Κεντρική Τράπεζα Καναδά: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύσει το πρόβλημα παραγωγικότητας της οικονομίας

Η παρέμβαση της κεντρικής τράπεζας έχει σημασία καθώς ο Καναδάς αντιμετωπίζει τα τελευταία χρόνια σοβαρό πρόβλημα χαμηλής παραγωγικότητας

H εξωτερική υποδιοικήτρια της κεντρικής τράπεζας του Καναδά, Mισέλ Αλεξόπουλος © Βank of Canada

Με αισιόδοξο τόνο για τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στην οικονομία εμφανίστηκε η κεντρική τράπεζα του Καναδά (Bank of Canada), εκτιμώντας ότι η ευρεία υιοθέτηση της νέας τεχνολογίας μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα της χώρας, χωρίς να προκαλέσει μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας.

Στην πρώτη της ομιλία ως εξωτερική υποδιοικήτρια της κεντρικής τράπεζας, η Mισέλ Αλεξόπουλος, η οποία είναι ελληνικής καταγωγής, υποστήριξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την παραγωγή ανά ώρα εργασίας, να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων και να οδηγήσει σε υψηλότερους μισθούς και χαμηλότερο κόστος για τους καταναλωτές.

«Τεχνολογία γενικής χρήσης»

Όπως ανέφερε, τα μεγαλύτερα οφέλη θα προκύψουν εφόσον η ΑΙ εξελιχθεί σε τεχνολογία γενικής χρήσης, αντίστοιχη με εκείνη των ηλεκτρονικών υπολογιστών, με εφαρμογή σε ολόκληρη την οικονομία και ισχυρές επιδράσεις στην παραγωγική δομή.

Η Μισέλ Αλεξόπουλος επικαλέστηκε έρευνα της κεντρικής τράπεζας στον χρηματοπιστωτικό τομέα, σύμφωνα με την οποία πολλές επιχειρήσεις διαπιστώνουν ήδη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετα και υψηλότερης αξίας καθήκοντα.

Σύμφωνα με στοιχεία που παρουσίασε, η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται σταθερά από το 2022, ενώ περίπου το 12% των καναδικών επιχειρήσεων χρησιμοποιούσε ήδη AI το 2025.

Βελτίωση ποιότητας και ταχύτητας

Η ίδια παρέπεμψε και σε μελέτη της Indeed, στην οποία εργαζόμενοι ανέφεραν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει τόσο την ποιότητα όσο και την ταχύτητα της εργασίας τους.

Παράλληλα, η Τράπεζα του Καναδά αναγνωρίζει ότι ορισμένα επαγγέλματα θα επηρεαστούν άμεσα από την τεχνολογική μετάβαση. Η Μισέλ Αλεξόπουλος σημείωσε ότι κάποιες θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν, αλλά ταυτόχρονα θα δημιουργηθούν νέες και πολλές άλλες θα μετασχηματιστούν.

Ιδιαίτερα ευάλωτοι θεωρούνται οι νέοι εργαζόμενοι, κυρίως σε θέσεις αρχικού επιπέδου, εξυπηρέτησης πελατών και προγραμματισμού, όπου η αυτοματοποίηση αναπτύσσεται ταχύτερα.

Η παρέμβαση της κεντρικής τράπεζας αποκτά ιδιαίτερη σημασία καθώς ο Καναδάς αντιμετωπίζει τα τελευταία χρόνια σοβαρό πρόβλημα χαμηλής παραγωγικότητας. Η ίδια η Bank of Canada είχε χαρακτηρίσει την κατάσταση «οικονομική έκτακτη ανάγκη» στις αρχές του 2024.

Η υποδιοικήτρια της τράπεζας υποστήριξε ότι ήδη καταγράφονται μικρά αλλά μετρήσιμα οφέλη στην παραγωγικότητα από τη χρήση της AI και ότι αυτά ενσωματώνονται πλέον στις προβλέψεις της κεντρικής τράπεζας για την πορεία της οικονομίας και του πληθωρισμού.

Διευκρίνισε πάντως ότι οι αποφάσεις για τα επιτόκια δεν λαμβάνονται από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, αν και η τεχνολογία χρησιμοποιείται ήδη από την τράπεζα για την καλύτερη ανάλυση οικονομικών δεδομένων και τη βελτίωση των προβλέψεων για την ανάπτυξη και τον πληθω