Σημαντική πρόοδο στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης καταγράφουν οι ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, χωρίς ωστόσο η αυξημένη εξοικείωση να έχει ακόμη μετατραπεί σε ευρεία και συστηματική αξιοποίησή της στην καθημερινή λειτουργία.
Αυτό προκύπτει από το AI Readiness Index 2026, τη δεύτερη ετήσια πανελλαδική έρευνα της ENTERSOFTONE, σε συνεργασία με το εργαστήριο ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Ο δείκτης ετοιμότητας των ελληνικών ΜμΕ αυξήθηκε κατά 33% μέσα σε έναν χρόνο, από τις 15 στις 20 μονάδες, αποτυπώνοντας τη μετάβαση από τον αρχικό πειραματισμό σε πιο οργανωμένες επιχειρηματικές εφαρμογές.
Σχεδόν μία στις δύο επιχειρήσεις, ποσοστό 47%, δηλώνει ότι χρησιμοποιεί πλέον εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρησιακό επίπεδο, έναντι 39% το 2025. Ακόμη μεγαλύτερη είναι η προσωπική εξοικείωση των στελεχών, καθώς το 76% των επιχειρηματιών και των στελεχών αναφέρει ότι χρησιμοποιεί εργαλεία AI. Το χάσμα, όμως, μεταξύ χρήσης και πραγματικής ενσωμάτωσης παραμένει μεγάλο. Η ουσιαστική επιχειρηματική αξιοποίηση διπλασιάστηκε μέσα σε έναν χρόνο, φτάνοντας το 10% από 5%, ωστόσο μόλις το 7% των επιχειρήσεων έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή του λειτουργία και μόνο το 3% δηλώνει ότι έχει ήδη πετύχει μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Από τον πειραματισμό στην παραγωγικότητα
Η βασική αλλαγή που καταγράφει η έρευνα αφορά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν πλέον την τεχνητή νοημοσύνη. Το ερώτημα δεν είναι τόσο εάν θα τη χρησιμοποιήσουν, αλλά πού μπορεί να προσφέρει συγκεκριμένη αξία. Η χαμηλή παραγωγικότητα και οι καθυστερήσεις στις επιχειρηματικές διαδικασίες αναδεικνύονται σε βασική πρόκληση για το 83% των επιχειρήσεων, γεγονός που στρέφει το ενδιαφέρον σε εφαρμογές που μπορούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να περιορίσουν τον απαιτούμενο χρόνο και να υποστηρίξουν αποτελεσματικότερα τη λήψη αποφάσεων.
Ο Γιάννης Σαλίχος, CTPO της ENTERSOFTONE, επισημαίνει ότι οι ελληνικές ΜμΕ έχουν περάσει πλέον στο επόμενο στάδιο της συζήτησης γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Όπως αναφέρει, η αγορά μετακινείται σταδιακά από τον πειραματισμό στην πρακτική εφαρμογή, με επόμενη πρόκληση το AI να εξελιχθεί σε βασικό εργαλείο λειτουργίας και λήψης αποφάσεων με μετρήσιμο αντίκτυπο στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
Αντίστοιχα, ο Γεώργιος Δουκίδης, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Λευκωσίας UNIC – Athens και ιδρυτής του ELTRUN/ΟΠΑ, σημειώνει ότι παρότι μία στις δύο ΜμΕ χρησιμοποιεί πλέον τεχνητή νοημοσύνη, μόνο μία στις δέκα έχει καταφέρει να τη συνδέσει με εμφανή επιχειρηματικά οφέλη. Σύμφωνα με τον ίδιο, εκτός από την παραγωγικότητα, αρχίζει να διαμορφώνεται και μια περισσότερο πελατοκεντρική αξιοποίηση της τεχνολογίας, με μεγαλύτερη έμφαση στη χρήση δεδομένων.
Το μεγάλο εμπόδιο των δεξιοτήτων
Η ταχύτερη διάδοση των εργαλείων AI δεν σημαίνει ότι έχουν ξεπεραστεί τα εμπόδια που περιορίζουν την εφαρμογή τους. Η έλλειψη δεξιοτήτων και σχετικής γνώσης αναδεικνύεται ως το σημαντικότερο πρόβλημα, καθώς το 88% των επιχειρήσεων τη θεωρεί βασικό εμπόδιο για την ευρύτερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Το στοιχείο αυτό δείχνει ότι η πρόσβαση στα εργαλεία από μόνη της δεν επαρκεί. Οι επιχειρήσεις καλούνται να επενδύσουν και στην εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού τους, ώστε η χρήση της τεχνολογίας να περάσει από το επίπεδο της ατομικής εξοικείωσης σε οργανωμένες επιχειρηματικές διαδικασίες.
Προς αυτή την κατεύθυνση, μία στις δέκα επιχειρήσεις έχει ήδη υλοποιήσει πρόγραμμα εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μία στις τέσσερις σχεδιάζει να προχωρήσει σε αντίστοιχη εκπαίδευση μέσα στον επόμενο χρόνο.
Ανεβαίνουν οι ανησυχίες για κυβερνοασφάλεια
Όσο αυξάνεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύονται παράλληλα και οι προβληματισμοί γύρω από την ασφάλεια.
Το 69% των επιχειρήσεων εκφράζει πλέον ανησυχίες για ζητήματα κυβερνοασφάλειας και προστασίας δεδομένων, ένδειξη ότι η ευρύτερη ενσωμάτωση της τεχνολογίας δημιουργεί νέες απαιτήσεις για τον τρόπο με τον οποίο διαχειρίζονται πληροφορίες, συστήματα και επιχειρηματικά δεδομένα.
Η εικόνα που προκύπτει από το AI Readiness Index 2026 είναι επομένως διπλή. Από τη μία, οι ελληνικές ΜμΕ έχουν κάνει σαφές βήμα προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και εμφανίζονται πολύ πιο ώριμες σε σχέση με έναν χρόνο πριν. Από την άλλη, η χρήση της παραμένει σε μεγάλο βαθμό αποσπασματική, με περιορισμένο αριθμό επιχειρήσεων να έχει καταφέρει να τη μετατρέψει σε σταθερό εργαλείο καθημερινής λειτουργίας και, ακόμη περισσότερο, σε πηγή μετρήσιμων οικονομικών αποτελεσμάτων.
