Η πρόσβαση στην ηλεκτρική ενέργεια και η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού – αλλά και ταλέντων, αποτελούν τα σημαντικότερα εμπόδια στην κατασκευή κέντρων δεδομένων για την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με στελέχη κορυφαίων εταιρειών του κλάδου που συμμετείχαν στο New Economy Forum του Bloomberg, στο Νέο Δελχί.
Η ταχύτατη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί μια πρωτοφανή ανάγκη για υποδομές, με τις τεχνολογικές εταιρείες να ανταγωνίζονται για την εξασφάλιση επεξεργαστών, ηλεκτρικής ισχύος και εγκαταστάσεων που απαιτούνται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία ολοένα πιο εξελιγμένων μοντέλων.
Ωστόσο, η κατασκευή νέων κέντρων δεδομένων δεν ακολουθεί πλέον τον ρυθμό ανάπτυξης της τεχνολογίας, καθώς η εξεύρεση ενέργειας, εξοπλισμού και κατάλληλου ανθρώπινου δυναμικού αποδεικνύεται ολοένα δυσκολότερη.
Η έλλειψη εξειδικευμένων εργαζομένων και ταλέντων
«Το μεγαλύτερο εμπόδιο για το οποίο δεν μιλά κανείς είναι το κρυφό εμπόδιο: το ταλέντο», δήλωσε ο Αμπχιτζίτ Ντουμπέ, διευθύνων σύμβουλος της NTT Data Inc., επισημαίνοντας τις ελλείψεις σε ηλεκτρολόγους, μηχανικούς σχεδιασμού και εργαζομένους στον κατασκευαστικό κλάδο.
Όπως ανέφερε, οι αποδοχές ενός ηλεκτρολόγου στις ΗΠΑ μπορούν σήμερα να φτάσουν περίπου τα 200.000 δολάρια ετησίως, γεγονός που αποτυπώνει τη μεγάλη ζήτηση για εξειδικευμένες τεχνικές δεξιότητες.
Η NTT Data, ένας από τους μεγαλύτερους παρόχους υπηρεσιών και υποδομών ψηφιακής τεχνολογίας, δυσκολεύεται να αναπτύξει εγκαίρως την απαιτούμενη δυναμικότητα για την κάλυψη της ζήτησης που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Παράλληλα, η προμήθεια του κατάλληλου εξοπλισμού μπορεί να απαιτήσει έως και 42 εβδομάδες, επιμηκύνοντας τα χρονοδιαγράμματα κατασκευής και λειτουργίας νέων εγκαταστάσεων.
Η ζήτηση θα ξεπερνά την προσφορά για χρόνια
Ο Κόνορ Τέσκι, διευθύνων σύμβουλος της Brookfield Asset Management, εκτίμησε ότι η ζήτηση για υποδομές κέντρων δεδομένων θα συνεχίσει να υπερβαίνει την προσφορά μέχρι το τέλος της δεκαετίας και ακόμη αργότερα.
Η εκτίμηση αυτή ενισχύει τις προσδοκίες για μακροχρόνιες επενδύσεις στον κλάδο, αλλά αναδεικνύει και τις δυσκολίες υλοποίησης νέων έργων.
Η Brookfield θεωρεί τα κέντρα δεδομένων σημαντική επενδυτική ευκαιρία, ωστόσο ακολουθεί ιδιαίτερα επιλεκτική στρατηγική, εξαιτίας των εμποδίων που συνοδεύουν την κατασκευή των απαραίτητων υποδομών.
Ο Τέσκι υποστήριξε ότι η σημερινή ανάπτυξη διαφέρει ουσιαστικά από τις περιπτώσεις που προκαλούν ανησυχίες για τη δημιουργία μιας χρηματιστηριακής ή επενδυτικής «φούσκας» γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη.
Όπως εξήγησε, μεγάλο μέρος των υποδομών κατασκευάζεται στη βάση μακροχρόνιων συμβάσεων, οι οποίες προβλέπουν την πληρωμή συμφωνημένων ποσοτήτων ή δυναμικότητας ανεξάρτητα από την πραγματική χρήση τους, με αντισυμβαλλομένους μεγάλες επιχειρήσεις υψηλής πιστοληπτικής αξιοπιστίας.
