«Εκτεθειμένο» είναι το 40% των υψηλά ειδικευμένων εργαζομένων στην Ελλάδα από την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό αποκαλύπτει η τελευταία έκθεση του ΟΟΣΑ για την απασχόληση (Ιούλιος 2026) σε ειδικό παράρτημά της, το οποίο αφορά στις συνέπειες της επέκτασης του ΑΙ στην παραγωγή, εξηγώντας πως «το ποσοστό των εργαζομένων με θέσεις εργασίας που εκτίθενται σε παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη ποικίλλει σημαντικά μεταξύ των περιοχών, με εκτιμήσεις που κυμαίνονται από περίπου 16% σε ορισμένες περιοχές έως περισσότερο από 70% σε άλλες, αντανακλώντας διαφορές στη βιομηχανική σύνθεση και τις επαγγελματικές δομές».
Στην Ελλάδα, όπως αναφέρθηκε, το μέσο ποσοστό ανέρχεται σε 40%. Το χαμηλότερο ποσοστό των «εκτεθειμένων» στην Τεχνητή Νοημοσύνη απασχολούμενων σημειώνεται στην Κεντρική Μακεδονία (30%) και το υψηλό ποσοστό (60%) στην Αττική.
Mάλιστα, η Ελλάδα βρίσκεται στην 4η θέση από το τέλος στην κατάταξη των χωρών-μελών του ΟΟΣΑ ως προς την «έκθεση» στις συνέπειες της εξάπλωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ύστερα από αυτήν ακολουθούν η Ρουμανία, η Νότια Κορέα και στο τέλος η Κολομβία.
Στις πρώτες θέσεις βρίσκονται το Λουξεμβούργο, η Ολλανδία, η Μεγάλη Βρετανία και η Ελβετία.
Διάγραμμα, έκθεση ΟΟΣΑ © ΟΟΣΑ
Σε ποιους κλάδους εντοπίζεται η «έκθεση» σε συνέπειες της ΑΙ
Στην ίδια έκθεση σημειώνεται πως «περιφέρειες με υψηλή συγκέντρωση απασχόλησης σε κλάδους όπως οι Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών, τα χρηματοοικονομικά και η εκπαίδευση και επαγγέλματα που χρησιμοποιούν γνωστικές και μη συνήθεις εργασίες τείνουν να έχουν υψηλότερη έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη».
Από τον ΟΟΣΑ επισημαίνεται πως «οι περιφερειακές διαφορές στην έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να επιδεινώσουν τα υπάρχοντα αστικά – αγροτικά χάσματα στα εισοδήματα και τα αποτελέσματα της αγοράς εργασίας».
Στην ίδια έκθεση επισημαίνεται πως «τα στοιχεία σχετικά με τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στις τοπικές αγορές εργασίας μόλις τώρα αρχίζουν να εμφανίζονται».
Ο ΟΟΣΑ τονίζει πως «σε μια ευρέως δημοσιευμένη μελέτη (Brynjolfsson et al., 2025) διαπιστώνουν ότι ενώ η συνολική απασχόληση συνεχίζει να αυξάνεται, η απασχόληση των εργαζομένων που βρίσκονται στα πρώτα στάδια της σταδιοδρομίας τους σε επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στην παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μειωθεί σε σχέση με τους λιγότερο εκτεθειμένους ρόλους».
Σε άλλη μελέτη (Hampole et al., 2025) διαπιστώνεται, σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ, ότι «η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει ακόμη οδηγήσει σε εκτεταμένη απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά αντίθετα σχετίζεται με αύξηση παραγωγικότητας και αύξηση της απασχόλησης σε επαγγέλματα υψηλής έκθεσης».
Παλιότερη εκτενής μελέτη του ΟΟΣΑ για την Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρει πως η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει ένα ευρύ φάσμα εργαζομένων υψηλής εξειδίκευσης στις περιοχές του ΟΟΣΑ, συμπεριλαμβανομένων πολλών που ιστορικά έχουν επηρεαστεί λιγότερο από την τεχνολογία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τις τοπικές αγορές εργασίας ενισχύοντας την παραγωγικότητα, δημιουργώντας ή καταστρέφοντας θέσεις εργασίας και αλλάζοντας την ίδια τη φύση ορισμένων θέσεων εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας της εργασίας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη πιθανότατα θα έχει πολύ ευρύτερο αντίκτυπο στην αγορά εργασίας από άλλες πρόσφατες ψηφιακές τεχνολογίες, επηρεάζοντας μια ευρύτερη ομάδα ανθρώπων και τόπων.
