Τα πρώτα σαφή σημάδια ότι η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αφήνει αποτύπωμα στην αγορά εργασίας των ανεπτυγμένων οικονομιών καταγράφει νέα έρευνα της Goldman Sachs, με τους νεότερους εργαζόμενους και συγκεκριμένους κλάδους υπηρεσιών να εμφανίζονται περισσότερο εκτεθειμένοι στις αλλαγές που φέρνει η αυτοματοποίηση.
Σύμφωνα με το CNBC, η αμερικανική επενδυτική τράπεζα διαπιστώνει ότι οι κλάδοι με μεγαλύτερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζουν γενικά ασθενέστερη αύξηση των διαθέσιμων θέσεων εργασίας από το δεύτερο εξάμηνο του 2022 και μετά. Η σύνδεση αυτή είναι ιδιαίτερα έντονη στη Γερμανία, την Αυστραλία και τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Στις υπηρεσίες πληροφορικής και επικοινωνιών, οι οποίες συγκαταλέγονται στους τομείς με τη μεγαλύτερη έκθεση στις δυνατότητες της AI, η αύξηση της απασχόλησης έχει επιβραδυνθεί σχεδόν σε όλες τις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες από το 2022. Παρ’ όλα αυτά, εκτός των ΗΠΑ, τα επίπεδα απασχόλησης παραμένουν κοντά ή ακόμη και υψηλότερα από τη μακροχρόνια τάση τους.
Οι κλάδοι που δέχονται τις μεγαλύτερες πιέσεις
Πιο καθαρή είναι η εικόνα σε ορισμένους επιμέρους τομείς. Η Goldman Sachs εντοπίζει σημαντική απόκλιση από την ιστορική τάση στα τηλεφωνικά κέντρα, στην έκδοση λογισμικού, στις συμβουλευτικές υπηρεσίες διοίκησης και στη διαφήμιση.
Ιδιαίτερα έντονες είναι οι πιέσεις στα τηλεφωνικά κέντρα. Η απασχόληση στον συγκεκριμένο κλάδο βρίσκεται πλέον 39% χαμηλότερα από την τάση στις ΗΠΑ, 33% στον Καναδά και 27% στη Γερμανία. Για την Goldman Sachs, τα στοιχεία αυτά αποτελούν ένδειξη ότι οι επιπτώσεις στην απασχόληση είναι ήδη ορατές σε δραστηριότητες όπου υπάρχουν εργαλεία ικανά να αυτοματοποιήσουν σημαντικό μέρος της εργασίας.
Περισσότερο εκτεθειμένοι οι νέοι εργαζόμενοι
Οι μεγαλύτερες πιέσεις, πάντως, φαίνεται να ασκούνται σε όσους βρίσκονται στην αρχή της επαγγελματικής τους πορείας. Η Goldman Sachs εξέτασε την πορεία της απασχόλησης σε περισσότερα από 800 επαγγέλματα και διαπίστωσε ότι η αρνητική επίδραση της AI είναι ισχυρότερη στις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου.
Στο σύνολο της αγοράς εργασίας, έκθεση ενός επαγγέλματος κατά 10% στην τεχνητή νοημοσύνη συνδέεται με επιβράδυνση μόλις 0,1 ποσοστιαίας μονάδας στον ετήσιο ρυθμό αύξησης της απασχόλησης στη Γαλλία, τον Καναδά και τις ΗΠΑ. Στους εργαζόμενους εισαγωγικού επιπέδου, όμως, η επίπτωση ξεπερνά τις 0,6 ποσοστιαίες μονάδες στην Αυστραλία και τις 0,2 μονάδες στις ΗΠΑ.
Την ίδια στιγμή, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης εξαπλώνεται με ταχύτητα. Η Goldman Sachs, συνδυάζοντας στοιχεία από 11 διαφορετικές έρευνες, εκτιμά ότι στις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες τα ποσοστά χρήσης της AI κυμαίνονται ήδη μεταξύ 15% και 20%. Στην πρώτη γραμμή βρίσκονται η Γαλλία, οι ΗΠΑ, η Ολλανδία και η Βρετανία, ενώ χαμηλότερα κατατάσσονται η Ιταλία, η Ιαπωνία και η Νέα Ζηλανδία. Στις μεγάλες αναδυόμενες αγορές, η υιοθέτηση υπολογίζεται μεταξύ 10% και 15%.
Το συμπέρασμα της Goldman Sachs είναι ότι οι πιέσεις από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον ορατές στα στοιχεία απασχόλησης, αλλά προς το παρόν παραμένουν συγκεντρωμένες σε συγκεκριμένους κλάδους και κατηγορίες εργαζομένων.
