Η Meta μπαίνει ακόμη πιο δυνατά στη μάχη με OpenAI και Anthropic – Λανσάρει AI που γράφει μόνο του κώδικα

Η Meta κυκλοφορεί έναν «πράκτορα προγραμματισμού» για να ανταγωνιστεί την OpenAI και την Anthropic. Δηλώνει ότι θα είναι φθηνότερο

Το λογότυπο της Meta © EPA/ADAM VAUGHAN

Στη ραγδαία αναπτυσσόμενη αγορά των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματιστές εισέρχεται πιο δυναμικά η Meta, παρουσιάζοντας το Muse Code, έναν νέο «πράκτορα» AI που μπορεί να αναλαμβάνει εργασίες ανάπτυξης λογισμικού χωρίς ο χρήστης να χρειάζεται να γράψει ο ίδιος τον κώδικα.

Η εταιρεία επιχειρεί να τοποθετήσει το νέο προϊόν ως οικονομικότερη εναλλακτική απέναντι στο Claude Code της Anthropic και το Codex της OpenAI, την ώρα που οι επενδυτές ζητούν σαφέστερες αποδείξεις ότι οι τεράστιες δαπάνες της Meta για τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μετατραπούν σε έσοδα.

«Πιστεύουμε ότι, για πολλές ροές εργασίας και αρκετές περιπτώσεις χρήσης, μπορεί να αποτελέσει μια εξαιρετικά καλή επιλογή, ιδιαίτερα από πλευράς κόστους», δήλωσε στη Wall Street Journal ο επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της Meta, Αλεξάντρ Γουάνγκ.

Σύμφωνα με τον ίδιο, εργαζόμενοι της Meta χρησιμοποιούν ήδη το Muse Code στο εσωτερικό της εταιρείας, ενώ η χρήση του αναμένεται να διευρυνθεί το επόμενο διάστημα.

Τι κάνουν οι coding agents

Οι πράκτορες προγραμματισμού, γνωστοί ως coding agents, επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν εφαρμογές, να αναπτύσσουν έργα λογισμικού, να εντοπίζουν σφάλματα και να ολοκληρώνουν εργασίες μηχανικής λογισμικού δίνοντας εντολές σε φυσική γλώσσα.

Αντί ο προγραμματιστής να γράφει κάθε γραμμή κώδικα, το σύστημα μπορεί να σχεδιάζει τα βήματα μιας εργασίας, να παράγει και να τροποποιεί αρχεία, αλλά και να προτείνει λύσεις σε τεχνικά προβλήματα.

Η συγκεκριμένη κατηγορία προϊόντων έχει εξελιχθεί σε ένα από τα πλέον ανταγωνιστικά πεδία της αγοράς AI. Το Claude Code της Anthropic απέκτησε γρήγορα ισχυρή θέση, ενώ η OpenAI έχει αναπτύξει το Codex ως τη δική της πρόταση για την αυτοματοποίηση του προγραμματισμού.

Το στοίχημα της χαμηλότερης τιμής

Η Meta προσφέρει το Muse Code σε δύο επίπεδα τιμολόγησης. Το πρώτο ακολουθεί την τιμή του ευρύτερου μοντέλου Muse Spark, ενώ το δεύτερο κοστίζει λιγότερο από το ένα δέκατο της βασικής επιλογής.

Η οικονομικότερη έκδοση τιμολογείται στα 20 σεντς ανά εκατομμύριο παραγόμενα tokens. Για να αποκτήσουν πρόσβαση σε αυτήν, οι χρήστες θα πρέπει να συμφωνήσουν να παρέχουν σχόλια και δεδομένα ανατροφοδότησης, τα οποία θα χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση του συστήματος.

Τα tokens αποτελούν τη βασική μονάδα μέτρησης της επεξεργασίας στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και αντιστοιχούν σε τμήματα λέξεων, προτάσεων ή κώδικα που επεξεργάζεται και παράγει ένα μοντέλο.

Αντίθετα, τα Claude Code και Codex περιλαμβάνονται σε συνδρομητικά πακέτα που ξεκινούν περίπου από τα 20 δολάρια τον μήνα, με ακριβότερες επιλογές για αυξημένη χρήση. Όταν εξαντλείται το όριο του πακέτου, οι χρήστες περνούν σε χρέωση ανάλογα με την κατανάλωση.

Με τη νέα τιμολογιακή πολιτική, η Meta πλησιάζει περισσότερο το κόστος κινεζικών μοντέλων, όπως εκείνα της DeepSeek, τα οποία προσφέρονται ακόμη και έναντι 18 σεντς ανά εκατομμύριο tokens εξόδου.

Η πίεση των επενδυτών

Η κυκλοφορία του Muse Code έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία οι μέτοχοι πιέζουν τη Meta να δείξει πώς οι μεγάλες επενδύσεις της σε υπολογιστικές υποδομές και εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό θα αποφέρουν οικονομικά αποτελέσματα.

Η μετοχή της εταιρείας είχε υποχωρήσει κατά 10% την προηγούμενη εβδομάδα, μετά την τηλεδιάσκεψη για τα τριμηνιαία αποτελέσματα. Ο διευθύνων σύμβουλος Μαρκ Ζάκερμπεργκ απέφυγε τότε να δώσει νέες λεπτομέρειες για τις συζητήσεις γύρω από τη δημιουργία υπηρεσίας cloud computing από τη Meta.

Η εταιρεία καλείται πλέον να αποδείξει ότι μπορεί να ανταγωνιστεί όχι μόνο στο επίπεδο της έρευνας και της ανάπτυξης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αλλά και στην εμπορική αξιοποίησή τους μέσω προϊόντων που απευθύνονται σε επιχειρήσεις και επαγγελματίες.

Η αναδιοργάνωση της Meta στην τεχνητή νοημοσύνη

Η Meta αναμόρφωσε τη στρατηγική της στην τεχνητή νοημοσύνη το περασμένο καλοκαίρι, δημιουργώντας τη Meta Superintelligence Labs. Επικεφαλής του νέου τμήματος τοποθετήθηκε ο Αλεξάντρ Γουάνγκ, συνιδρυτής της Scale AI.

Ακολούθησε επιθετική εκστρατεία προσλήψεων, με τη Meta να προσφέρει πακέτα αποδοχών πολλών εκατομμυρίων δολαρίων για να προσελκύσει ερευνητές και μηχανικούς από κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.

Στο πλαίσιο αυτής της προσπάθειας αναπτύχθηκε και το Muse Spark, το νέο μοντέλο AI που παρουσίασε η εταιρεία τον Απρίλιο και πάνω στο οποίο βασίζεται η εμπορική στρατηγική του Muse Code.

Με τη νέα υπηρεσία, η Meta επιχειρεί να αξιοποιήσει την αυξανόμενη ζήτηση για εργαλεία που αυτοματοποιούν την ανάπτυξη λογισμικού, ποντάροντας κυρίως στο χαμηλό κόστος. Το αν το Muse Code θα μπορέσει να αμφισβητήσει τη θέση των OpenAI και Anthropic θα εξαρτηθεί, ωστόσο, όχι μόνο από την τιμή του, αλλά και από την ακρίβεια, την αξιοπιστία και την απόδοσή του σε σύνθετες εργασίες προγραμματισμού.