Μια εταιρεία λειτουργεί με εννέα ανθρώπους και πάνω από 100 AI «συναδέλφους». Στο θέμα εστιάζει η Handelsblatt που εξηγεί τον τρόπο.
Περίπου 10.000 πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης συνεργάζονται για 88 ώρες: Έτσι ισχυρίζεται πρόσφατα η OpenAI ότι έλυσε ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στα μαθηματικά – το πρόβλημα Navier-Stokes, για το οποίο προσφέρεται έπαθλο ενός εκατομμυρίου δολαρίων. Αυτό το παράδειγμα καταδεικνύει πόσο ισχυροί μπορούν να είναι οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης όταν όχι μόνο βοηθούν αλλά και συνεργάζονται και κατανέμουν εργασίες, σύμφωνα με το δημοσίευμα της γερμανικής ιστοσελίδας.
Ο Dominic von Proeck επέδειξε πώς οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν αυτό το δυναμικό στη «Σύνοδο Κορυφής Γυναικών PULSE 2026» του Handelsblatt Media Group. Η βασική του παρατήρηση: Όσοι θέλουν να αναπτυχθούν με πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να είναι σε θέση να τους διαχειριστούν.
Ο συνιδρυτής της νεοσύστατης εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Leaders of AI, δοκιμάζει αυτήν την προσέγγιση στη δική του εταιρεία: Στον πάροχο εκπαίδευσης, εννέα άτομα συνεργάζονται με περισσότερους από 100 πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον von Proeck, ο αριθμός των εργαζομένων σε ανθρώπινο δυναμικό δεν πρέπει να υπερβαίνει τους δέκα. Η εταιρεία σχεδιάζει να αναπτυχθεί αποκλειστικά μέσω της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον.
Η εταιρεία επιλέγει τους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, τους εκπαιδεύει και διεξάγει συνεδρίες ανατροφοδότησης με τους προϊσταμένους τους – όπως ακριβώς και με τους ανθρώπινους υπαλλήλους. Κάθε πράκτορας έχει ένα όνομα, ένα προφίλ προσωπικότητας και ένα αρχείο προσωπικού με εργασίες και δικαιώματα πρόσβασης: ο πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης Hansi γράφει αναρτήσεις στο LinkedIn, ο Lars διαχειρίζεται το Instagram, η Lea χειρίζεται το ενημερωτικό δελτίο και η Paula παράγει το podcast.
Αυτό είναι σημαντικό κατά τη διαχείριση πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης
Αλλά με το ψηφιακό εργατικό δυναμικό, ο φόρτος εργασίας για τους ανθρώπινους υπαλλήλους αυξήθηκε αρχικά και αυτοί. Έπρεπε να αναθέτουν όλο και περισσότερες εργασίες, να διορθώνουν τα αποτελέσματα και να αναπτύσσουν περαιτέρω τους πράκτορες. «Ήμασταν πιο αγχωμένοι από ποτέ», δήλωσε ο von Proeck.
Ως εκ τούτου, εφάρμοσε ένα επιπλέον επίπεδο διαχείρισης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη εντός της εταιρείας: Ένας εκπρόσωπος ονόματι Γιούργκεν συντονίζει την ψηφιακή ομάδα. Δύο εκπρόσωποι του παρέχουν νέα και τάσεις, από τα οποία δημιουργεί ένα συντακτικό σχέδιο. Η προϊσταμένη του, η αρχισυντάκτρια Μελάνι, εξετάζει τα θέματα. Στη συνέχεια, ο Γιούργκεν αναθέτει τις εργασίες. Η Μελάνι εγκρίνει το τελικό περιεχόμενο. Με αυτόν τον τρόπο, διατηρεί τον έλεγχο χωρίς να χρειάζεται να διαχειρίζεται κάθε εκπρόσωπο ξεχωριστά.
Εκτός από αυτές τις σαφώς καθορισμένες αρμοδιότητες, οι συνάδελφοι στον ψηφιακό τομέα χρειάζονταν ενδελεχή εκπαίδευση. Εξήγησε ότι τεχνικά έφτιαξε τον Hansi, έναν agent του LinkedIn, σε μία ώρα. Ωστόσο, χρειάστηκαν δέκα εβδομάδες πριν ο Hansi αρχίσει να παράγει καλό περιεχόμενο. Ο Von Proeck είπε: «Δεν μπορούσα να ορίσω ρητά τι συνιστούσε μια καλή ανάρτηση στο LinkedIn για μένα». Έπρεπε να επικοινωνεί τις προσδοκίες του μέσω επαναλαμβανόμενων συνεδριών ανατροφοδότησης και φωνητικών μηνυμάτων στο Slack μέχρι να επιτύχει το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Αυτές οι εμπειρίες έχουν αλλάξει την οπτική του σχετικά με την ορθή διαχείριση των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, δήλωσε ο von Proeck: Η ψηφιακή ικανότητα δεν είναι ο καθοριστικός παράγοντας, αλλά μάλλον οι ανθρώπινες ηγετικές ικανότητες. Όπως και οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι, οι πράκτορες χρειάζονται σαφή επικοινωνία, κατανοητούς στόχους, τακτική ανταλλαγή και ακριβή ανατροφοδότηση. «Όσοι τα πάνε καλά με άλλους ανθρώπους έχουν εξαιρετικές προϋποθέσεις για να συνεργάζονται καλά με πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης».
Στο μέλλον, ακόμη και οι ειδικοί σε θέματα χωρίς ηγετικές φιλοδοξίες θα πρέπει να μάθουν να αναθέτουν καθήκοντα σε ψηφιακούς υπαλλήλους, να εξηγούν τις προσδοκίες και να αξιολογούν τα αποτελέσματα. Ο Von Proeck είναι πεπεισμένος: «Όλοι θα πρέπει να γίνουμε ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης». Ακριβώς για αυτόν τον λόγο, το μέλλον των οργανισμών θα παραμείνει βαθιά ανθρώπινο, ακόμη και στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