Σημαντικό ρόλο στη χρηματοδότηση και στη στήριξη αυτών των επενδύσεων διαδραματίζουν οι μεγάλοι πάροχοι υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους και ψηφιακών υποδομών, γνωστοί ως hyperscalers, στις ΗΠΑ και την Ασία.
«Το εμπόδιο είναι ποιος μπορεί να υλοποιήσει αυτά τα έργα», σημείωσε ο επικεφαλής της Brookfield, υπογραμμίζοντας ότι η διαθεσιμότητα κεφαλαίων δεν αρκεί όταν υπάρχουν καθυστερήσεις στην κατασκευή.
Η ηλεκτρική ενέργεια: ο κρίσιμος παράγοντας
Στα πρώτα στάδια της ανάπτυξης των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, η βασική πρόκληση ήταν η εξασφάλιση προηγμένων επεξεργαστών της Nvidia.
Σήμερα, η πρόσβαση στην ηλεκτρική ενέργεια αναδεικνύεται σε ολοένα σημαντικότερο περιοριστικό παράγοντα. Τα κέντρα δεδομένων απαιτούν μεγάλες και σταθερές ποσότητες ηλεκτρικής ισχύος για τη λειτουργία των διακομιστών, των συστημάτων ψύξης και του εξοπλισμού που υποστηρίζει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με δημοσίευμα του Bloomberg, το κόστος ηλεκτροδότησης ενός κέντρου δεδομένων στις ΗΠΑ μπορεί πλέον να φτάσει έως και τα 3 δισεκατομμύρια δολάρια, αναδεικνύοντας το μέγεθος των κεφαλαιακών απαιτήσεων για τις συγκεκριμένες εγκαταστάσεις.
Παρά τις αυξημένες δαπάνες, ο Ντουμπέ υποστήριξε ότι η εξασφάλιση κεφαλαίων δεν αποτελεί το βασικό πρόβλημα. Η πραγματική δυσκολία είναι η μετατροπή των επενδυτικών σχεδίων σε λειτουργικές εγκαταστάσεις μέσα σε εύλογο χρονικό διάστημα.
Αντιδράσεις από τις τοπικές κοινωνίες
Ένας ακόμη παράγοντας που ενδέχεται να επιβραδύνει την ανάπτυξη του κλάδου είναι η αυξανόμενη αντίδραση πολιτών απέναντι στην κατασκευή νέων κέντρων δεδομένων και στη διεύρυνση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Σαλίλ Παρέκ, διευθύνων σύμβουλος της ινδικής εταιρείας υπηρεσιών πληροφορικής Infosys, προειδοποίησε ότι οι κοινωνικές αντιδράσεις αποτελούν έναν από τους κινδύνους που πρέπει να αντιμετωπιστούν, ιδιαίτερα στις δυτικές αγορές.
Όπως επισήμανε, απαιτείται ισορροπία μεταξύ των κοινωνικών ανησυχιών και των οικονομικών κινήτρων που οδηγούν στην ανάπτυξη των συγκεκριμένων υποδομών.
Οι αντιδράσεις συνδέονται με ζητήματα όπως η αυξημένη κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας, οι ανάγκες σε υποδομές και οι επιπτώσεις που μπορεί να έχουν τα μεγάλα έργα στις τοπικές κοινωνίες.
Το στοίχημα της επόμενης δεκαετίας
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται πλέον όχι μόνο από την πρόοδο των αλγορίθμων και των επεξεργαστών, αλλά και από την ικανότητα της παγκόσμιας οικονομίας να κατασκευάσει εγκαίρως τις απαραίτητες υποδομές.
Η διαθεσιμότητα ηλεκτρικής ενέργειας, η στελέχωση των έργων με εξειδικευμένους εργαζομένους, οι χρόνοι παράδοσης του εξοπλισμού και η κοινωνική αποδοχή των νέων εγκαταστάσεων θα καθορίσουν σε μεγάλο βαθμό τον ρυθμό επέκτασης των κέντρων δεδομένων.
Καθώς οι τεχνολογικές εταιρείες αυξάνουν τις επενδύσεις τους, το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι μόνο πόσα κεφάλαια μπορούν να διαθέσουν, αλλά και πόσο γρήγορα μπορούν να εξασφαλίσουν την ενέργεια, το ανθρώπινο δυναμικό και τις υποδομές που απαιτούνται για να καλύψουν τη μελλοντική ζήτηση.
