάλειά τους απέναντι σε εργαλεία που μπορούν να εντοπίζουν γρήγορα αδυναμίες οι οποίες παρέμεναν επί χρόνια απαρατήρητες.
Η περίπτωση της Bank of America αποτελεί ένα από τα πρώτα παραδείγματα μεγάλου αμερικανικού ομίλου που δημοσιοποιεί συγκεκριμένα στοιχεία για το ανθρώπινο δυναμικό και το οικονομικό κόστος της άμυνας απέναντι σε τέτοιες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
Προσδοκίες για εξοικονόμηση 700 εκατ. δολαρίων
Παράλληλα με το αυξημένο κόστος κυβερνοασφάλειας, η Bank of America επενδύει στην τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Διαθέτει περίπου 130 εσωτερικά έργα AI, από τα οποία αναμένει εξοικονόμηση 300 εκατ. δολαρίων το 2026 και 700 εκατ. δολαρίων το 2027.
Ο αριθμός των εργαζομένων της τράπεζας μειώθηκε κατά περίπου 3.400 μέσα στον τελευταίο χρόνο, ενώ περικόπηκε περίπου το 5% των διευθυντικών στελεχών. Δεν έχει διευκρινιστεί σε ποιον βαθμό οι μειώσεις προσωπικού συνδέονται με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
