Η Google κυκλοφόρησε τα Gemma 2B και 7B, ένα νέο ζεύγος ανοιχτού κώδικα μοντέλων AI. Αυτό επιτρέπει στους developers να χρησιμοποιήσουν ελεύθερα την έρευνα που προηγήθηκε του κορυφαίου τους μοντέλου Gemini.
Το Gemini είναι ένα μεγάλο closed-source AI που ανταγωνίζεται άμεσα το ChatGPT της OpenAI. Τα πιο «ελαφριά» Gemma θα είναι πιθανώς κατάλληλα για μικρότερες εργασίες, όπως απλά chatbots ή περιλήψεις.
Αυτό που τους λείπει σε πολυπλοκότητα, τα μοντέλα Gemma ίσως το αναπληρώνουν σε ταχύτητα και κόστος χρήσης. Παρά το μικρότερο μέγεθός τους, η Google θεωρεί ότι τα μοντέλα Gemma «ξεπερνούν σημαντικά μεγαλύτερα μοντέλα σε βασικά σημεία αναφοράς». Είναι «ικανά να τρέχουν απευθείας σε φορητό ή επιτραπέζιο υπολογιστή προγραμματιστή». Θα είναι διαθέσιμα μέσω Kaggle, Hugging Face, Nvidia’s NeMo και Google’s Vertex AI.
Η κυκλοφορία των Gemma στο οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα διαφέρει πολύ από τον τρόπο κυκλοφορίας του Gemini. Οι developers που χτίζουν πάνω στο Gemini, το κάνουν είτε μέσω APIs, είτε δουλεύοντας στο Vertex AI της Google.
We have a long history of supporting responsible open source & science, which can drive rapid research progress, so we’re proud to release Gemma: a set of lightweight open models, best-in-class for their size, inspired by the same tech used for Gemini https://t.co/0aVehuXila pic.twitter.com/rCZNL77Jy1
— Demis Hassabis (@demishassabis) February 21, 2024
Και τα δύο μεγέθη μοντέλων θα είναι διαθέσιμα με εμπορική άδεια, ανεξάρτητα από το μέγεθος του οργανισμού, τον αριθμό των χρηστών και τον τύπο του έργου. Ωστόσο, η Google απαγορεύει συχνά τη χρήση των μοντέλων της για συγκεκριμένες εργασίες, όπως προγράμματα ανάπτυξης όπλων.
Google Gemma: Κυκλοφορούν με εργαλεία υπεύθυνης AI
«Εργαλεία υπεύθυνης AI» θα συνοδεύουν τα Gemma, καθώς τα ανοιχτά μοντέλα είναι πιο δύσκολο να μπουν σε αυστηρά πλαίσια από ό,τι τα πιο κλειστά συστήματα. Ο Τρις Ουόρκεντιν, διευθυντής διαχείρισης προϊόντων της Google DeepMind, δήλωσε ότι η εταιρεία πραγματοποίησε «εκτενέστερη δοκιμή για τα Gemma λόγω των κινδύνων των ανοιχτών μοντέλων».
Το εργαλείο υπεύθυνης AI θα επιτρέψει στους developers να δημιουργήσουν τις δικές τους οδηγίες ή μια λίστα απαγορευμένων λέξεων κατά την ανάπτυξη των Gemma στα projects τους. Περιλαμβάνει επίσης ένα εργαλείο debugging μοντέλου που επιτρέπει στους χρήστες να ερευνήσουν τη συμπεριφορά των Gemma και να διορθώσουν προβλήματα.
Προς το παρόν, τα μοντέλα λειτουργούν καλύτερα για γλωσσικές εργασίες στα Αγγλικά, σύμφωνα με τον Ουόρκεντιν. «Ελπίζουμε να μπορέσουμε να χτίσουμε με την κοινότητα για να αντιμετωπίσουμε τις ανάγκες της αγοράς εκτός από τις εργασίες στα Αγγλικά», δήλωσε.
Για τους developers τα Gemma είναι δωρεάν στο Kaggle, ενώ οι νέοι χρήστες του Google Cloud λαμβάνουν πιστώσεις ύψους 300 δολαρίων για τα μοντέλα. Η εταιρεία δήλωσε ότι οι ερευνητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για πιστώσεις cloud έως και 500.000 δολαρίων.
Δεν είναι, ακόμη, ξεκάθαρο πόση ζήτηση υπάρχει για μικρότερα μοντέλα σαν τα Gemma. Άλλες εταιρίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν, επίσης, κυκλοφορήσει ελαφρύτερες εκδόσεις των κορυφαίων μοντέλων τους. Η Meta παρουσίασε πέρυσι το Llama 2 7B, τη μικρότερη έκδοση του Llama 2. Το ίδιο το Gemini κυκλοφορεί σε διάφορα μεγέθη, συμπεριλαμβανομένων των Gemini Nano, Gemini Pro και Gemini Ultra. Η Google ανακοίνωσε, επίσης, πρόσφατα ένα ταχύτερο Gemini 1.5, για επιχειρηματικούς χρήστες και developers.
Παρεμπιπτόντως, το Gemma σημαίνει πολύτιμος λίθος.
