Τα υψηλά οικονομικά αποτελέσματα που παρουσίασε πρόσφατα η Corgi, αμερικανική insurtech startup που αναπτύσσει ασφαλιστικές λύσεις με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, δείχνουν ότι νέα ασφαλιστικά προϊόντα για κινδύνους που μπορεί να προκύψουν από τη χρήση αλγορίθμων αρχίζουν να μπαίνουν στο ραντάρ των επενδυτών.
Ειδικότερα, η ταχεία ενσωμάτωση της ΤΝ στις επιχειρησιακές λειτουργίες – από τους αυτόνομους πράκτορες που λαμβάνουν οικονομικές αποφάσεις μέχρι τα μοντέλα που δημιουργούν περιεχόμενο για πελάτες μόνα τους – συνοδεύεται από μια νέα κατηγορία κινδύνων, την οποία τα παραδοσιακά ασφαλιστήρια συμβόλαια φαίνεται πως δεν μπορούν ακόμη να καλύψουν πλήρως.
Σύμφωνα με δημοσιεύματα, αυτή ακριβώς τη “γκρίζα ζώνη”, δηλαδή το τι συμβαίνει όταν ένα από αυτά τα συστήματα ΤΝ δυσλειτουργεί, παράγει μεροληπτικά αποτελέσματα ή ενεργεί με απρόβλεπτο τρόπο, έρχονται να καλύψουν νέες καινοτόμες εταιρείες, κυρίως στο εξωτερικό, με χαρακτηριστικό παράδειγμα την Corgi.
Το προφίλ της εταιρείας
Η Corgi ιδρύθηκε το 2024 στο Σαν Φρανσίσκο από τους Nico Laqua και Emily Yuan και μέσα σε λιγότερο από δύο χρόνια κατάφερε να εξελιχθεί σε μία από τις πιο προβεβλημένες insurtech εταιρείες της αγοράς. Η εταιρεία, η οποία συμμετείχε στο Y Combinator, ένα από τα πιο γνωστά προγράμματα επιτάχυνσης νεοφυών επιχειρήσεων (startup accelerators), αυτοπροσδιορίζεται ως full-stack insurance platform για τεχνολογικές επιχειρήσεις, επιχειρώντας να απλοποιήσει και να επιταχύνει διαδικασίες που στην παραδοσιακή ασφαλιστική αγορά παραμένουν συχνά αργές και περίπλοκες.
AI Insurance Startup Corgi ©Corgi
Ουσιαστικά, δεν επιδιώκει να λειτουργεί μόνο ως ασφαλιστικός διαμεσολαβητής, αλλά να αναλαμβάνει όλα τα στάδια της ασφάλισης, από την ανάληψη κινδύνου μέχρι την έκδοση συμβολαίων και τη διαχείριση απαιτήσεων. Σε αυτό το πλαίσιο μέσω της κάλυψης Tech & AI Liability, η εταιρεία αποζημιώνει κινδύνους που μπορεί να προκύψουν όταν ένα τεχνολογικό προϊόν ή μια υπηρεσία δεν λειτουργήσει όπως αναμενόταν.
Στην επίσημη ιστοσελίδα της αναφέρει ακόμη ότι προσφέρει γρήγορες προσφορές, underwriting και modular καλύψεις, δηλαδή εξατομικευμένα ασφαλιστικά πακέτα στα οποία ο πελάτης επιλέγει μόνο τις προαιρετικές καλύψεις που ταιριάζουν με τις πραγματικές τους ανάγκες, παρέχοντας έτσι προϊόντα για startups ανάλογα με το στάδιο ανάπτυξης στο οποίο βρίσκονται.
«Η Corgi καλύπτει περιπτώσεις όπου ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προκαλεί οικονομική απώλεια, παραπληροφόρηση, λειτουργικές αστοχίες ή ζητήματα συμμόρφωσης», δήλωσε ο Laqua στο TechCrunch. «Πολλά παραδοσιακά ασφαλιστήρια είτε εξαιρούν αυτούς τους κινδύνους είτε τους αντιμετωπίζουν με ασάφεια».
