Η Anthropic βρίσκεται σε συζητήσεις για την εξαγορά της startup τεχνητής νοημοσύνης Decart AI έναντι περίπου 6 δισ. δολαρίων, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα και τα οποία επικαλείται το Bloomberg.
Η Decart αναπτύσσει τα λεγόμενα world models, «μοντέλα του κόσμου», τα οποία έχουν ως στόχο να προσομοιώνουν τον φυσικό κόσμο, καθώς και λογισμικό που μπορεί να μειώσει το κόστος εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, βοηθώντας τα chips να λειτουργούν πιο αποδοτικά. Η δεύτερη αυτή τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει την υπάρχουσα υποδομή της Anthropic να διαχειριστεί μεγαλύτερη ζήτηση, σύμφωνα με ένα από τα άτομα που γνωρίζουν το θέμα. Η Anthropic, η οποία σπάνια πραγματοποιεί μεγάλες εξαγορές, δαπανά μεγάλα ποσά για υπολογιστική ισχύ, προκειμένου να αναπτύξει νέα προϊόντα και να εξυπηρετήσει τους πελάτες της.
Η συμφωνία δεν έχει οριστικοποιηθεί και οι συζητήσεις ενδέχεται να ναυαγήσουν, ανέφεραν ορισμένα από τα άτομα, τα οποία ζήτησαν να μην κατονομαστούν επειδή συζητούν ιδιωτικές διαπραγματεύσεις. Εάν ολοκληρωθεί, θα αποτελέσει τη μεγαλύτερη γνωστή εξαγορά της Anthropic, ξεπερνώντας προηγούμενες συμφωνίες, και θα πραγματοποιηθεί ενόψει μιας πολυαναμενόμενης αρχικής δημόσιας προσφοράς.
Η ομάδα της Decart θα ενταχθεί στον οργανισμό inference και performance της Anthropic, σύμφωνα με ένα από τα άτομα.
Τα world models της Decart έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν επιχειρήσεις σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, μεταξύ άλλων στην αυτόνομη οδήγηση και το ηλεκτρονικό εμπόριο. Για παράδειγμα, το μοντέλο Lucy AI της εταιρείας μπορεί να λαμβάνει ζωντανό βίντεο ενός ανθρώπου και να το χρησιμοποιεί για να δημιουργεί σε πραγματικό χρόνο βίντεο υψηλής ανάλυσης, κάνοντας να φαίνεται ότι το συγκεκριμένο άτομο δοκιμάζει στην πραγματικότητα ένα φόρεμα ή μια τσάντα, μια εργασία που για χρόνια αποτελούσε σημαντική πρόκληση για τους προγραμματιστές τεχνολογιών ηλεκτρονικού εμπορίου μόδας. Η ρεαλιστική απεικόνιση των υφασμάτων αποτελούσε εδώ και καιρό ένα από τα βασικά προβλήματα. Η πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου eBay, η οποία είναι επενδυτής στην εταιρεία, είναι επίσης πελάτης της Decart.
Η ικανότητα της Decart να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να τροποποιεί άμεσα ζωντανές ροές βίντεο αποτελεί ένδειξη υψηλού επιπέδου τεχνογνωσίας στον τομέα των υποδομών, σύμφωνα με ένα από τα άτομα.
Εκπρόσωποι της Anthropic και της Decart αρνήθηκαν να σχολιάσουν.
Η Decart ανακοίνωσε τον Μάιο ότι άντλησε 300 εκατ. δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης με επικεφαλής τη Radical Ventures, στον οποίο συμμετείχαν επίσης η Nvidia, η Atreides Management, η Valor Equity Partners και η Adobe Ventures. Συμμετείχαν επίσης προηγούμενοι επενδυτές, όπως οι Sequoia Capital, Benchmark και Zeev Ventures. Ο γύρος αποτίμησε τη startup σε σχεδόν 4 δισ. δολάρια, σύμφωνα με τη Wall Street Journal, από 3,1 δισ. δολάρια τον Αύγουστο του 2025.
Η startup ιδρύθηκε το 2023 από τρεις Ισραηλινούς μηχανικούς: τους αδελφούς Dean και Orian Leitersdorf και τον Moshe Shalev.
Κατά τη διάρκεια συνέντευξης επί σκηνής στο Bloomberg News, στο συνέδριο Raise AI στο Παρίσι τον Ιούλιο, ο διευθύνων σύμβουλος Dean Leitersdorf δήλωσε ότι η εταιρεία εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη της με κείμενα και εκατομμύρια ώρες βίντεο, ώστε να κατανοήσει πώς να προσομοιώνει πραγματικές ιδιότητες της φυσικής.
Είπε επίσης ότι η τεχνολογία της Decart χρησιμοποιείται για live streaming σε διαδικτυακές πλατφόρμες όπως οι Twitch, TikTok και YouTube από influencers όπως η CodeMiko, καθώς και από διαφημιστικές εταιρείες και άλλους πελάτες.
«Πραγματικά δεν μπορώ να φανταστώ να βρίσκομαι σε οποιαδήποτε άλλη αγορά», είχε δηλώσει τότε. «Αυτή η αγορά κινείται τόσο γρήγορα. Μέσα στους επόμενους 18 έως 24 μήνες έχουμε τη δυνατότητα να επανεφεύρουμε κάθε διαφορετική πτυχή της οικονομίας» είχε προσθέσει.
Το ισραηλινό επιχειρηματικό μέσο Calcalistech ανέφερε ότι η Decart βρισκόταν επίσης σε συζητήσεις για εξαγορά από τη SpaceX. Ο δισεκατομμυριούχος Έλον Μασκ χαρακτήρισε το δημοσίευμα «fake news» στην πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης X.
Η OpenAI και η Anthropic έχουν δεσμευτεί η καθεμία να δαπανήσουν δεκάδες, αν όχι εκατοντάδες, δισεκατομμύρια δολάρια για data centers εξοπλισμένα με ακριβά chips. Όλο και περισσότερο, οι δύο εταιρείες βασίζονται σε hardware από ένα μείγμα διαφορετικών προμηθευτών, προκειμένου να καλύψουν τις αυξανόμενες ανάγκες τους σε υπολογιστική ισχύ.
Αυτές οι δαπάνες -οι οποίες, όπως υποστηρίζουν οι ίδιες, είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη και υποστήριξη προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης- ενδέχεται επίσης να επιβαρύνουν τις AI startups καθώς προετοιμάζονται να εισαχθούν στο χρηματιστήριο τους επόμενους μήνες.