Την ίδια στιγμή η ταχύτητα ανάπτυξής της αποτυπώνεται και στα οικονομικά της στοιχεία. Αναλυτικότερα τον φετινό Ιανουάριο ανακοίνωσε χρηματοδότηση 108 εκατ. δολαρίων για την επέκταση της ασφαλιστικής της υποδομής για startups. Στη συνέχεια πριν σχεδόν ένα μήνα, στις 6 Μαΐου 2026, ανακοίνωσε γύρο Series B ύψους 160 εκατ. δολαρίων, με αποτίμηση 1,3 δισ. δολαρίων, ενώ μόλις τρεις εβδομάδες αργότερα, στις 28 Μαΐου 2026, ανακοίνωσε νέο γύρο Series B1 ύψους 106 εκατ. δολαρίων, που ανέβασε την αποτίμησή της στα 2,6 δισ. δολάρια. Από τη μία ο τόσο γρήγορος υπερδιπλασιασμός της αποτίμησης δημιουργεί προβληματισμό, από την άλλη όμως τα υπέρογκα αυτά ποσά ίσως και να λειτουργούν ως ένδειξη ότι η αγορά βλέπει πλέον την ασφάλιση των AI κινδύνων ως ένα σοβαρό επιχειρηματικό πεδίο.
Άλλες αντίστοιχες κινήσεις στην αγορά
Παράλληλα, στις ξένες αγορές παρουσιάζονται και άλλες εξειδικευμένες καλύψεις για κινδύνους τεχνητής νοημοσύνης, που παρέχονται μέσα από ασφαλιστικές, αντασφαλιστικές, cyber insurers και insurtech εταιρείες. Συγκεκριμένα, η Munich Re έχει αναπτύξει λύσεις ασφάλισης για την απόδοση συστημάτων AI, μέσω της πρωτοβουλίας Insure AI / aiSure. Η λογική της είναι ότι καλύπτει οικονομικές απώλειες όταν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν αποδίδει όπως αναμένεται ή κάνει λάθος που δεν θα έκανε ένας ανθρώπινος ειδικός, μετά από αξιολόγηση του μοντέλου. Ακόμη, η πλατφόρμα αξιολόγησης και εγγυήσεων για AI μοντέλα Armilla A, παρέχει AI Performance Warranty, δηλαδή κάλυψη/εγγύηση απόδοσης για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, με στήριξη από ασφαλιστές υψηλής πιστοληπτικής διαβάθμισης, ενώ στην αγορά του Lloyd’s διατίθενται προϊόντα που καλύπτουν ζημιές από λάθη ή δυσλειτουργίες AI chatbot.
Ένα ακόμη εντυπωσιακό παράδειγμα είναι η QBE, αυστραλιανή πολυεθνική εταιρεία γενικών ασφαλίσεων και αντασφαλίσεων, η οποία παρουσίασε AI-focused cyber καλύψεις, με έμφαση σε δύο αναδυόμενους κινδύνους: τη συμμόρφωση με κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη και το λεγόμενο LLMjacking, δηλαδή την κακόβουλη ή μη εξουσιοδοτημένη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Τέλος η εταιρεία τεχνολογίας και ασφάλισης, Coalition πρόσθεσε ειδική κάλυψη για deepfakes στα cyber ασφαλιστήριά της, με τη κάλυψη να αφορά τεχνική ανάλυση, νομική υποστήριξη για αφαίρεση περιεχομένου και διαχείριση επικοινωνιακής κρίσης σε περιστατικά που προκαλούνται από AI-generated deepfakes.
Η εικόνα σήμερα
Μέχρι σήμερα, τα περισσότερα τεχνολογικά ασφαλιστικά προϊόντα καλύπτουν κινδύνους όπως κυβερνοεπιθέσεις, παραβιάσεις δεδομένων, διακοπές λειτουργίας, απώλεια κερδών, νομικά έξοδα, επαγγελματική ευθύνη και αστοχίες λογισμικού ή τεχνολογικών υπηρεσιών. Ωστόσο, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης, προσθέτει ένα νέο επίπεδο πολυπλοκότητας, καθώς το ρίσκο δεν προέρχεται μόνο από το αν ένα σύστημα θα παραβιαστεί ή θα σταματήσει να λειτουργεί, αλλά και από το τι αποτέλεσμα θα παράγει.
Οι παραπάνω νέες καλύψεις δεν περιορίζονται μονάχα στο γενικό τεχνολογικό σφάλμα ή στο cyber incident, αλλά προσπαθούν να δώσουν λύσεις σε σενάρια όπως λανθασμένες ή επιβλαβείς απαντήσεις AI μοντέλων, αλγοριθμική μεροληψία, διαφωνίες για δεδομένα εκπαίδευσης, συνθετικό ή ψευδές περιεχόμενο, καθώς και αποτυχίες που μπορεί να προκαλέσουν τα αυτόνομα συστήματα. Συνεπώς ο ασφαλιστικός κλάδος καλείται να ευθιγραμμιστεί με τις συνέπειες που επιφέρει η χρήση των αλγορίθμων στις επιχειρήσεις και να καλύψει αποφάσεις που πλέον δεν εξαρτώνται μόνο από τον άνθρωπο, αλλά και απο τις μηχανές.
